MYO Müfredatına Uygun
İstatistiğe Giriş
Kavramlar – Konu Anlatımları – Çözümlü Problemler
4. Baskı,
Eylül 2019
Kitabın Detayları
Dili:
Türkçe
Ebat:
16x24
Sayfa Sayısı:
368
Kitabın Fiyatı:
325,00₺
İndirimli (%65):
115,00₺
24 saat içerisinde temin edilir.
Kitabın Açıklaması
Gözden geçirilmiş ve güncellenmiş 4. Baskısını yapan kitap, meslek yüksekokullarında okutulmakta olan "İstatistik" dersine uygun olarak hazırlanmış, konular basit ve sade bir dille anlatılmıştır. Kitap, yazarın bu konuda verdiği derslerin notlarından, ders anlatımı esnasında öğrencilerinden gelen sorulardan ve mesleki tecrübelerinden yararlanarak kaleme alınmıştır. Kitabın, ilk üç baskısı Türkiye'deki birçok üniversitede ön lisans düzeyinde, ilgili derslerde ana ders kitabı olarak okutulmuştur.
Kitabın yeni baskısında korelasyon tekniği ve regresyon tekniği konularına da yer verilmiştir. Kitap istatistiğin temel kavramları, temel konuları ve en yaygın olarak kullanılan t ve Z istatistik tekniklerini içermektedir. Kitapta anlatılan konuların daha iyi anlaşılması için, çözümlü 108 soruya yer verilmiştir. Eser, önlisans seviyesinde hazırlanmış olsa da, istatistik konusunda kendini geliştirmek isteyenlere de hitap etmektedir.
Kitabın Konu Başlıkları
İstatistik Kavramları ve Örnekleme Teknikleri
İstatistiksel Veriler ve Veri Toplama Yöntemleri
İstatistikte Seriler ve Grafikler
Merkezi Eğilim Ölçüleri
Merkezi Dağılım Ölçüleri
Olasılık Binom Poisson ve Hipergeometrik Dağılım
Normal Dağılım
Regresyon Tekniği
Koleresyon Tekniği
Hipotez Sınamaları
Z–Sınama Tekniği
Kitapla İlgili Kategoriler
Yorumlar
Kitabın İçindekileri
Önsöz
7
1. Bölüm
İSTATİSTİK KAVRAMLARI VE
ÖRNEKLEME TEKNİKLERİ
GİRİŞ
17
DAVRANIŞLAR
17
1.1. İSTATİSTİĞİN TARİHSEL GELİŞİMİ
17
1.2. İSTATİSTİĞİN KULLANILDIĞI YERLER
19
1.3. İSTATİSTİĞİN TANIMI
20
1.4. İSTATİSTİK TİPLERİ
20
1.4.1. Tanımlayıcı İstatistik
20
1.4.2. Anlam Çıkarıcı İstatistik
21
1.5. İSTATİSTİĞİN TEMEL KAVRAMLARI
21
1.5.1. Birim
21
1.5.2. Ana Kütle
21
1.5.3. Örnek Kütle
21
1.5.4. Parametre
22
1.5.5. İstatistik
22
1.5.6. Örnekleme
22
1.5.7. Değişken
22
1.5.7.1. Nicel Değişken ve Nitel Değişken
22
1.5.7.2. Süreksiz ve Sürekli Değişken
23
1.5.7.3. Bağımsız değişken Bağımlı Değişken ve Kontrol değişkeni
23
1.6. ÖLÇME VE ÖLÇEKLER
23
1.6.1. İsimsel Ölçek
24
1.6.2. Sıralı Ölçek
25
1.6.3. Eşit Aralıklı Ölçek
25
1.6.4. Oranlı Ölçek
26
1.7. ÖRNEKLEME TEKNİKLERİ
27
1.7.1. Tesadüfi Örnekleme Yöntemi
28
1.7.1.1. Basit Tesadüfi Örnekleme
28
1.7.1.2. Zümrelere Göre Örnekleme
29
1.7.1.2.1. Zümrelerin Örnek Sayılarının ve Örnekleme Oranlarının Eşit Olması
30
1.7.1.2.2. Zümrelerin Örnek Sayılarının Farklı Örnekleme Oranlarının Eşit Olması
33
1.7.1.2.3. Zümrelerin Örnek Sayılarının Örnekleme Oranlarının Farklı Olması
35
1.7.1.3. Küme Örneklemesi
36
1.7.1.4. Alanlara Göre Örnekleme
36
1.7.2. Tesadüfi Olmayan Örnekleme
37
1.7.2.1. Tek Birimli Örnekleme
38
1.7.2.2. Güdümlü Örnekleme
38
1.7.2.3. Kota Örneklemesi
38
1.8. ÖRNEK BÜYÜKLÜĞÜNÜN BELİRLENMESİ
38
1.8.1. Örnek Büyüklüğünün Belirlemesini Etkileyen Etmenler
39
1.8.2. Örnek Büyüklüğünü Belirleme Yöntemleri
40
1.8.3. Tesadüfi Örnekleme Yanılgıları
44
1.8.3.1. Örnekleme Yanılgıları
44
1.8.3.2. Sistematik Yanılgılar
45
1.9. SORULAR VE YANITLARI
47
2. Bölüm
İSTATİSTİKSEL VERİLER VE
VERİ TOPLAMA YÖNTEMLERİ
GİRİŞ
51
DAVRANIŞLAR
51
2.1. VERİ TÜRLERİ
51
2.1.1. Sayımla ve Ölçümle Elde Edilen Veriler
52
2.1.2. İkincil ve Birincil Veriler
52
2.2. VERİ TOPLAMA YÖNTEMLERİ
54
2.2.1. Görüşme Yöntemi
54
2.2.1.1. Kişisel Görüşme Yöntemi
54
2.2.1.2. Telefonla Görüşme Yöntemi
56
2.2.1.3. Mektupla Görüşme Yöntemi
56
2.2.1.4. Bilgisi Olan Kişilerle Görüşme Yöntemi
56
2.2.2. Gözlem Yöntemi
59
2.2.2.1. Denetimsiz Gözlem
59
2.2.2.2. Denetimli Gözlem
60
2.2.3. Deney Yöntemi
60
2.2.3.1. Temel Deney Düzenleri
61
2.2.3.2. İstatistiksel Deney Düzenleri
62
2.3. SORULAR VE YANITLARI
64
3. Bölüm
İSTATİSTİKTE SERİLER VE GRAFİKLER
GİRİŞ
67
DAVRANIŞLAR
67
3.1. SERİLER
67
3.1.1. Zaman Serileri
67
3.1.2. Mekân serileri
68
3.1.3. Dağılma Serileri
69
3.1.3.1. Basit Seriler
69
3.1.3.2. Frekanslı Seriler
69
3.1.3.3. Bileşik Seriler
81
3.4. GRAFİKLER
82
3.4.1. Daire Grafiği
83
3.4.2. Çubuk Grafiği
84
3.4.2.1. Artan Eğilimi Gösteren Grafik
85
3.4.2.2. Azalan Eğilimi Gösteren Grafik
86
3.4.3. Çizgi Grafiği
87
3.4.4. Histogram
88
3.4.5. Frekans Çokgeni
89
3.4.6. Serpilme Grafiği
90
3.4.7. Kök ve Yaprak Grafiği
90
3.5. SORULAR VE YANITLARI
92
4. Bölüm
MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ I
GİRİŞ
101
DAVRANIŞLAR
101
4.1. MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ
101
4.1.1. Parametrik Ortalamalar
101
4.1.1.1. Aritmetik Ortalama
102
4.1.1.2. Geometrik Ortalama
110
4.1.1.3. Harmonik Ortalama
111
4.1.1.4. Kareli Ortalama
112
4.2. SORULAR VE YANITLARI
114
5. Bölüm
MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ II
GİRİŞ
117
DAVRANIŞLAR
117
5.1. Parametrik Olmayan Ortalamalar
117
5.1.1. Tepe Değeri
117
5.1.2. Ortanca
119
5.1.3. Kantiller (Çeyrekler)
122
5.1.4. Ne Zaman Hangi Merkezi Eğilim Ölçüsü Kullanılır?
124
5.2. SORULAR VE YANITLARI
126
6. Bölüm
MERKEZİ DAĞILIM ÖLÇÜLERİ I
GİRİŞ
139
DAVRANIŞLAR
139
6.1. MERKEZİ DAĞILIM ÖLÇÜLERİ
139
6.1.1. Değişim Aralığı
140
6.1.2. Çeyrekler Arası ve Çeyrekler Arası Sapma
141
6.1.3. Ortalama Sapma
142
6.1.4. Standart Sapma
143
6.2. SORULAR VE YANITLARI
146
7. Bölüm
MERKEZİ DAĞILIM ÖLÇÜLERİ II
GİRİŞ
149
DAVRANIŞLAR
149
7.1. FREKANS DAĞILIM TÜRLERİ
149
7.1.1. Simetrik Dağılımlar
149
7.1.2. Simetrik Olmayan Dağılımlar
151
7.1.3. Çok Tepe Noktalı Dağılımlar
153
7.1.4. J Ters J ve U Dağılımları
154
7.2. SORULAR VE YANITLARI
155
8. Bölüm
OLASILIK I
GİRİŞ
159
DAVRANIŞLAR
159
8.1. OLASILIK
159
8.1.1. Örnek Kütle ve Olaylar
161
8.1.1.1. Birinci Örnek Deney
161
8.1.1.2. İkinci Örnek Deney
161
8.1.2. Olasılıkların Toplanması
163
8.1.3. Olasılıkların Çarpılması
166
8.2. SORULAR VE YANITLARI
170
9. Bölüm
OLASILIK II
GİRİŞ
175
DAVRANIŞLAR
175
9.1. BAYES KURAMI
175
9.2. PERMÜTASYON
177
9.3. KOMBİNASYON
179
9.4. OLASILIK DAĞILIMINDA ORTALAMA VE VARYANS
180
9.5. TESADÜFİ OLASILIK DAĞILIMLARI
182
9.5.1. Süreksiz Olasılık Dağılımı
182
9.5.2. Sürekli Olasılık Dağılımı
186
9.6. SORULAR VE YANITLARI
188
10. Bölüm
BİNOM POİSSON VE HİPERGEOMETRİK DAĞILIM
GİRİŞ
189
DAVRANIŞLAR
189
10.1. BİNOM OLASILIK DAĞILIM
189
10.2. POİSSON OLASILIK DAĞILIMI
192
10.3. HİPERGEOMETRİK OLASILIK DAĞILIMI
193
10.4. SORULAR VE YANITLAR
196
11. Bölüm
NORMAL DAĞILIM
GİRİŞ
199
DAVRANIŞLAR
199
11.1. NORMAL DAĞILIM
200
11.2. BİNOM DAĞILIMIN NORMAL DAĞILIMA YAKLAŞMASI
209
11.3. OLASILIK DAĞILIMLARI ARASINDAKİ İLİŞKİ
211
11.4. TAHMİN
211
11.4.1. Nokta Tahmini
211
11.4.2. Aralık Tahmini
212
11.5. SORULAR VE YANITLARI
219
12. Bölüm
HİPOTEZ SINAMALARI
GİRİŞ
227
DAVRANIŞLAR
227
12.1. HİPOTEZ SINAMALARININ AŞAMALARI
228
12.1.1. Parametrik Hipotez Sınama Teknikleri
233
12.1.2. Parametrik Olmayan Hipotez Sınama Teknikleri
233
12.1.2.1. 0,05 Önem Düzeyine Göre Tek ve Çift Kuyruk Z Değerlerinin Bulunması
236
12.1.2.2. 0,01 Önem Düzeyine Göre Tek ve Çift Kuyruk Z Değerlerinin Bulunması
237
12.2. SORULAR VE YANITLARI
241
13. Bölüm
Z SINAMA TEKNİĞİ
GİRİŞ
245
DAVRANIŞLAR
245
13.1. Z SINAMA TEKNİĞİ
245
13.2. SORULAR VE YANITLARI
260
14. Bölüm
t– SINAMA TEKNİĞİ
GİRİŞ
269
DAVRANIŞLAR
269
14.1. t–Sınama İstatistik Tekniği
269
14.2. SORULAR VE YANITLARI
292
15. Bölüm
KORELASYON SINAMA TEKNİĞİ
GİRİŞ
297
KONULAR
297
DAVRANIŞLAR
297
15.1. KORELASYON SINAMA TEKNİĞİ
298
15.1.1. Serpilme Grafiği
298
15.1.2. Korelasyon Katsayısı
300
15.2. KORELASYON KATSAYISIYLA İLGİLİ HİPOTEZ SINAMASI
303
15.2.1. Küçük Örnek Kütlelerde Korelasyon Katsayısı Hipotez Sınaması
304
15.3. ÖZET
306
15.4. SORULAR VE YANITLAR
308
16. Bölüm
DOĞRUSAL REGRESYON TEKNİĞİ
16.1. DOĞRUSAL REGRESYON TEKNİĞİ
318
16.1.1. Basit Doğrusal Regresyon Tekniği
318
16.2. ÖZET
330
16.3. SORULAR VE YANITLAR
331
EKLER
EK 1: Z Çizelgesi
337
EK 2: t Dağılım Çizelgesi
338
EK 3: Ki–Kare (x2) Dağılım Çizelgesi
339
EK 4/1: F Dağılım Çizelgesi
340
EK 4/2: F Dağılım Çizelgesi
341
EK 5: Poisson Olasılık Dağılım Çizelgesi
342
EK 6: Binom Olasılık Dağılım Çizelgesi
343
EK 7: Mann–Whitney Sınaması U Kritik Değerleri
348
EK 8: Wilcoxon T Değerler Çizelgesi
350
EK 9: Simgeler ve Formüller
351
EK 10: Sözlük
356
Kavramlar Dizini
365
Kitabın Fiyatı:
325,00₺
İndirimli (%65):
115,00₺
24 saat içerisinde temin edilir.
Bu kitaplar da ilginizi çekebilir
Betimsel İstatistik
Nuran Bayram Arlı
İstatistik – 1
Necati Alp Erilli
Örnekleme Yöntemlerine Giriş
Yaprak Arzu Özdemir, Sinem Tuğba Şahin Tekin, A. Alpte
Yapay Zeka Temelli Optimizasyon
Hacı Hasan Örkcü, Volkan Soner Özsoy, Emre Koçak
Hakkımızda
|
Uluslararası Yayınevi Belgesi|
2023 Kaynakça Dokümanı|
Kişisel Verilerin Korunması |
Üyelik|
Siparişlerim|
İade Politikası|
İletişim