3. Baskı,
Nisan 2017
Kitabın Detayları
Dili:
Türkçe
Ebat:
16x24
Sayfa Sayısı:
536
Baskısı tükenmiştir.
Kitabın Açıklaması
Gördüğü ilgi sonucunda, güncellenmiş 3. baskısını yapan kitap; Prof. Dr. İsmail ERDEM'in uzun meslek yaşamı içinde North Carolina Sate University, North Carolina Central University, Orta Doğu Teknik Üniversitesi (ODTÜ) ve Başkent Üniversitesinde "Matematiksel İstatistik" konusunda okuttuğu derslerin notlarından, ders anlatımı esnasında öğrencilerinden gelen sorulardan ve mesleki tecrübelerinin sağladığı birikimlerle yazılmıştır.
Yazar, kitabı lisans seviyesinde, genelde iki dönemde, okutulan "Matematiksel istatistik" derslerinin içeriğine uygun olarak hazırlamıştır.
Kitapta: konular basit ve yalın bir dille anlatılmış, Beş yüzden (500) fazla çözümlü örnek probleme yer verilerek de konuların okuyucu tarafından daha kolay anlaşılması ve anlaşılan konuların pekiştirilmesi hedeflenmiştir.
Kitabın Konu Başlıkları
Olasılık
Rasgele (Random) Değişken
Olasılık Yoğunluk ve Olasılık Dağılım Fonksiyonları
Rasgele Değişkenlerin Fonksiyonlarının Olasılık
Yoğunluk Fonksiyonları
Moment Çıkaran Fonksiyon ve Momentler
Kovaryans ve Korelasyon Katsayısı
Özel Dağılımlar
Sıralı İstatistikler
Parametre Tahmini (Nokta ve Aralık Tahmini)
Tahmin Ediciler ve Özellikleri
Hipotez Testleri
Uyum İyiliği ve Bağımsızlık Testleri
Varyans Analizi
Regresyon Analizi
Kitapla İlgili Kategoriler
Yorumlar
Kitabın İçindekileri
Teşekkür
7
Üçüncü Basım İçin Önsöz
9
İstatistik ve Kısa Tarihçesi
17
Bölüm 1
PERMÜTASYON (SIRADÜZEN), KOMBİNASYON
1.1. Permütasyon (Sıradüzen)
29
1.2. Kombinasyon (Birleşim)
32
Bölüm 2
OLASILIK
2.1. Giriş
41
2.2. Örneklem Uzayı, S
41
2.3. Kümelerin Birleşimi (Union) ve Kesişimi: (Intersection)
42
2.4. Olasılık Teorisi
45
2.5. Olasılık Fonksiyonları
50
2.5.1. Kesikli Olasılık Fonksiyonu
51
2.5.2. Sürekli Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu
52
2.6. Koşullu Olasılık
57
2.7. İki Olayın Bağımsızlığı
58
2.7.1. Tam Bağımsızlık (İkiden Çok sayıda olayın Bağımsızlığı)
59
2.8. Toplam Olasılık Kuralı
63
2.8.1. Bayes Teoremi
65
2.8.2. İkiden Çok Olay Olması Durumunda Kesişimler İçin Koşullu Olasılığın Kullanılması
69
2.8.3. Koşullu Olasılığın Özelliklerine İlişkin Teoremler
70
2.9. Ek Çözümlü Örnek Problemler
73
Bölüm 3
RASTLANTI DEĞİŞKENLERİ
3.1. Giriş
77
3.2 Kesikli ve Sürekli Olasılık Fonksiyonları
78
3.3. Birikimli Olasılık (Dağılım) Fonksiyonu
82
3.3.1. Dağılım Fonksiyonunun Özellikleri
82
3.4. Bileşik (Ortak) Olasılık Fonksiyonları
88
3.4.1. Kesikli ve Sürekli Bileşik Olasılık Fonksiyonları
88
3.5. Bileşik Birikimli Dağılım Fonksiyonu (BBDF)
94
3.5.1. Kesikli ve Sürekli Bileşik Birikimli Dağılım Fonksiyonu
94
3.6. Marjinal Olasılık ve Marjinal Dağılım Fonksiyonları
97
3.6.1. Marjinal Olasılık Fonksiyonları
97
3.6.2. Marjinal Dağılım Fonksiyonları
100
3.7. Bağımsız Değişkenler
101
3.8. Koşullu Olasılık Fonksiyonları
103
3.8.1. Kesikli Değişkenlerde Koşullu Olasılık Fonksiyonu
103
3.8.2. Sürekli Rastlantı Değişkeninin Koşullu Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu
105
3.9. Değişkenlerin Fonksiyonlarının Dağılımı
109
3.9.1. Kesikli Değişkenlerin Fonksiyonları
109
3.9.2. Sürekli Değişkenlerin Fonksiyonları
110
3.9.3. Değişkenler Kümesinin Fonksiyonlarının Dağılımı
114
3.9.3.1. Kesikli Değişkenlerin Toplamı
114
3.9.3.2. Sürekli Değişkenlerin Fonksiyonlarının Dağılımı
115
3.9.3.2. a: Sürekli Değişkenlerin Toplamı
116
3.9.3.2. b: Sürekli Değişkenlerin Çarpımı
118
3.9.3.2. c: Sürekli Değişkenlerinin Oranı
119
Bölüm 4
BEKLENEN DEĞER, VARYANS VE MOMENTLER
4.1. Beklenen Değer
143
4.2. X Değişkeninin Bir Fonksiyonunun, Y=U(X), Beklenen Değeri
145
4.3. Beklenen Değerin Özellikleri
147
4.4. Bileşik Olasılık Fonksiyonlarının Kullanımı ile Beklenen Değer Hesaplanması
147
4.5. İki Değişkenin Fonksiyonlarının Beklenen Değerleri
148
4.6. Koşullu Beklenen Değer
152
4.7. Varyans
156
4.8. Varyansın Özellikleri
158
4.9. Kovaryans
158
4.10. Korelasyon Katsayısı
162
4.10.1. Koşullu Varyans
168
4.11. Limit Teoremleri
170
4.11.1. Chebyshev Eşitsizliği
170
4.11.2. Büyük Sayılar Kanunu (Law of Large Numbers)
173
4.11.3. Merkezi limit Teoremi
175
4.12. Momentler (Moments)
177
4.13. Moment Çıkaran (üreten) Fonksiyon (MÇF)
182
4.13.1. Moment Çıkaran Fonksiyon Özellikleri
184
4.14. Ortak Moment Çıkaran Fonksiyonu
190
Bölüm 5
ÖZEL DAĞILIMLAR
5.1. Giriş
209
5.2. Kesikli Dağılımlar
209
5.2.1. Kesikli Düzgün (Uniform) Dağılım
209
5.2.2. Bernoulli Dağılımı
210
5.2.3. Binom (İki Terimli) Dağılım
211
5.2.4. Geometrik Dağılım
214
5.2.5. Negatif Binom Dağılım
217
5.2.6. Hipergeometrik Dağılım
218
5.2.7. Poisson Dağılımı
221
5.3. Sürekli Dağılımlar
227
5.3.1. Tekbiçimli (Düzgün(Uniform)) Dağılım
228
5.3.2. Üstel Dağılım
230
5.3.3. Gamma Dağılımı
233
5.3.4. Beta Dağılımı
234
5.4. Normal Dağılım ve Normal Dağılma Dayalı Dağılımlar
236
5.4.1. Normal dağılım
236
5.4.2. Normal Dağılımın Moment Çıkaran Fonksiyonu
237
5.4.3. Standart Normal Dağılım Tablosunun Kullanımı
238
5.5. Student t dağılımı
241
5.6. Ki–kare ( ) dağılımı
241
5.7. F–dağılımı
243
Bölüm 6
PARAMETRE TAHMİN
6.1.Giriş
269
6.1.1. Nokta Tahmini ve Tahmin Yöntemleri
269
6.2. Parametre Tahmin Yöntemleri
270
6.2.1. En Çok Olabilirlik (EÇO) Yöntemi
270
6.2.2. Birden Fazla Parametre için E.Ç.O. Tahmin Edicileri
273
6.2.3. Momentler Yöntemi
278
Bölüm 7
TAHMİN EDİCİLERİN ÖZELLİKLERİ
7.1. Yansızlık–Sapmasızlık (Unbiasedness)
293
7.2. Etkinlik (Efficiency)
302
7.3. En Küçük Varyanslı Tahmin Ediciler (Minimum Varianced Unbiased Estimators)
311
7.4. Yeterlilik (Sufficiency)
319
7.5. Tutarlılık (Consistency)
327
Bölüm 8
ARALIK TAHMİNİ
8.1. Kitle Ortalamasının Güven Aralığı
351
8.2. Oran İçin Güven Aralığı
357
Bölüm 9
SIRALI İSTATİSTİKLER
9.1. Giriş
367
9.2. İki Sıralı İstatistiğin (Yr’ ve Yt’) Bileşik Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu
369
Bölüm 10
HİPOTEZ TESTLERİ
10.1. Giriş
387
10.2. Birinci ve İkinci Tür Hata, Güven Düzeyi ve Testin Gücü
388
10.3. Test İstatistiği, Kritik Bölge, Kritik Değer ve Güç Eğrisi
389
10.4. Testin Gücünü Etkileyen Faktörler
395
10.5. Ortalamaya (μ’ye) İlişkin Hipotez Testleri
395
10.6. p–Değerine Göre Karar Verme
397
10.7. Bernoulli Parametresi (p) İçin Hipotez Testi
404
10.8. Normal Dağılıma Sahip Olmayan Veriler İçin Karar Kuralı
409
10.9. Normal Dağılıma Sahip Olmayan Veriler İçin Hipotez Testleri
412
10.10. Neyman–Pearson Teoremi ve Olabilirlik Oran Testi
416
10.11. Neyman–Pearson Teoremi
417
10.12. Neyman–Pearson Teoremi Uygulamaları
424
10.13. Olabilirlik Oran Testi
428
10.14. Olabilirlik Oran Testi Uygulamaları
434
Bölüm 11
İKİ POPÜLASYONUN PARAMETRELERİNE İLİŞKİN İSTATİSTİKSEL ÇIKARIMLAR
11.1. İki Ana Kitlenin Ortalamaları İle İlgili İstatistiksel Çıkarımlar
453
11.2. Örneklem Büyüklüklerinin Belirlenmesi
455
11.3. Çözümlü Örnek Problemler
456
11.4. İki Binom Parametresi Arasındaki Farka İlişkin Çıkarımlar
461
11.4.1. ( p1–p2 )’nin Tahmini
461
11.4.2. (p1–p2)’nin Tahmininde Kullanılacak Örnek Hacmi, n’in Belirlenmesi
461
11.4.3. Bernoulli Parametrelerinin Farkı ( p1–p2 )’ye İlişkin Hipotez Testleri
462
11.4.4. Çözümlü Örnek Problemler
462
11.5. İki Normal Dağılımın Varyanslarına İlişkin Çıkarımlar
465
11.5.1. İki Normal Dağılım Varyanslarına İlişkin Hipotez Testleri
465
11.5.2. İki Normal Dağılım Varyanslarının Oranı İçin Güven Aralığı
466
Bölüm 12
BAĞIMSIZLIK VE UYUM İYİLİĞİ TESTLERİ
12.1. Bağımsızlık ve Uyum İyiliği Testleri
473
12.1.1. Bağımsızlık Testleri
473
12.2. Uyum İyiliği Testleri
477
12.2.1. Çoklu Nominal Dağılım (Multinomial Dağılım)
477
12.2.2. Dağılımın Parametrelerinin Bilinmesi/Bilinmemesi Halinde Uyum İyiliği Testi
478
12.2.3. Normal Dağılıma Uyum Testi
482
12.2.4. Çoklu (Multınomıal) Dağılıma Uyum Testi
485
Bölüm 13
REGRESYON ANALİZİ
13.1. Basit Doğrusal Regresyon
493
13.1.1. Basit Doğrusal Regresyon Modeli
493
13.1.2. Model Parametrelerini Tahmini
494
13.2. Basit Doğrusal Regresyon Analizinde Anova Tablosu
498
13.2.1. Anova Tablosu Yardımı İle Modelin Değerlendirilmesi
499
13.3.1. İle İlgili Hipotezlerin Test Edilmesi
502
13.3.2. ile İlgili %(1–α)*100’lük Güven Aralıkları
503
13.4. Regresyon Modelinin Tahmin ve Öngörü Amaçlı Kullanımı
503
13.4.1. için %(1–α)*100‘lük Güven Aralığı
503
13.4.2. için %(1–α)*100 ‘lük Öngörü Aralığı
504
13.5. Korelasyon Katsayısı
511
13.5.1. Pearson Çarpım Momenti Korelasyon Katsayısı
511
13.5.2. Korelasyon Katsayısı İle İlgili Hipotez Testleri
514
13.6. Doğrusal Olmayan Modeller
521
13.6.1. Üstel (Exponential) Regresyon
521
13.6.2. Logaritmik Regresyon
527
13.6.3. Lojistik Regresyon
530
13.6.4. Doğrusal Olmayan Diğer Modeller
533
Kaynakça
535
Baskısı tükenmiştir.
Bu kitaplar da ilginizi çekebilir
Betimsel İstatistik
Nuran Bayram Arlı
İstatistik – 1
Necati Alp Erilli
Örnekleme Yöntemlerine Giriş
Yaprak Arzu Özdemir, Sinem Tuğba Şahin Tekin, A. Alpte
Yapay Zeka Temelli Optimizasyon
Hacı Hasan Örkcü, Volkan Soner Özsoy, Emre Koçak
Hakkımızda
|
Uluslararası Yayınevi Belgesi|
2023 Kaynakça Dokümanı|
Kişisel Verilerin Korunması |
Üyelik|
Siparişlerim|
İade Politikası|
İletişim