Bölüm 1: R Programlama Diline Giriş
19
1.1. R Programını Hazırlama
19
1.3. Koşul (If/ If–Else) Yapıları
22
1.4. Fonksiyon Oluşturma
24
1.5. R’de Bulunan Kullanışlı Fonksiyonlar
27
1.6. R’de Veri ve Değişken Çeşitleri
29
Bölüm 2: Temel Kavramlar
31
Deneme, Örnek Uzayı ve Olay
31
Olayların Olasılıkları
32
Klasik Olasılık Tanımı
32
Olasılık Aksiyomlarının Sonuçları
33
Olayların Birlikte Ortaya Çıkma Olasılığı
34
Olayların Bağımsızlığı
35
Toplam Olasılık Kuralı
37
2.2. Tesadüfi Değişken
37
Olasılık Fonksiyonunun Özellikleri
38
Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu
38
Dağılım Fonksiyonunun Özellikleri
39
2.3. Momentler ve Diğer Fonksiyonlar
39
Ortalama (Beklenen Değer)
40
Beklenen Değerin Özellikleri
40
Tesadüfi Değişkenin r–inci Momenti
42
Moment Çıkaran Fonksiyon
46
Karakteristik Fonksiyon
47
Olasılık Çıkaran Fonksiyon
47
2.4. Güvenilirlikle İlgili Fonksiyonlar
48
Sağkalım (Güvenirlik) Fonksiyonu
48
Hazard fonksiyonu (oranı)
49
Birikimli Hazard Fonksiyonu
49
Seri Bileşenli Güvenilirlik (Sağkalım) Fonksiyonu
49
2.5. Gamma ve Beta Fonksiyonları
50
Bölüm 3: Kesikli Dağılımlar
53
3.1. Bernoulli Denemesi
53
3.3. Çok Terimli Dağılım
73
3.5. Geometrik Dağılım
87
3.6. Negatif Binom Dağılımı
94
3.7. Hipergeometrik Dağılım
101
3.8. Çok Değişkenli Hipergeometrik Dağılım
112
3.9. Kesikli Düzgün Dağılım
114
Bölüm 4: Sürekli Dağılımlar
121
4.2. Lognormal Dağılım
131
4.3. Sürekli Düzgün Dağılım
141
4.7. Weibull Dağılımı
175
4.8. Rayleigh Dağılımı
183
4.10. Lojistik Dağılım
196
4.11. Pareto Dağılımı
204
4.12. Laplace Dağılımı
211
4.13. Ki–kare χ2 Dağılımı
217
4.14. Student t Dağılımı
225
Bölüm 5: Çok Değişkenli Dağılımlar
243
5.1. Çok Değişkenli Normal Dağılım
244
5.1.1. Çok değişkenli normal dağılımdan veri üretme
244
5.1.2. Çok değişkenli normal dağılımın grafiğinin elde edilmesi
245
5.2. Çok Değişkenli t ve Cauchy Dağılımları
250
5.3. Wishart Dağılımı
258
Bölüm 6: Dağılımlara Uyumun İncelenmesi
261
6.1. Tek Değişkenli Uyum İyiliği Testleri
261
6.1.1. Ki–Kare Uyum İyiliği Testi
262
6.1.2. Kolmogorov–Smirnov Uyum İyiliği Testi
267
6.1.3. Cramer–von Mises Uyum İyiliği Testi
268
6.1.4. Shapiro–Wilk Normallik Testi
270
6.2. Grafiksel Yöntemler
271
6.3. Çok Değişkenli Uyum İyiliği Testleri
278
Bölüm 7: Örnekleme Dağılımlarına Ait Tablolar ve R Programlama Dili İle Oluşturulmaları
281
7.1. Standart Normal Dağılım ve R Programıyla Tablo Oluşturma
281
7.2. Ki–kare χ2 Dağılımı ve R Programıyla Tablo Oluşturma
283
7.3. Student t Dağılım ve R Programıyla Tablo Oluşturma
285
7.4. F Dağılımı ve R Programıyla Tablo Oluşturma
287