İstatistik – 2
Hipotez Testleri – İstatistiksel Tahmin Teorisi – Regresyon ve Korelasyon Analizi
2. Baskı,
Kasım 2018
Kitabın Detayları
Dili:
Türkçe
Ebat:
16x24
Sayfa Sayısı:
276
Baskısı tükenmiştir.
Kitabın Açıklaması
Yazarın daha önce yayınlanan "İstatistik – 1" kitabında yer alan temel istatistik bilgilerinin genel amacı; verilerden yola çıkarak, anakitle hakkında kullanışlı ve özet bilgiler elde etmektir. İlk kitabın devamında ise bu bilgiler yardımıyla, anakitle hakkında tahminler yapmayı veya parametreler hakkında hipotezlerin doğruluğunu amaçlayan istatistiksel testler veya çalışmaların nasıl yapılacağı konularına yer verilmiştir. Böylece anakitle hakkında örneklem seçebilir; bu örneklem bilgilerine dayanarak anakitle hakkında çıkarımlar veya tahminler yapmak mümkün olabilir.
Bu Kitapta, 10 bölüm ve çözümlü 126 problem yer almaktadır. Hipotez testleri, varyans analizi, regresyon analizi gibi öğrencilerin nispeten zorlandıkları konularda detaylı çözümlenmiş örneklere yer verilerek, konuların daha rahat anlaşılması amaçlanmıştır. Ek olarak Parametrik Olmayan İstatistik konusu ve EKK Matris hesaplamaları gibi konular da eklenerek, kitabın içeriği zenginleştirilmiştir.
Bu kitap ile İstatistik bilimi hakkında öğrenilmesi gereken temel bilgiler tamamlanmış, öğrencilerin ve araştırmacıların ilgisine sunulmuştur.
Kitabın Konu Başlıkları
İstatistiksel Örnekleme Teorisi
Örnekleme Dağılımları
İstatistiksel Tahmin Teorisi
Hipotez Testleri
Parametrik Olmayan İstatistik
Ki–Kare Analizi
Varyans Analizi
Regresyon Analizi
Korelasyon Analizi
Zaman Serisi
EKKY Parametre Tahminleri
Kitapla İlgili Kategoriler
Yorumlar
Kitabın İçindekileri
2. Baskıya Önsöz
7
Bölüm 1: İstatistiksel Örnekleme Teorisi
13
1.1. Giriş
14
1.1.1. Örneklemenin Avantajları
15
1.1.2. Örneklemenin Aşamaları
16
1.1.3. Örnekleme Seçme Yöntemleri
17
1.2. Örnekleme Yöntemleri
19
1.2.1. Olasılıklı Olmayan Örnekleme Yöntemleri
19
1.2.2. Olasılıklı Örnekleme Yöntemleri
20
1.2.2.1. Basit Rasgele Örnekleme (BRÖ)
20
1.2.2.2. Tabakalı Örnekleme
21
1.2.2.3. Sistematik Örnekleme
22
1.2.2.4. Küme Örneklemesi
23
Bölüm 2: Örnekleme Dağılımları
25
2.1. Student t–Dağılımı
26
2.2. Ki–Kare Dağılımı
28
2.3. F Dağılımı
30
2.4. Dağılımlar Arası İlişki
32
2.4.1. F dağılımı ve t dağılımı ilişkisi
32
2.4.2. F dağılımı ve z dağılımı ilişkisi
32
2.4.3. F dağılımı ve Ki–Kare dağılımı ilişkisi
33
Bölüm 3: İstatistiksel Tahmin Teorisi
35
3.1. İstatistiksel Tahmin
36
3.1.1. Nokta Tahmini
36
3.1.2. Aralık Tahmini
38
3.2. Güven Aralığı
38
3.3. Tek Anakitle Parametresinin Aralık Tahmini
39
3.3.1. Anakitle Ortalaması için Güven Aralığı
39
3.3.1.1. Anakitle Varyansı Bilindiğinde Anakitle Ortalaması için Güven Aralığı
40
3.3.1.2. Anakitle Varyansı Bilinmediğinde ve n30 Olduğunda Anakitle Ortalaması için Güven Aralığı
42
3.3.1.3. Anakitle Varyansı Bilinmediğinde ve n<30 Olduğunda Anakitle Ortalaması için Güven Aralığı
44
3.3.2. Anakitle Oranı için Güven Aralığı
46
3.3.3. Anakitle Varyansı için Güven Aralığı
48
3.4. İki Anakitle Parametrelerine İlişkin Aralık Tahmini
50
3.4.1. İki Anakitle Ortalamasının Farkı için Güven Aralığı
50
3.4.1.1. Anakitle Varyansı Bilindiğinde İki Anakitle Ortalaması Farkı için Güven Aralığı
50
3.4.1.2. Anakitle Varyansı Bilinmediğinde ve n30 Olduğunda İki Anakitle Ortalaması Farkı için Güven Aralığı
52
3.4.1.3. Anakitle Varyansı Bilinmediğinde ve n<30 Olduğunda İki Anakitle Ortalaması Farkı için Güven Aralığı
54
3.4.2. İki Anakitle Oranı Arasındaki Fark için Güven Aralığı
56
3.4.3. İki Anakitle Varyansları Oranı için Güven Aralığı
59
Bölüm 4: Hipotez Testleri
61
4.1. Hipotez Testi
62
4.1.1. Sıfır Hipotezi ve Karşıt Hipotez
62
4.1.2. Tek Taraflı ve Çift Taraflı Hipotez Testleri
64
4.1.3. Birinci ve İkinci Tip Hata
65
4.1.4. Hipotez Testlerinin Türleri
67
4.2. Tek Anakitle Parametreleri ile İlgili Hipotez Testleri
68
4.2.1. Anakitle Ortalamasına İlişkin Hipotez Testleri
68
4.2.2. Anakitle Varyansı (2) Biliniyor ise Anakitle Ortalaması için Hipotez Testi
69
4.2.3. Anakitle Varyansı (2) Bilinmiyor ise Anakitle Ortalaması için Hipotez Testi
75
4.2.4. Anakitle Oranı için Hipotez Testi
79
4.2.5. Anakitle Varyansı için Hipotez Testi
81
4.3. İki Anakitle Parametreleri ile İlgili Hipotez Testleri
83
4.3.1. İki Anakitle Ortalama Farkı için Hipotez Testi
84
4.3.2. İki Anakitle Oran Farkı için Hipotez Testi
90
4.3.3. İki Anakitle Varyansı Farkı için Hipotez Testi
93
4.4. İki Anakitle Ortalamasına İlişkin t–Testi
96
4.4.1. Örneklerin Bağımsız Olması Durumunda t–Testi
96
4.4.2. Eşleştirilmiş Örneklemler için t–Testi
100
Bölüm 5: Parametrik Olmayan İstatistik
107
5.1. Giriş
108
5.1.1. Parametrik Olmayan Tekniklerin Avantajları
108
5.1.2. Parametrik Olmayan Tekniklerin Dezavantajları
109
5.1.3. Parametrik Olmayan İstatistik Ne Zaman Kullanılmalıdır
109
5.1.4. Verilerin Ölçme Düzeyleri
110
5.2. Parametrik Olmayan Testlerin Sınıflandırılması
111
5.3. Tek Örneklem için Testler
113
5.3.1. Tek Örneklem İşaret Testi
113
5.3.2. Büyük Örnek Hacimlerinde İşaret Testi
117
5.4. İki Bağımsız Örneklem için Testler
119
5.4.1. Mann–Whitney U–Testi
119
5.5. İki Bağımlı Örnek için Testler
124
5.5.1. McNemar Testi
124
5.5.2. Wilcoxon İşaretli Sıra Sayıları Testi
125
5.6. İkiden Fazla Bağımsız Örneklem için Testler
128
5.6.1. Kruskal–Wallis H–Testi
128
Bölüm 6: Ki–Kare Analizi
133
6.1. Ki–Kare Analizi
134
6.2. Ki–Kare Uygunluk Testi
134
6.3. Ki–Kare Bağımsızlık Testi
138
6.4. Ki–Kare Homojenlik Testi
142
Bölüm 7: Varyans Analizi
145
7.1. Giriş
146
7.1.1. Serbestlik Derecesi
147
7.2. Tek Yönlü Varyans Analizi
147
7.3. İki Yönlü Varyans Analizi
160
7.3.1. Deneme ve Bloklar Arasında Etkileşimin Olmadığı Durum
161
7.3.2. Deneme ve Bloklar Arasında Etkileşimin Olduğu Durum
165
Bölüm 8: Regresyon Analizi
171
8.1. Regresyon Analizi
172
8.1.1. Regresyon Analizinin Amacı
172
8.1.2. Basit – Çoklu Regresyon Analizi
173
8.1.3. Bağımlı ve Bağımsız Değişken
173
8.1.4. Regresyon Analizinin Varsayımları
174
8.1.5. Model Kavramı
175
8.1.6. Regresyon Analizinin Adımları
175
8.1.7. Regresyon Analizinde Kullanılan Veri Çeşitleri
178
8.1.8. Serpilme Diyagramı
179
8.2. Basit Doğrusal Regresyon
180
8.2.1. Parametre Tahmini
181
8.3. En Küçük Kareler Yöntemi (EKKY)
182
8.3.1. EKKY Varsayımları
182
8.3.2. EKKY Normal Denklemler
183
8.3.3. EKKY Ortalamalardan Farklar
184
8.3.4. Sabit Terimsiz Regresyon Modeli
193
8.3.5. Regresyon Denkleminin Gücü
194
8.4. Belirlilik Katsayısı (Determinasyon Katsayısı) (r2)
195
8.5. Tahminin Standart Hatası ve Varyansı
198
8.5.1. Parametre Tahminlerinin Standart Hata ve Varyansları
198
8.5.2. Regresyon Parametreleri için Hipotez Testleri
199
8.5.3. Regresyon Parametreleri için Güven Aralığı
200
8.6. Çoklu Doğrusal Regresyon
204
8.6.1. Çoklu Doğrusal Regresyonda EKKY
205
8.6.2. Çoklu Doğrusal Regresyonda Ortalamalardan Farklar Yöntemi
205
8.6.3. Çoklu Regresyon Modeli için Standart Hata ve Varyans Formülleri
210
8.6.4. Çoklu Regresyon Modeli Parametreleri için Hipotez Testleri ve Güven Aralıkları
210
8.7. Çoklu Regresyon Modelinde Belirlilik Katsayısı (R2)
214
8.8. EKKY Matris Notasyonu
216
Bölüm 9: Korelasyon Analizi
221
9.1. Korelasyon Analizi
222
9.2. Korelasyon Katsayısının Özellikleri
223
9.3. Pearson Momentler Çarpımı Korelasyon Katsayısı
224
9.4. Spearman Sıra Korelasyon Katsayısı
227
9.5. Kendall Tau ( ) Korelasyon Katsayısı
232
9.6. Korelasyon Katsayısının Anlamlılık Testi
235
Bölüm 10: Zaman Serisi Analizi
239
10.1. Zaman Serileri
240
10.2. Zaman Serisi Bileşenleri
241
10.3. Trend Değerinin Bulunması
244
10.3.1. Elle Çizim Yöntemi
244
10.3.2. Yarım Ortalamalar Yöntemi
244
10.3.3. Hareketli Ortalamalar Yöntemi
245
10.3.4. En Küçük Kareler Yöntemi
249
10.4. Zaman Serisini Bileşenlerine Ayırma
255
Sonsöz
257
EKLER
259
EK A: EKKY Normal Denklemler Parametre Tahmini
261
EK B: İstatistiksel Tablolar
266
Tablo 1: Standart Normal Dağılım Tablosu
266
Tablo 2: t–Tablosu
267
Tablo 3a: F Tablosu (=0,05)
268
Tablo 3b: F Tablosu (=0,01)
269
Tablo 3c: F Tablosu (=0,001)
270
Tablo 4: Ki–Kare Tablosu
271
Tablo 5: Mann–Whitney W Değerleri
272
Tablo 6: Willcoxon İşaret Testi Tablo Değerleri
274
Kaynaklar
275
Kavramlar Dizini
277
Baskısı tükenmiştir.
Bu kitaplar da ilginizi çekebilir
Örnekleme Yöntemlerine Giriş
Yaprak Arzu Özdemir, Sinem Tuğba Şahin Tekin, A. Alpte
İstatistik – 1
Necati Alp Erilli
Yapay Zeka Temelli Optimizasyon
Hacı Hasan Örkcü, Volkan Soner Özsoy, Emre Koçak
İstatistik ve İstatiksel Yorumlama Teknikleri
Murat Altun
Hakkımızda
|
Uluslararası Yayınevi Belgesi|
2023 Kaynakça Dokümanı|
Kişisel Verilerin Korunması |
Üyelik|
Siparişlerim|
İade Politikası|
İletişim