R Uygulamalı İstatistiksel Dağılımlar Kavram – Karakteristik – Uygulama Prof. Dr. Vedat Sağlam, Doç. Dr. Hasan Bulut, Dr. Öğr. Üyesi Murat Sağır  - Kitap
R Uygulamalı

İstatistiksel Dağılımlar

Kavram – Karakteristik – Uygulama

1. Baskı, 
Kasım 2021
Kitabın Detayları
Dili:
Türkçe
Ebat:
16x24
Sayfa:
296
Barkod:
9789750273698
Kapak Türü:
Karton Kapaklı
Fiyatı:
270,00
24 saat içerisinde temin edilir.
Kitabın Açıklaması
Kitap Endüstri Mühendisliği başta olmak üzere diğer mühendislik bölümlerinde, Veri Bilimi, Kriptoloji, Fen, Eğitim ve Sağlık Bilimleri gibi uygulamalı alanlarda kullanılan majör istatistiksel dağılımların tüm karakteristiklerini tablolar halinde sunmaktadır. Ayrıca bu dağılımlar R programlama diline dayanan bilgisayar uygulamaları ile detaylı olarak ele alınmaktadır.
Sade bir dille yazılan kitap dağılımlarla ilgili bütün bilgileri içerdiğinden başka kaynaklara ihtiyaç duyulmadan kullanılabilecek temel bir kaynak niteliğindedir. Verilen güncel örnekler hem el ile hem de R programlama diliyle çözülüp grafikleri çizilmiştir. İlave olarak verinin hangi dağılıma uygun olduğuna karar verilmesini sağlayan uyum iyiliği testleri ve grafiksel yöntemlerin yanı sıra örnekleme dağılımlarına ilişkin tabloların R programlama dilinde nasıl elde edildiği detaylı olarak sunulmuştur.
Kitabın hedef kitlesi istatistiksel dağılımlar hakkında araştırma yapan öğrenciler ve dağılımlarla ilgili teorik ya da uygulamalı çalışmalar yapan araştırmacı ve akademisyenlerdir.
Kitabın Konu Başlıkları
.
R Programlama Dili
.
Temel Kavramlar
.
Kesikli Dağılımlar
.
Sürekli Dağılımlar
.
Çok Değişkenli Dağılımlar
.
Dağılımlara Uyumun İncelenmesi
Yorumlar
Kitabın İçindekileri
Önsöz 
7
Tablolar Listesi 
13
Şekiller Listesi 
15
Bölüm 1: R Programlama Diline Giriş 
19
1.1. R Programını Hazırlama 
19
1.2. For Döngüsü 
21
1.3. Koşul (If/ If–Else) Yapıları 
22
1.4. Fonksiyon Oluşturma 
24
1.5. R’de Bulunan Kullanışlı Fonksiyonlar 
27
1.6. R’de Veri ve Değişken Çeşitleri 
29
Bölüm 2: Temel Kavramlar 
31
2.1. Olasılık Teorisi 
31
Deneme, Örnek Uzayı ve Olay 
31
Olayların Olasılıkları 
32
Klasik Olasılık Tanımı 
32
Olasılık Aksiyomları 
32
Olasılık Aksiyomlarının Sonuçları 
33
Koşullu Olasılık 
34
Olayların Birlikte Ortaya Çıkma Olasılığı 
34
Olayların Bağımsızlığı 
35
Tam Bağımsızlık 
36
Toplam Olasılık Kuralı 
37
Bayes Teoremi 
37
2.2. Tesadüfi Değişken 
37
Olasılık Fonksiyonu 
38
Olasılık Fonksiyonunun Özellikleri 
38
Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu 
38
Dağılım Fonksiyonu 
39
Dağılım Fonksiyonunun Özellikleri 
39
2.3. Momentler ve Diğer Fonksiyonlar 
39
Ortalama (Beklenen Değer) 
40
Beklenen Değerin Özellikleri 
40
Ortanca (Medyan) 
41
Tesadüfi Değişkenin r–inci Momenti 
42
Varyans 
42
Varyansın Özellikleri 
43
Değişim Katsayısı 
44
Çarpıklık Katsayısı 
44
Basıklık Katsayısı 
45
Moment Çıkaran Fonksiyon 
46
Karakteristik Fonksiyon 
47
Olasılık Çıkaran Fonksiyon 
47
Laplace Dönüşümü 
48
2.4. Güvenilirlikle İlgili Fonksiyonlar 
48
Sağkalım (Güvenirlik) Fonksiyonu 
48
Hazard fonksiyonu (oranı) 
49
Birikimli Hazard Fonksiyonu 
49
Seri Bileşenli Güvenilirlik (Sağkalım) Fonksiyonu 
49
2.5. Gamma ve Beta Fonksiyonları 
50
Gamma Fonksiyonu 
50
Beta Fonksiyonu 
50
Bölüm 3: Kesikli Dağılımlar 
53
3.1. Bernoulli Denemesi 
53
3.2. Binom Dağılımı 
62
3.3. Çok Terimli Dağılım 
73
3.4. Poisson Dağılımı 
76
3.5. Geometrik Dağılım 
87
3.6. Negatif Binom Dağılımı 
94
3.7. Hipergeometrik Dağılım 
101
3.8. Çok Değişkenli Hipergeometrik Dağılım 
112
3.9. Kesikli Düzgün Dağılım 
114
Bölüm 4: Sürekli Dağılımlar 
121
4.1. Normal Dağılım 
121
4.2. Lognormal Dağılım 
131
4.3. Sürekli Düzgün Dağılım 
141
4.4. Üstel Dağılım 
149
4.5. Gamma Dağılımı 
156
4.6. Beta Dağılımı 
164
4.7. Weibull Dağılımı 
175
4.8. Rayleigh Dağılımı 
183
4.9. Cauchy Dağılımı 
189
4.10. Lojistik Dağılım 
196
4.11. Pareto Dağılımı 
204
4.12. Laplace Dağılımı 
211
4.13. Ki–kare χ2 Dağılımı 
217
4.14. Student t Dağılımı 
225
4.15. F Dağılımı 
233
Bölüm 5: Çok Değişkenli Dağılımlar 
243
5.1. Çok Değişkenli Normal Dağılım 
244
5.1.1. Çok değişkenli normal dağılımdan veri üretme 
244
5.1.2. Çok değişkenli normal dağılımın grafiğinin elde edilmesi 
245
5.2. Çok Değişkenli t ve Cauchy Dağılımları 
250
5.3. Wishart Dağılımı 
258
Bölüm 6: Dağılımlara Uyumun İncelenmesi 
261
6.1. Tek Değişkenli Uyum İyiliği Testleri 
261
6.1.1. Ki–Kare Uyum İyiliği Testi 
262
6.1.2. Kolmogorov–Smirnov Uyum İyiliği Testi 
267
6.1.3. Cramer–von Mises Uyum İyiliği Testi 
268
6.1.4. Shapiro–Wilk Normallik Testi 
270
6.2. Grafiksel Yöntemler 
271
6.3. Çok Değişkenli Uyum İyiliği Testleri 
278
Bölüm 7: Örnekleme Dağılımlarına Ait Tablolar ve R Programlama Dili İle Oluşturulmaları 
281
7.1. Standart Normal Dağılım ve R Programıyla Tablo Oluşturma 
281
7.2. Ki–kare χ2 Dağılımı ve R Programıyla Tablo Oluşturma 
283
7.3. Student t Dağılım ve R Programıyla Tablo Oluşturma 
285
7.4. F Dağılımı ve R Programıyla Tablo Oluşturma 
287
Kaynakça 
291
Kavramlar Dizini 
293