İSTATİSTİĞE GİRİŞ VE TEMEL KAVRAMLAR
1.2 İstatistik Sözcüğünün Kökeni
21
1.3 İstatistiğin Tanımı ve Önemi
21
1.4 İstatistiğin Tarihsel Gelişimi
23
1.5 Araştırmadaki Temel Kavramlar
25
SIKLIK DAĞILIMLARI VE GRAFİKLER
2.3 Nicel Verilerde Sıklık Tabloları
30
2.3.1 Eşit Aralıklı Olmayan Sıklık Tabloları ve Açık Uçlu Sıklık Tabloları
34
2.3.2 Birikimli (Eklemeli) Sıklık Tabloları
37
2.4 Nitel Verilerde Sıklık Tabloları
39
2.5.1 Nicel Veriler için Grafikler
42
2.5.1.1 Histogram (Dağılım Dikdörtgenleri)
42
2.5.1.2 Dağılım Poligonu
44
2.5.1.3 Dağılım Eğrisi
46
2.5.1.4 Dal ve Yaprak (Stem and Leaf) Gösterimi
46
2.5.1.5 Kutu–Çizgi Grafiği (Box and Whisker Plot)
47
2.5.2 Nitel Veriler İçin Grafikler
47
2.5.2.1 Dağılım Çubukları
48
2.5.2.2 Ayrık Dikdörtgenler (Bar graph)
48
2.5.2.3 Daire Dilimleri Grafiği
49
2.6 R Paket Programı Uygulamaları
51
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER: KONUM ÖLÇÜLERİ
3.2 Nicel ve Nitel Veriler İçin Konum Ölçüleri
73
3.3 Aritmetik Ortalama
74
3.5 Tepe Değeri (Mode)
83
3.6 Aritmetik Ortalama, Ortanca ve Tepe Değerinin Karşılaştırılması
87
3.7 Diğer Konum Ölçüleri
89
3.7.1 Geometrik Ortalama
89
3.7.2 Harmonik Ortalama
93
3.7.3 Ağırlıklı Ortalama
97
3.7.5 Yüzdelikler (Percentiles) ve Çeyrek Değerler (Quartiles)
99
3.8 Kutu –Çizgi Grafiği (Box and Whisker Plot)
103
3.9 R Paket Programı Uygulamaları
105
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER: DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ
4.2 Nicel Verilerde Değişim Ölçüleri
122
4.2.1 Değişim Aralığı (Range)
122
4.2.2 Çeyrek Sapma (Quartile Deviation)
123
4.2.3 Ortalama Mutlak Sapma
124
4.2.4 Varyans ve Standart Sapma
125
4.2.4.1 Varyans ve Standart Sapmanın Özellikleri
132
4.2.6 Değişim (Varyasyon) Katsayısı
133
4.3 Nitel Verilerde Değişim Ölçüsü
135
4.4 Dağılımlarla İlgili Diğer Bilgiler
137
4.4.1 Dağılımın Şekli
137
4.4.2 Çarpıklık (Skewness) ve Basıklık (Kurtosis) Katsayıları
139
4.4.3 Kutu–Çizgi Grafiği ile Aykırı Değer, Çarpıklık ve Basıklığın Belirlenmesi
142
4.5 R Paket Programı Uygulaması
146
5.2.1 Alt Küme ve İki Kümenin Eşitliği
164
5.2.2 Boş Küme ve Evrensel Küme
165
5.2.4 Bir Kümenin Tümleyeni
166
5.2.7 Birleşim Kümesi
168
5.3.1 Olasılığın Tanımı
172
5.3.2 Sayma Teknikleri
174
5.3.3 Olasılık Kuramının Belitleri (Aksiyomları)
182
5.3.4 Olasılık Kavramına İlişkin Teoremler
182
5.4 Geometrik Olasılık
185
5.5.1 Olasılığın Çarpım Kuralı
190
5.5.3 Toplam Olasılık Formülü
194
5.6 Raslantı Değişkenleri
197
5.6.1 Kesikli Raslantı Değişkeni ve Olasılık Fonksiyonu
198
5.6.2 Sürekli Raslantı Değişkenleri ve Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu
201
5.6.3 Beklenen Değer Kavramı
205
5.6.4 Varyans Kavramı
207
5.6.5 Dağılım Fonksiyonu (Birikimli Olasılık Fonksiyonu)
210
5.7 İki Boyutlu Raslantı Değişkenleri
214
5.7.1 Kesikli Raslantı Değişkenleri İçin Ortak Olasılık Fonksiyonu
214
5.7.2 Sürekli Raslantı Değişkenleri için Ortak Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu
221
5.7.3 Ortak Dağılım Fonksiyonu ve Marjinal Dağılım Fonksiyonları
223
5.8 Koşullu Dağılımlar
225
5.8.1 (X, Y) Raslantı Değişkeninin Bir Fonksiyonunun Beklenen Değeri
227
5.8.2 Bağımsız Raslantı Değişkenleri
231
5.8.3 Varyans ve Kovaryans
234
5.9 R Paket Programı Uygulaması
243
6.2 Kesikli Olasılık Dağılımları
263
6.2.1 Bernoulli Dağılımı
263
6.2.3 Poisson Dağılımı
269
6.2.4 Geometrik Dağılım
274
6.2.5 Negatif Binom Dağılımı
276
6.2.6 Çokterimli (Multinomial) Dağılım
279
6.2.7 Hipergeometrik Dağılım
281
6.3 Sürekli Olasılık Dağılımları
284
6.3.1 Sürekli Düzgün Dağılım (Uniform Distribution)
285
6.3.3 Binom ve Poisson Dağılımının Normal Dağılıma Yaklaşımı
298
6.3.6 Weibull Dağılımı
312
6.4 Dağılımlar Arası İlişkiler
316
6.5 R Paket Programı Uygulamaları
317
Alıştırmaların Yanıtları
367