Bölüm 1: İstatistiksel Örnekleme Teorisi
13
1.1.1. Örneklemenin Avantajları
15
1.1.2. Örneklemenin Aşamaları
16
1.1.3. Örnekleme Seçme Yöntemleri
17
1.2. Örnekleme Yöntemleri
19
1.2.1. Olasılıklı Olmayan Örnekleme Yöntemleri
19
1.2.2. Olasılıklı Örnekleme Yöntemleri
20
1.2.2.1. Basit Rasgele Örnekleme (BRÖ)
20
1.2.2.2. Tabakalı Örnekleme
21
1.2.2.3. Sistematik Örnekleme
22
1.2.2.4. Küme Örneklemesi
23
Bölüm 2: Örnekleme Dağılımları
25
2.1. Student t–Dağılımı
26
2.4. Dağılımlar Arası İlişki
32
2.4.1. F dağılımı ve t dağılımı ilişkisi
32
2.4.2. F dağılımı ve z dağılımı ilişkisi
32
2.4.3. F dağılımı ve Ki–Kare dağılımı ilişkisi
33
Bölüm 3: İstatistiksel Tahmin Teorisi
35
3.1. İstatistiksel Tahmin
36
3.3. Tek Anakitle Parametresinin Aralık Tahmini
39
3.3.1. Anakitle Ortalaması için Güven Aralığı
39
3.3.1.1. Anakitle Varyansı Bilindiğinde Anakitle Ortalaması için Güven Aralığı
40
3.3.1.2. Anakitle Varyansı Bilinmediğinde ve n30 Olduğunda Anakitle Ortalaması için Güven Aralığı
42
3.3.1.3. Anakitle Varyansı Bilinmediğinde ve n<30 Olduğunda Anakitle Ortalaması için Güven Aralığı
44
3.3.2. Anakitle Oranı için Güven Aralığı
46
3.3.3. Anakitle Varyansı için Güven Aralığı
48
3.4. İki Anakitle Parametrelerine İlişkin Aralık Tahmini
50
3.4.1. İki Anakitle Ortalamasının Farkı için Güven Aralığı
50
3.4.1.1. Anakitle Varyansı Bilindiğinde İki Anakitle Ortalaması Farkı için Güven Aralığı
50
3.4.1.2. Anakitle Varyansı Bilinmediğinde ve n30 Olduğunda İki Anakitle Ortalaması Farkı için Güven Aralığı
52
3.4.1.3. Anakitle Varyansı Bilinmediğinde ve n<30 Olduğunda İki Anakitle Ortalaması Farkı için Güven Aralığı
54
3.4.2. İki Anakitle Oranı Arasındaki Fark için Güven Aralığı
56
3.4.3. İki Anakitle Varyansları Oranı için Güven Aralığı
59
Bölüm 4: Hipotez Testleri
61
4.1.1. Sıfır Hipotezi ve Karşıt Hipotez
62
4.1.2. Tek Taraflı ve Çift Taraflı Hipotez Testleri
64
4.1.3. Birinci ve İkinci Tip Hata
65
4.1.4. Hipotez Testlerinin Türleri
67
4.2. Tek Anakitle Parametreleri ile İlgili Hipotez Testleri
68
4.2.1. Anakitle Ortalamasına İlişkin Hipotez Testleri
68
4.2.2. Anakitle Varyansı (2) Biliniyor ise Anakitle Ortalaması için Hipotez Testi
69
4.2.3. Anakitle Varyansı (2) Bilinmiyor ise Anakitle Ortalaması için Hipotez Testi
75
4.2.4. Anakitle Oranı için Hipotez Testi
79
4.2.5. Anakitle Varyansı için Hipotez Testi
81
4.3. İki Anakitle Parametreleri ile İlgili Hipotez Testleri
83
4.3.1. İki Anakitle Ortalama Farkı için Hipotez Testi
84
4.3.2. İki Anakitle Oran Farkı için Hipotez Testi
90
4.3.3. İki Anakitle Varyansı Farkı için Hipotez Testi
93
4.4. İki Anakitle Ortalamasına İlişkin t–Testi
95
4.4.1. Örneklerin Bağımsız Olması Durumunda t–Testi
95
4.4.2. Eşleştirilmiş Örneklemler için t–Testi
99
Bölüm 5: Parametrik Olmayan İstatistik
105
5.1.1. Parametrik Olmayan Tekniklerin Avantajları
106
5.1.2. Parametrik Olmayan Tekniklerin Dezavantajları
107
5.1.3. Parametrik Olmayan İstatistik Ne Zaman Kullanılmalıdır
107
5.1.4. Verilerin Ölçme Düzeyleri
108
5.2. Parametrik Olmayan Testlerin Sınıflandırılması
109
5.3. Tek Örneklem için Testler
111
5.3.1. Tek Örneklem İşaret Testi
111
5.3.2. Büyük Örnek Hacimlerinde İşaret Testi
115
5.4. İki Bağımsız Örneklem için Testler
117
5.4.1. Mann–Whitney U–Testi
117
5.5. İki Bağımlı Örnek için Testler
122
5.5.2. Wilcoxon İşaretli Sıra Sayıları Testi
123
5.6. İkiden Fazla Bağımsız Örneklem için Testler
126
5.6.1. Kruskal–Wallis H–Testi
126
Bölüm 6: Ki–Kare Analizi
131
6.2. Ki–Kare Uygunluk Testi
132
6.3. Ki–Kare Bağımsızlık Testi
136
6.4. Ki–Kare Homojenlik Testi
140
Bölüm 7: Varyans Analizi
143
7.1.1. Serbestlik Derecesi
145
7.2. Tek Yönlü Varyans Analizi
145
7.3. İki Yönlü Varyans Analizi
158
7.3.1. Deneme ve Bloklar Arasında Etkileşimin Olmadığı Durum
159
7.3.2. Deneme ve Bloklar Arasında Etkileşimin Olduğu Durum
163
Bölüm 8: Regresyon Analizi
169
8.1. Regresyon Analizi
170
8.1.1. Regresyon Analizinin Amacı
170
8.1.2. Basit – Çoklu Regresyon Analizi
171
8.1.3. Bağımlı ve Bağımsız Değişken
171
8.1.4. Regresyon Analizinin Varsayımları
172
8.1.6. Regresyon Analizinin Adımları
173
8.1.7. Regresyon Analizinde Kullanılan Veri Çeşitleri
176
8.1.8. Serpilme Diyagramı
177
8.2. Basit Doğrusal Regresyon
178
8.2.1. Parametre Tahmini
179
8.3. En Küçük Kareler Yöntemi (EKKY)
180
8.3.1. EKKY Varsayımları
180
8.3.2. EKKY Normal Denklemler
181
8.3.3. EKKY Ortalamalardan Farklar
182
8.3.4. Sabit Terimsiz Regresyon Modeli
191
8.3.5. Regresyon Denkleminin Gücü
192
8.4. Belirlilik Katsayısı (Determinasyon Katsayısı) (r2)
193
8.5. Tahminin Standart Hatası ve Varyansı
196
8.5.1. Parametre Tahminlerinin Standart Hata ve Varyansları
196
8.5.2. Regresyon Parametreleri için Hipotez Testleri
197
8.5.3. Regresyon Parametreleri için Güven Aralığı
198
8.6. Çoklu Doğrusal Regresyon
202
8.6.1. Çoklu Doğrusal Regresyonda EKKY
203
8.6.2. Çoklu Doğrusal Regresyonda Ortalamalardan Farklar Yöntemi
203
8.6.3. Çoklu Regresyon Modeli için Standart Hata ve Varyans Formülleri
208
8.6.4. Çoklu Regresyon Modeli Parametreleri için Hipotez Testleri ve Güven Aralıkları
208
8.7. Çoklu Regresyon Modelinde Belirlilik Katsayısı (R2)
212
8.8. EKKY Matris Notasyonu
214
Bölüm 9: Korelasyon Analizi
219
9.1. Korelasyon Analizi
220
9.2. Korelasyon Katsayısının Özellikleri
221
9.3. Pearson Momentler Çarpımı Korelasyon Katsayısı
222
9.4. Spearman Sıra Korelasyon Katsayısı
225
9.5. Kendall Tau ( ) Korelasyon Katsayısı
230
9.6. Korelasyon Katsayısının Anlamlılık Testi
233
Bölüm 10: Zaman Serisi Analizi
237
10.2. Zaman Serisi Bileşenleri
239
10.3. Trend Değerinin Bulunması
242
10.3.1. Elle Çizim Yöntemi
242
10.3.2. Yarım Ortalamalar Yöntemi
242
10.3.3. Hareketli Ortalamalar Yöntemi
243
10.3.4. En Küçük Kareler Yöntemi
247
10.4. Zaman Serisini Bileşenlerine Ayırma
253
EK A: EKKY Normal Denklemler Parametre Tahmini
259
EK B: İstatistiksel Tablolar
264
Tablo 1: Standart Normal Dağılım Tablosu
264
Tablo 3a: F Tablosu (=0,05)
266
Tablo 3b: F Tablosu (=0,01)
267
Tablo 3c: F Tablosu (=0,001)
268
Tablo 4: Ki–Kare Tablosu
269
Tablo 5: Mann–Whitney W Değerleri
270
Tablo 6: Willcoxon İşaret Testi Tablo Değerleri
272