İSTATİSTİĞE GİRİŞ VE TEMEL KAVRAMLAR
1.2 İstatistik Sözcüğünün Kökeni
23
1.3 İstatistiğin Tanımı ve Önemi
23
1.4 İstatistiğin Tarihsel Gelişimi
25
1.5 Araştırmadaki Temel Kavramlar
27
SIKLIK DAĞILIMLARI VE GRAFİKLER
2.3 Nicel Verilerde Sıklık Tabloları
32
2.3.1 Eşit Aralıklı Olmayan Sıklık Tabloları ve Açık Uçlu Sıklık Tabloları
36
2.3.2 Birikimli (Eklemeli) Sıklık Tabloları
39
2.4 Nitel Verilerde Sıklık Tabloları
41
2.5.1 Nicel Veriler için Grafikler
44
2.5.1.1 Histogram (Dağılım Dikdörtgenleri)
44
2.5.1.2 Dağılım Poligonu
46
2.5.1.3 Dağılım Eğrisi
48
2.5.1.4 Dal ve Yaprak (Stem and Leaf) Gösterimi
48
2.5.1.5 Kutu–Çizgi Grafiği (Box and Whisker Plot)
49
2.5.2 Nitel Veriler İçin Grafikler
49
2.5.2.1 Dağılım Çubukları
50
2.5.2.2 Ayrık Dikdörtgenler (Bar graph)
50
2.5.2.3 Daire Dilimleri Grafiği
51
2.6 R Paket Programı Uygulamaları
53
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER: KONUM ÖLÇÜLERİ
3.2 Nicel ve Nitel Veriler İçin Konum Ölçüleri
75
3.3 Aritmetik Ortalama
76
3.5 Tepe Değeri (Mode)
85
3.6 Aritmetik Ortalama, Ortanca ve Tepe Değerinin Karşılaştırılması
89
3.7 Diğer Konum Ölçüleri
91
3.7.1 Geometrik Ortalama
91
3.7.2 Harmonik Ortalama
95
3.7.3 Ağırlıklı Ortalama
99
3.7.4 Kareli Ortalama
100
3.7.5 Yüzdelikler (Percentiles) ve Çeyrek Değerler (Quartiles)
101
3.8 Kutu –Çizgi Grafiği (Box and Whisker Plot)
105
3.9 R Paket Programı Uygulamaları
107
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER: DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ
4.2 Nicel Verilerde Değişim Ölçüleri
124
4.2.1 Değişim Aralığı (Range)
124
4.2.2 Çeyrek Sapma (Quartile Deviation)
125
4.2.3 Ortalama Mutlak Sapma
126
4.2.4 Varyans ve Standart Sapma
127
4.2.4.1 Varyans ve Standart Sapmanın Özellikleri
134
4.2.6 Değişim (Varyasyon) Katsayısı
135
4.3 Nitel Verilerde Değişim Ölçüsü
137
4.4 Dağılımlarla İlgili Diğer Bilgiler
139
4.4.1 Dağılımın Şekli
139
4.4.2 Çarpıklık (Skewness) ve Basıklık (Kurtosis) Katsayıları
141
4.4.3 Kutu–Çizgi Grafiği ile Aykırı Değer, Çarpıklık ve Basıklığın Belirlenmesi
144
4.5 R Paket Programı Uygulaması
149
5.2.1 Alt Küme ve İki Kümenin Eşitliği
166
5.2.2 Boş Küme ve Evrensel Küme
167
5.2.4 Bir Kümenin Tümleyeni
168
5.2.7 Birleşim Kümesi
170
5.3.1 Olasılığın Tanımı
174
5.3.2 Sayma Teknikleri
176
5.3.3 Olasılık Kuramının Belitleri (Aksiyomları)
184
5.3.4 Olasılık Kavramına İlişkin Teoremler
184
5.4 Geometrik Olasılık
187
5.5.1 Olasılığın Çarpım Kuralı
192
5.5.3 Toplam Olasılık Formülü
196
5.6 Raslantı Değişkenleri
199
5.6.1 Kesikli Raslantı Değişkeni ve Olasılık Fonksiyonu
200
5.6.2 Sürekli Raslantı Değişkenleri ve Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu
203
5.6.3 Beklenen Değer Kavramı
207
5.6.4 Varyans Kavramı
209
5.6.5 Dağılım Fonksiyonu (Birikimli Olasılık Fonksiyonu)
212
5.7 İki Boyutlu Raslantı Değişkenleri
216
5.7.1 Kesikli Raslantı Değişkenleri İçin Ortak Olasılık Fonksiyonu
217
5.7.2 Sürekli Raslantı Değişkenleri için Ortak Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu
223
5.7.3 Ortak Dağılım Fonksiyonu ve Marjinal Dağılım Fonksiyonları
225
5.8 Koşullu Dağılımlar
227
5.8.1 (X, Y) Raslantı Değişkeninin Bir Fonksiyonunun Beklenen Değeri
229
5.8.2 Bağımsız Raslantı Değişkenleri
233
5.8.3 Varyans ve Kovaryans
236
5.9 R Paket Programı Uygulaması
245
6.2 Kesikli Olasılık Dağılımları
263
6.2.1 Bernoulli Dağılımı
263
6.2.3 Poisson Dağılımı
269
6.2.4 Geometrik Dağılım
274
6.2.5 Negatif Binom Dağılımı
276
6.2.6 Çokterimli (Multinomial) Dağılım
279
6.2.7 Hipergeometrik Dağılım
281
6.3 Sürekli Olasılık Dağılımları
284
6.3.1 Sürekli Düzgün Dağılım (Uniform Distribution)
285
6.3.3 Binom ve Poisson Dağılımının Normal Dağılıma Yaklaşımı
298
6.3.6 Weibull Dağılımı
312
6.4 Dağılımlar Arası İlişkiler
316
6.5 R Paket Programı Uygulamaları
317
Alıştırmaların Yanıtları
367