Çözümlü Örneklerle
Örnekleme Yöntemlerine Giriş
Araştırma Türleri – Örnekleme Yöntemleri Örnekleme Dağılımı
3. Baskı,
Ekim 2024
Kitabın Detayları
Dili:
Türkçe
Ebat:
16x24
Sayfa Sayısı:
480
Kitabın Fiyatı:
445,00₺
24 saat içerisinde temin edilir.
Diğer Baskılar
2. baskı
Ağustos 2019
445,00₺
275,00₺ (%38)
2.
Ağustos 2019
445,00₺
275,00₺ (%38)
Kitabın Açıklaması
Kitap, gördüğü yoğun ilgi sonucunda üst üste ek baskılar yapmış olup, 2024 yılında güncellenmiş 3. baskısını gerçekleştirmiştir. Bu üçüncü baskıda gerekli güncelleştirmeler ve sadeleştirmeler yapılarak, kitabın daha kolay takip edilebilir olması amaçlanmıştır.
Kitap, uzun yıllar üniversitelerin çeşitli bölümlerinde "Örnekleme" veya "Örnekleme Yöntemleri" konusunda dersler veren yazarların anlattıkları derslerin notlarından, ders anlatımı esnasında öğrencilerinden gelen sorulardan ve mesleki deneyimlerinden sağladıkları birikimlerle, okuyucunun kolayca takip edebileceği şekilde, basit ve yalın bir dille yazılmıştır. Kitapta yer alan temel örnekleme yöntemleri, gerçek yaşamda karşılaşılabilecek problemler üzerinden ele alınarak konunun anlaşılır olmasına dikkat edilmiştir
Kitapta, öncelikle araştırma tasarımı, veri toplama yöntemleri ve tahmin yöntemleri gibi konular anlatılarak okuyucuda kavramsal bir temel oluşturulmaya çalışılmıştır. Altı bölümden oluşan bu kitabın her bölümünde, temel istatistiksel kavramların ve örnekleme yöntemlerinin daha iyi anlaşılmasını sağlamak için detaylı olarak çözülmüş 190'ın üzerinde alıştırmaya yer verilmiştir. Ayrıca, örnekleme teorisi için gerekli temel ispatlar, kolayca takip edilebilecek şekilde adım adım anlatılmıştır.
Kitabın Konu Başlıkları
Araştırma Türleri
Veri Toplama Yöntemleri
Araştırmalarda Karşılaşılan Hatalar
Tahmin Edici ve Tahmin Edicinin Özellikleri
Beklenen Değer ve Varyansın Özellikleri
Basit Tesadüfî Örnekleme
Tabakalı Tesadüfî Örnekleme
Tabakalı Örneklemede Paylaştırma Yöntemleri
Sistematik Örnekleme
Küme Örneklemesi
Oransal Tahmin
Örnek Çapının Belirlenmesi
Kitapla İlgili Kategoriler
Yorumlar
Kitabın İçindekileri
Üçüncü Baskıya Önsöz
7
1. GİRİŞ
1.1 Veri Toplamanın Gerekliliği
14
1.2 Araştırma Türleri
14
1.2.1 Yürütüldüğü Yere Göre Araştırmalar
14
1.2.2 Amacına Göre Araştırmalar
15
1.2.3 Yapıldığı Zaman Dilimine Göre Araştırmalar
15
1.3 Veri Toplama Yöntemleri
16
1.3.1 Gözlem
16
1.3.2 Görüşme (Mülakat)
17
1.3.3 Anket (Soru Kağıdı)
17
1.4 Temel Kavramlar
18
1.4.1 Yığın
18
1.4.2 Temel Birim
18
1.4.3 Örnekleme Birimi
19
1.4.4 Çerçeve
19
1.4.5 Tamsayım
19
1.4.6 Tamsayımı Zorunlu Kılan Nedenler
20
1.4.7 Parametre
20
1.4.8 Örnek ve Örnekleme
20
1.4.9 Örneklemeyi Zorunlu Kılan Nedenler
23
1.4.10 İstatistik
24
1.4.11 Tamsayım ile Örneklemenin Karşılaştırılması
24
1.5 Araştırmalarda Karşılaşılan Hatalar
28
1.5.1 Örnekleme Hatası
28
1.5.2 Örnekleme Dışı Hatalar
29
1.5.3 Duyarlılık
29
1.6 Tahmin Edici ve Tahmin Edicinin Özellikleri
31
1.6.1 Yansızlık
31
1.6.2 Tutarlılık
32
1.6.3 Yeterlilik
32
1.6.4 Etkinlik
32
1.7 Hata Kare Ortalaması
34
1.8 Tahmin Metotları
35
1.8.1 Aralık Tahmini–Güven Aralığı
35
1.9 Beklenen Değer ve Varyansın Bazı Özellikleri
38
2. BASİT TESADÜFÎ ÖRNEKLEME
2.1 Basit Tesadüfî Örnekleme
41
2.1.1 Örnek Seçme Yöntemleri
41
2.1.1.1 Yerine Koyarak Seçim Yöntemi
41
2.1.1.2 Yerine Koymadan Seçim Yöntemi
41
2.2 Yığın Ortalamasının Tahmin Edilmesi
49
2.2.1 Örnekleme Dağılımı
50
2.3 Örnek Ortalaması İstatistiğinin Varyansı
60
2.4 Yığın Varyansının Tahmin Edilmesi
66
2.5 Örnek Ortalaması İstatistiğinin Varyansının Tahmin Edilmesi
72
2.6 Yığın Ortalamasının Tahmini İçin Gerekli Örnek Çapının Belirlenmesi
83
2.7 Yığın Toplamının Tahmin Edilmesi
91
2.8 Toplam Değer İstatistiğinin Varyansı
94
2.9 Toplam Değer İstatistiğinin Varyansının Tahmin Edilmesi
97
2.10 Yığın Toplamının Tahmini İçin Gerekli Örnek Çapının Belirlenmesi
103
2.11 Değişim Katsayısı (Oransal Standart Sapma) ve Oransal Varyans
113
2.11.1 Örnek Ortalaması İstatistiğinin Oransal Varyansı ve Tahmini
115
2.11.2 Yığın Ortalamasının Tahmin Edilmesi İçin Gerekli Örnek Çapının Belirlenmesi ve Örnek Ortalaması İstatistiğinin Oransal Duyarlılığı
117
2.11.3 Toplam Değer İstatistiğinin Oransal Varyansı ve Tahmini
119
2.11.4 Yığın Toplamının Tahmin Edilmesi İçin Gerekli Örnek Çapının Belirlenmesi ve Toplam Değer İstatistiğinin Oransal Duyarlılığı
120
2.12 Yığın Oranının Tahmin Edilmesi
128
2.13 Örnek Oranı İstatistiğinin Varyansı
131
2.14 Örnek Oranı İstatistiğinin Varyansının Tahmin Edilmesi
133
2.15 Yığın Oranının Tahmin Edilmesi İçin Gerekli Örnek Çapının Belirlenmesi
141
3. TABAKALI TESADÜFÎ ÖRNEKLEME
3.1 Yığın Toplamının ve Yığın Ortalamasının Tahmin Edilmesi
152
3.2 Yığın Varyansı
164
3.3 Yığın Ortalamasının Tahmin Edicisinin Varyansı
172
3.4 Yığın Ortalamasının Tahmin Edicisinin Varyansının Tahmin Edilmesi
182
3.5 Yığın Toplamının Tahmin Edicisinin Varyansı
193
3.6 Yığın Toplamının Tahmin Edicisinin Varyansının Tahmin Edilmesi
197
3.7 n Birimlik Örneğin Tabakalara Paylaştırılması
203
3.7.1 Eşit Paylaştırma
204
3.7.2 Orantılı Paylaştırma
210
3.7.3 En Uygun Paylaştırma
219
3.7.4 Neyman Paylaştırma
233
3.8 Örnek Çapı n’in Belirlenmesi
241
3.8.1 Eşit Paylaştırma İçin Örnek Çapının Belirlenmesi
242
3.8.2 Orantılı Paylaştırma İçin Örnek Çapının Belirlenmesi
244
3.8.3 En Uygun Paylaştırma İçin Örnek Çapının Belirlenmesi
245
3.8.4 Neyman Paylaştırma İçin Örnek Çapının Belirlenmesi
246
3.9 Yığın Oranının Tahmin Edilmesi
255
3.10 Yığın Oranının Tahmin Edicisinin Varyansı ve Bu Varyansın Tahmin Edicisi
262
3.11 n Birimlik Örneğin Tabakalara Paylaştırılması
270
3.12 Örnek Çapı n’nin Belirlenmesi
271
4. SİSTEMATİK ÖRNEKLEME
4.1 Örnek Seçme Yöntemi
283
4.1.1 Metot A
283
4.1.2 Metot B
285
4.1.3 Dairesel Seçim
290
4.2 Yığın Ortalaması ve Yığın Toplamının Tahmin Edilmesi
291
4.3 Yığın Ortalamasının Tahmin Edicisinin Varyansı
299
4.4 Yığın Toplamının Tahmin Edicisinin Varyansı
309
4.5 Yığın Ortalaması ve Yığın Toplamının Tahmin Edicisinin Varyansının Tahmin Edilmesi
309
4.6 Grafik Metodu
318
4.7 Yığın Türleri
323
5. KÜME ÖRNEKLEMESİ
5.1 Yığın Toplamının, Yığın Ortalamasının ve Yığındaki Herhangi Bir Küme Başına Ortalamanın Tahmin Edilmesi
333
5.2 Yığın Toplamının Tahmin Edicisinin Varyansı ve Bu Varyansın Tahmin Edilmesi
350
5.3 Yığındaki Herhangi Bir Küme Başına Ortalamanın Tahmin Edicisinin Varyansı ve Bu Varyansın Tahmin Edilmesi
352
5.4 Yığın Ortalamasının Tahmin Edicisinin Varyansı ve Bu Varyansın Tahmin Edilmesi
353
5.5 Küme İçi Korelasyon Katsayısı
383
5.6 Örneğin Paylaştırılması
388
6. ORANSAL TAHMİN
6.1 Basit Tesadüfi Örnekleme Kullanılarak Oransal Tahmin
397
6.2. Yığın Ortalamasının Oransal Tahmin Yöntemi ile Tahmin Edilmesi
413
6.3. Yığın Toplamının Oransal Tahmin Yöntemi ile Tahmin Edilmesi
423
6.4. Oransal Tahmin Yönteminin Avantajları
424
6.5. Gerekli Örnek Çapının Belirlenmesi
434
6.5 Tabakalı Tesadüfi Örnekleme Kullanılarak Oransal Tahmin
438
6.5.1 Ayrılmış Oransal Tahmin
439
6.5.2 Ayrılmış Oransal Tahminde Örnek Çapının Belirlenmesi
451
6.5.3 Birleştirilmiş Oransal Tahmin
454
6.5.4 Birleştirilmiş Oransal Tahminde Örnek Çapının Belirlenmesi
456
6.5.5 Ayrılmış Oransal Tahminle Birleştirilmiş Oransal Tahminin Karşılaştırılması
463
EKLER
EK 1. Yığın Oranının Tahmin Edilmesi İçin Gerekli Örnek Çapı (p=q=0.5, 1–α= %90, Yerine Koymadan Seçim)
466
EK 2. Yığın Oranının Tahmin Edilmesi İçin Gerekli Örnek Çapı (p=q=0.5, 1–α= %95, Yerine Koymadan Seçim)
467
EK 3. Yığın Oranının Tahmin Edilmesi İçin Gerekli Örnek Çapı (p=q=0.5, 1–α= %99, Yerine Koymadan Seçim)
468
EK 4. Yığın Oranının Tahmin Edilmesi İçin Gerekli Örnek Çapı (p=q=0.5, Yerine Koyarak Seçim)
469
EK 5. Yığın Ortalaması veya Yığın Toplamının Tahmin Edilmesi İçin Gerekli Örnek Çapı (1–α=0.95, Yerine Koyarak Seçim)
470
EK 6. =0.01 İken Yığın Ortalaması veya Yığın Toplamı İçin 1–α=0.95 Olmak Üzere Gerekli Örnek Çapı (Yerine Koymadan Seçim)
471
EK 7. =0.02 İken Yığın Ortalaması veya Yığın Toplamı İçin 1–α=0.95 Olmak Üzere Gerekli Örnek Çapı (Yerine Koymadan Seçim)
472
EK 8. =0.05 İken Yığın Ortalaması veya Yığın Toplamı İçin 1–α=0.95 Olmak Üzere Gerekli Örnek Çapı (Yerine Koymadan Seçim)
473
EK 9. Standart Normal Eğri Altındaki Alan
474
Kaynakça
475
Kavram Dizini
477
Kitabın Fiyatı:
445,00₺
24 saat içerisinde temin edilir.
Bu kitaplar da ilginizi çekebilir
Betimsel İstatistik
Nuran Bayram Arlı
İstatistik – 1
Necati Alp Erilli
Yapay Zeka Temelli Optimizasyon
Hacı Hasan Örkcü, Volkan Soner Özsoy, Emre Koçak
İstatistik ve İstatiksel Yorumlama Teknikleri
Murat Altun
Hakkımızda
|
Uluslararası Yayınevi Belgesi|
2023 Kaynakça Dokümanı|
Kişisel Verilerin Korunması |
Üyelik|
Siparişlerim|
İade Politikası|
İletişim