R Programı ile İstatistiğe Giriş Prof. Dr. Öniz Toktamış, Doç. Dr. Semra Türkan  - Kitap

R Programı ile İstatistiğe Giriş

3. Baskı, 
Eylül 2021
Kitabın Detayları
Dili:
Türkçe
Ebat:
16x24
Sayfa:
400
Barkod:
9789750271878
Kapak Türü:
Karton Kapaklı
Fiyatı:
355,00
24 saat içerisinde temin edilir.
Kitabın Açıklaması
Güncellenmiş 3. baskısını yapan kitap; İstatistik bölümü başta olmak üzere, Sosyoloji, Matematik, Bilgisayar Mühendisliği, Gıda Mühendisliği, Biyoloji vb bölümlerde verilen "İstatistik", "İstatistiğe Giriş""Uygulamalı İstatistik" vb. derslerine uygun olarak, temel seviyede ve öğrencilerin anlayacağı şekilde bol örnek çözümlü, her bölümün sonunda, internetten ücretsiz olarak indirilebilen R paket programı uygulamaları verilerek hazırlanmıştır. Ayrıca istatistik yöntemlere ihtiyaç duyan araştırmacılara da temel seviyede bilgi vermektedir.
Kitapta, konu ile ilgili temel kavramlar, öğrencinin anlayacağı şekilde hazırlanmış, 172 çözümlü örnek, konuların anlaşılması için verilmiş ve her bölümün sonunda konuların R programında uygulamaları yapılmıştır. Kitap, ders kitabı olarak hazırlanmış olmasına karşın, konuyla ilgili kendini geliştirmek isteyenlere de kaynak olacaktır.
Kitabın Konu Başlıkları
.
İstatistiğe Giriş ve Temel Kavramlar
.
Sıklık Dağılımları ve Grafikler
.
Tanımlayıcı İstatistikler: Konum Ölçüleri
.
Tanımlayıcı İstatistikler: Değişim Ölçüleri
.
Olasılık
.
Olasılık Dağılımları
Yorumlar
Kitabın İçindekileri
Üçüncü Baskıya Önsöz 
5
İkinci Baskıya Önsöz 
7
Önsöz 
9
Şekiller Listesi 
17
Tablolar Listesi 
19
Birinci Bölüm
İSTATİSTİĞE GİRİŞ VE TEMEL KAVRAMLAR
1.1 Giriş 
21
1.2 İstatistik Sözcüğünün Kökeni 
21
1.3 İstatistiğin Tanımı ve Önemi 
21
1.4 İstatistiğin Tarihsel Gelişimi 
23
1.5 Araştırmadaki Temel Kavramlar 
25
İkinci Bölüm
SIKLIK DAĞILIMLARI VE GRAFİKLER
2.1 Giriş 
29
2.2 Sıklık Tablosu 
29
2.3 Nicel Verilerde Sıklık Tabloları 
30
2.3.1 Eşit Aralıklı Olmayan Sıklık Tabloları ve Açık Uçlu Sıklık Tabloları 
34
2.3.2 Birikimli (Eklemeli) Sıklık Tabloları 
37
2.4 Nitel Verilerde Sıklık Tabloları 
39
2.5 Grafikler 
41
2.5.1 Nicel Veriler için Grafikler 
42
2.5.1.1 Histogram (Dağılım Dikdörtgenleri) 
42
2.5.1.2 Dağılım Poligonu 
44
2.5.1.3 Dağılım Eğrisi 
46
2.5.1.4 Dal ve Yaprak (Stem and Leaf) Gösterimi 
46
2.5.1.5 Kutu–Çizgi Grafiği (Box and Whisker Plot) 
47
2.5.2 Nitel Veriler İçin Grafikler 
47
2.5.2.1 Dağılım Çubukları 
48
2.5.2.2 Ayrık Dikdörtgenler (Bar graph) 
48
2.5.2.3 Daire Dilimleri Grafiği 
49
2.6 R Paket Programı Uygulamaları 
51
2.7 Alıştırmalar 
65
Üçüncü Bölüm
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER: KONUM ÖLÇÜLERİ
3.1 Giriş 
73
3.2 Nicel ve Nitel Veriler İçin Konum Ölçüleri 
73
3.3 Aritmetik Ortalama 
74
3.4 Ortanca (Median) 
78
3.5 Tepe Değeri (Mode) 
83
3.6 Aritmetik Ortalama, Ortanca ve Tepe Değerinin Karşılaştırılması 
87
3.7 Diğer Konum Ölçüleri 
89
3.7.1 Geometrik Ortalama 
89
3.7.2 Harmonik Ortalama 
93
3.7.3 Ağırlıklı Ortalama 
97
3.7.4 Kareli Ortalama 
98
3.7.5 Yüzdelikler (Percentiles) ve Çeyrek Değerler (Quartiles) 
99
3.8 Kutu –Çizgi Grafiği (Box and Whisker Plot) 
103
3.9 R Paket Programı Uygulamaları 
105
3.10 Alıştırmalar 
112
Dördüncü Bölüm
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER: DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ
4.1 Giriş 
121
4.2 Nicel Verilerde Değişim Ölçüleri 
122
4.2.1 Değişim Aralığı (Range) 
122
4.2.2 Çeyrek Sapma (Quartile Deviation) 
123
4.2.3 Ortalama Mutlak Sapma 
124
4.2.4 Varyans ve Standart Sapma 
125
4.2.4.1 Varyans ve Standart Sapmanın Özellikleri 
132
4.2.5 Standart Hata 
132
4.2.6 Değişim (Varyasyon) Katsayısı 
133
4.3 Nitel Verilerde Değişim Ölçüsü 
135
4.4 Dağılımlarla İlgili Diğer Bilgiler 
137
4.4.1 Dağılımın Şekli 
137
4.4.2 Çarpıklık (Skewness) ve Basıklık (Kurtosis) Katsayıları 
139
4.4.3 Kutu–Çizgi Grafiği ile Aykırı Değer, Çarpıklık ve Basıklığın Belirlenmesi 
142
4.5 R Paket Programı Uygulaması 
146
4.6 Alıştırmalar 
153
Beşinci Bölüm
OLASILIK
5.1 Giriş 
163
5.2 Kümeler Kuramı 
163
5.2.1 Alt Küme ve İki Kümenin Eşitliği 
164
5.2.2 Boş Küme ve Evrensel Küme 
165
5.2.3 Venn Diyagramı 
165
5.2.4 Bir Kümenin Tümleyeni 
166
5.2.5 Ayrık Kümeler 
167
5.2.6 Kesişim Kümesi 
167
5.2.7 Birleşim Kümesi 
168
5.3 Olasılık 
169
5.3.1 Olasılığın Tanımı 
172
5.3.2 Sayma Teknikleri 
174
5.3.3 Olasılık Kuramının Belitleri (Aksiyomları) 
182
5.3.4 Olasılık Kavramına İlişkin Teoremler 
182
5.4 Geometrik Olasılık 
185
5.5 Koşullu Olasılık 
189
5.5.1 Olasılığın Çarpım Kuralı 
190
5.5.2 Bağımsızlık 
191
5.5.3 Toplam Olasılık Formülü 
194
5.5.4 Bayes Formülü 
196
5.6 Raslantı Değişkenleri 
197
5.6.1 Kesikli Raslantı Değişkeni ve Olasılık Fonksiyonu 
198
5.6.2 Sürekli Raslantı Değişkenleri ve Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu 
201
5.6.3 Beklenen Değer Kavramı 
205
5.6.4 Varyans Kavramı 
207
5.6.5 Dağılım Fonksiyonu (Birikimli Olasılık Fonksiyonu) 
210
5.7 İki Boyutlu Raslantı Değişkenleri 
214
5.7.1 Kesikli Raslantı Değişkenleri İçin Ortak Olasılık Fonksiyonu 
214
5.7.2 Sürekli Raslantı Değişkenleri için Ortak Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu 
221
5.7.3 Ortak Dağılım Fonksiyonu ve Marjinal Dağılım Fonksiyonları 
223
5.8 Koşullu Dağılımlar 
225
5.8.1 (X, Y) Raslantı Değişkeninin Bir Fonksiyonunun Beklenen Değeri 
227
5.8.2 Bağımsız Raslantı Değişkenleri 
231
5.8.3 Varyans ve Kovaryans 
234
5.9 R Paket Programı Uygulaması 
243
5.10 Alıştırmalar 
250
Altıncı Bölüm
OLASILIK DAĞILIMLARI
6.1 Giriş 
263
6.2 Kesikli Olasılık Dağılımları 
263
6.2.1 Bernoulli Dağılımı 
263
6.2.2 Binom Dağılımı 
265
6.2.3 Poisson Dağılımı 
269
6.2.4 Geometrik Dağılım 
274
6.2.5 Negatif Binom Dağılımı 
276
6.2.6 Çokterimli (Multinomial) Dağılım 
279
6.2.7 Hipergeometrik Dağılım 
281
6.3 Sürekli Olasılık Dağılımları 
284
6.3.1 Sürekli Düzgün Dağılım (Uniform Distribution) 
285
6.3.2 Normal Dağılım 
286
6.3.3 Binom ve Poisson Dağılımının Normal Dağılıma Yaklaşımı 
298
6.3.4 Üstel Dağılım 
306
6.3.5 Gamma Dağılımı 
309
6.3.5 Beta Dağılımı 
310
6.3.6 Weibull Dağılımı 
312
6.4 Dağılımlar Arası İlişkiler 
316
6.5 R Paket Programı Uygulamaları 
317
6.6 Alıştırmalar 
335
EKLER BÖLÜMÜ 
343
Alıştırmaların Yanıtları 
367
Kaynaklar 
393
Kavram Dizini 
397