R Uygulamalı
İstatistiksel Dağılımlar
Kavram – Karakteristik – Uygulama
1. Baskı,
Kasım 2021
Kitabın Detayları
Dili:
Türkçe
Ebat:
16x24
Sayfa Sayısı:
296
Kitabın Fiyatı:
270,00₺
24 saat içerisinde temin edilir.
Kitabın Açıklaması
Kitap Endüstri Mühendisliği başta olmak üzere diğer mühendislik bölümlerinde, Veri Bilimi, Kriptoloji, Fen, Eğitim ve Sağlık Bilimleri gibi uygulamalı alanlarda kullanılan majör istatistiksel dağılımların tüm karakteristiklerini tablolar halinde sunmaktadır. Ayrıca bu dağılımlar R programlama diline dayanan bilgisayar uygulamaları ile detaylı olarak ele alınmaktadır.
Sade bir dille yazılan kitap dağılımlarla ilgili bütün bilgileri içerdiğinden başka kaynaklara ihtiyaç duyulmadan kullanılabilecek temel bir kaynak niteliğindedir. Verilen güncel örnekler hem el ile hem de R programlama diliyle çözülüp grafikleri çizilmiştir. İlave olarak verinin hangi dağılıma uygun olduğuna karar verilmesini sağlayan uyum iyiliği testleri ve grafiksel yöntemlerin yanı sıra örnekleme dağılımlarına ilişkin tabloların R programlama dilinde nasıl elde edildiği detaylı olarak sunulmuştur.
Kitabın hedef kitlesi istatistiksel dağılımlar hakkında araştırma yapan öğrenciler ve dağılımlarla ilgili teorik ya da uygulamalı çalışmalar yapan araştırmacı ve akademisyenlerdir.
Kitabın Konu Başlıkları
R Programlama Dili
Temel Kavramlar
Kesikli Dağılımlar
Sürekli Dağılımlar
Çok Değişkenli Dağılımlar
Dağılımlara Uyumun İncelenmesi
Kitapla İlgili Kategoriler
Yorumlar
Kitabın İçindekileri
Önsöz
7
Tablolar Listesi
13
Şekiller Listesi
15
Bölüm 1: R Programlama Diline Giriş
19
1.1. R Programını Hazırlama
19
1.2. For Döngüsü
21
1.3. Koşul (If/ If–Else) Yapıları
22
1.4. Fonksiyon Oluşturma
24
1.5. R’de Bulunan Kullanışlı Fonksiyonlar
27
1.6. R’de Veri ve Değişken Çeşitleri
29
Bölüm 2: Temel Kavramlar
31
2.1. Olasılık Teorisi
31
Deneme, Örnek Uzayı ve Olay
31
Olayların Olasılıkları
32
Klasik Olasılık Tanımı
32
Olasılık Aksiyomları
32
Olasılık Aksiyomlarının Sonuçları
33
Koşullu Olasılık
34
Olayların Birlikte Ortaya Çıkma Olasılığı
34
Olayların Bağımsızlığı
35
Tam Bağımsızlık
36
Toplam Olasılık Kuralı
37
Bayes Teoremi
37
2.2. Tesadüfi Değişken
37
Olasılık Fonksiyonu
38
Olasılık Fonksiyonunun Özellikleri
38
Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu
38
Dağılım Fonksiyonu
39
Dağılım Fonksiyonunun Özellikleri
39
2.3. Momentler ve Diğer Fonksiyonlar
39
Ortalama (Beklenen Değer)
40
Beklenen Değerin Özellikleri
40
Ortanca (Medyan)
41
Tesadüfi Değişkenin r–inci Momenti
42
Varyans
42
Varyansın Özellikleri
43
Değişim Katsayısı
44
Çarpıklık Katsayısı
44
Basıklık Katsayısı
45
Moment Çıkaran Fonksiyon
46
Karakteristik Fonksiyon
47
Olasılık Çıkaran Fonksiyon
47
Laplace Dönüşümü
48
2.4. Güvenilirlikle İlgili Fonksiyonlar
48
Sağkalım (Güvenirlik) Fonksiyonu
48
Hazard fonksiyonu (oranı)
49
Birikimli Hazard Fonksiyonu
49
Seri Bileşenli Güvenilirlik (Sağkalım) Fonksiyonu
49
2.5. Gamma ve Beta Fonksiyonları
50
Gamma Fonksiyonu
50
Beta Fonksiyonu
50
Bölüm 3: Kesikli Dağılımlar
53
3.1. Bernoulli Denemesi
53
3.2. Binom Dağılımı
62
3.3. Çok Terimli Dağılım
73
3.4. Poisson Dağılımı
76
3.5. Geometrik Dağılım
87
3.6. Negatif Binom Dağılımı
94
3.7. Hipergeometrik Dağılım
101
3.8. Çok Değişkenli Hipergeometrik Dağılım
112
3.9. Kesikli Düzgün Dağılım
114
Bölüm 4: Sürekli Dağılımlar
121
4.1. Normal Dağılım
121
4.2. Lognormal Dağılım
131
4.3. Sürekli Düzgün Dağılım
141
4.4. Üstel Dağılım
149
4.5. Gamma Dağılımı
156
4.6. Beta Dağılımı
164
4.7. Weibull Dağılımı
175
4.8. Rayleigh Dağılımı
183
4.9. Cauchy Dağılımı
189
4.10. Lojistik Dağılım
196
4.11. Pareto Dağılımı
204
4.12. Laplace Dağılımı
211
4.13. Ki–kare χ2 Dağılımı
217
4.14. Student t Dağılımı
225
4.15. F Dağılımı
233
Bölüm 5: Çok Değişkenli Dağılımlar
243
5.1. Çok Değişkenli Normal Dağılım
244
5.1.1. Çok değişkenli normal dağılımdan veri üretme
244
5.1.2. Çok değişkenli normal dağılımın grafiğinin elde edilmesi
245
5.2. Çok Değişkenli t ve Cauchy Dağılımları
250
5.3. Wishart Dağılımı
258
Bölüm 6: Dağılımlara Uyumun İncelenmesi
261
6.1. Tek Değişkenli Uyum İyiliği Testleri
261
6.1.1. Ki–Kare Uyum İyiliği Testi
262
6.1.2. Kolmogorov–Smirnov Uyum İyiliği Testi
267
6.1.3. Cramer–von Mises Uyum İyiliği Testi
268
6.1.4. Shapiro–Wilk Normallik Testi
270
6.2. Grafiksel Yöntemler
271
6.3. Çok Değişkenli Uyum İyiliği Testleri
278
Bölüm 7: Örnekleme Dağılımlarına Ait Tablolar ve R Programlama Dili İle Oluşturulmaları
281
7.1. Standart Normal Dağılım ve R Programıyla Tablo Oluşturma
281
7.2. Ki–kare χ2 Dağılımı ve R Programıyla Tablo Oluşturma
283
7.3. Student t Dağılım ve R Programıyla Tablo Oluşturma
285
7.4. F Dağılımı ve R Programıyla Tablo Oluşturma
287
Kaynakça
291
Kavramlar Dizini
293
Kitabın Fiyatı:
270,00₺
24 saat içerisinde temin edilir.
Bu kitaplar da ilginizi çekebilir
Betimsel İstatistik
Nuran Bayram Arlı
İstatistik – 1
Necati Alp Erilli
Örnekleme Yöntemlerine Giriş
Yaprak Arzu Özdemir, Sinem Tuğba Şahin Tekin, A. Alpte
Yapay Zeka Temelli Optimizasyon
Hacı Hasan Örkcü, Volkan Soner Özsoy, Emre Koçak
Hakkımızda
|
Uluslararası Yayınevi Belgesi|
2023 Kaynakça Dokümanı|
Kişisel Verilerin Korunması |
Üyelik|
Siparişlerim|
İade Politikası|
İletişim