İktisat ve İşletme Uygulamaları için R ile Veri Analizi İstatistik – Modelleme – Uygulama – Yayınlama Dr. Suat Atan, Dr. Hakan Emekçi  - Kitap
İktisat ve İşletme Uygulamaları için

R ile Veri Analizi

İstatistik – Modelleme – Uygulama – Yayınlama

2. Baskı, 
Temmuz 2021
Kitabın Detayları
Dili:
Türkçe
Ebat:
16x24
Sayfa:
180
Barkod:
9789750270024
Kapak Türü:
Karton Kapaklı
Fiyatı:
175,00
24 saat içerisinde temin edilir.
Kitabın Açıklaması
Kitap, genişletilmiş 2. Baskısını yapmıştır.
Dünyada her gün ortalama 2.5 milyar GB verinin üretildiği hesaplanmaktadır. Gittikçe artan bu miktar ve çeşitlilikteki verilerin analizi için excel veya spss gibi geleneksel araç ve yöntemler yetersiz kalmaya başlamıştır.
Büyük veri başta olmak üzere her türlü veri analizinin etkin bir şekilde gerçekleştirilebilmesi için Google, Boston Consulting Group, Novartis, McKinsey gibi büyük firmalar tarafından da kullanılan R dili ücretsiz ve açık kaynaklıdır. Herkes Tarafından Kolayca Öğrenilebilir Ve Kullanılabilir.
Bu kitap alternatifleri olan dillere göre çok kolay öğrenilen ve uygulanabilen R dili için bir başlangıç teşkil etmektedir. Kitap, okurun gerek teorik gerekse pratik uygulamaları gerçekleştirebilecek seviyeye gelmesini hedeflemektedir. Başta sosyal bilimler alanında çalışan Akademisyenler olmak üzere tüm araştırmacılar bioenformatik uzmanları, finansal analistler, veri analizi alanında çalışan veya ilgi duyan yazılımcılar ya da alana ilgi duyan lisans ve lisansüstü öğrenciler gibi birçok farklı okur R dili ile kendi istatistiksel ya da ekonometrik uygulamalarını geliştirebilirler.
Geleceğin veri analiz dili olan R öğrenmek için kaleme alınan bu kitap anlaşılabilir ve akıcı bir dile sahiptir. Bu kitap özellikle daha önce programlama deneyimi olmayan okurlar için, R dilinde çok hızlı ve pratik bir başlangıç yapabilmeleri amacıyla yazılmıştır.
Kitabın Konu Başlıkları
.
Ufuk Turu: R İle Neler Yapılabilir, Hızlı Bir Başlangıç
.
R ve RStudio Kurulumu, İlk Adımlar
.
Veri yapıları, Fonksiyonlar, Döngüler, Matris Operasyonları
.
R ile Süreçlerin Kodlanması
.
Standart Sapma, Korelasyon, Kovaryans Gibi İstatistiksel Fonksiyonlar
.
Excel, SPSS ve CSV Dosyalarından Veri Alma ve İşleme
.
Akıllı Döngülerle Toplu Veri İşleme
.
Tarihsel Verileri İşleme
.
Ekonometrik Uygulamalar ve İstatisiksel Test Uygulamaları
.
RMarkdown ile Akıllı Raporlama
.
Veri Analiz Raporlarını Web Sayfası Olarak Yayınlama
Kitapla İlgili Kategoriler
Yorumlar
Kitabın İçindekileri
Önsöz 
7
Ufuk Turu 
17
Kurallar 
17
Ne Yapacağız? 
18
Excel’de yaptığımızı R ile yapalım: Grafik Çizdirme 
18
Excel’de yapamayacağımızı yapalım: Isı haritası 
20
Excel’de yaptığımızı R ile yapalım: Tabloya Yeni bir kolon ekleyip formül yazalım 
21
SPSS’de yaptığımızı R ile yapalım: Korelasyon 
24
Ne Excel ne R ile yapamadığımızı yapalım: Ağ Görselleştirme 
25
Ne Excel ne R ile yapamadığımızı yapalım: Kelime Bulutu Oluşturma 
26
Kitabın Geri Kalanı 
27
Giriş 
29
R Ne İşinize Yarar? 
29
Kitabın Kullanımı 
31
Çalışma Ortamının Hazırlanması 
31
R'da Temel Komutlar 
33
RStudio Kurulumu 
38
RStudio Konsolonu Kullanma 
41
R Dosyası Oluşturma 
42
Kitabın Güncelliği ile İlgili Bir Not 
43
Ekrana Yazı Yazdırma 
43
Değişken Atama 
44
Değişkenleri Listeleme 
45
Değişkenleri Silme 
45
Vektör Oluşturma 
46
Temel İstatistiksel Fonksiyonlar 
49
Ortalama Hesaplama 
49
Medyan Hesaplama 
49
Standart Sapma Hesaplama 
50
Kovaryans 
52
Korelasyon 
53
Sayı Dizileri Oluşturmak 
53
Vektörlerin Karşılaştırılması 
54
Vektörlerin Elemanlarına Erişim 
55
Vektörlerle Aritmetik Hesaplar 
56
Operatör İşaretleri ve Öncelikleri 
57
Fonksiyonlar 
59
Fonksiyon Tanımlama 
59
Fonksiyon Mantığı 
61
Kod Yazma Alışkanlıkları 
64
Çalışma Alanınızı Yapılandırma 
67
Çalışma Dizinin Ayarlama ve Dizininin Yol Adresini Alma 
67
Çalışma Sonuçlarınızı Kaydetme 
67
Çalışma Geçmişinizi Görüntüleme 
68
Son Yazdırdığınız Komutun Sonucunu Geri Çağırmak 
69
Paket Kavramı 
69
Paket İndirme 
70
Paketi Çağırma ve Kullanma 
71
Hangi Paket Ne Zaman Kullanılır, Nereden Bulunur? 
71
Bilgisayarınızdaki R Üzerine Kurulu Paketleri Listeleme 
72
Veri Saklama Nesneleri 
73
Vektörler 
73
Vektörlerle İlgili İşlemler 
75
Mevcut Vektöre Yeni Eleman Ekleme 
75
Ardışık Değerleri Hızlıca Tanımlama 
75
Listeler 
76
Bir Nesnenin Hangi Tür Olduğunu Anlama 
76
Matrisler 
77
Matrissel İşlemler 
79
Faktörler 
80
Data Frame Objesi 
81
Data Frame Objesini Güncelleme 
83
Farklı iki Data Frame Objesini Birleştirme 
84
StringAsFactors Parametresi Ne İşe Yarar? 
85
Mevcut Bir Data Frame Objesine Satır Ekleme 
85
Bir Data Frame Objesinden Veri Filtreleme 
86
Verileri İçe ve Dışa Aktarma, Web Üzerinden Veri Çekme 
87
Excel Dosyasında Veri Alma 
87
CSV Dosyasından Veri Alma 
88
İçe Aktarılan Verilerin Kullanımı 
89
Verileri Dışa Aktarma 
90
Bir Web Sunucusundaki Veri Setini Direkt İçe aktarma 
91
SPSS Dosyalarını Kullanma 
92
Veriler Ne Zaman Dışa Aktarılmalıdır 
93
Döngü İşlemleri 
95
Döngü Mantığı ve While Döngüsü 
95
Bir Serinin Elemanlarını Döngü Yoluyla Teker Teker İşlemek 
96
For Döngüsü 
97
Data Frame Üzerinde İşlem 
98
Döngü İçerisinde Koşullu İşlemler Yapmak 
99
Veri Dönüşümü ve Akıllı Döngü İşlemleri 
101
Giriş 
101
Biri Faktör Biri Vektör Tipte Olan Veri Setlerini Gruplamak 
102
Bir Tablo Üzerinde Satır Satır İşlem Yapmak 
105
Veri Seti İçerisinde Alt Gruplara Göre Listeleme 
108
Metinsel İşlemler 
111
Giriş 
111
Bir Metinsel İfadenin Uzunluğu 
111
Metinsel İfadelerin Birbirine Eklenmesi 
112
Metinsel İfadelerin Parçalanması 
113
Metnin İçinde Geçen İfadeleri Değiştirmek 
114
Bir Listedeki Elemanların Birbiri İle Tüm Eşleşmelerini Üretmek 
115
Tarih Verileri ile Çalışma 
117
Giriş 
117
İçinde Bulunulan Tarihi Göstermek 
117
Tarih Verisi İçinden Gün, Ay ve Yıl Gibi Değerleri Ayırmak 
117
Metinsel İfadeyi Tarih Tipine Dönüştürmek 
118
Yıl, Ay ve Gün Olarak Ayrı Verilen Tarihi Standart Tarih Tipine Dönüştürme 
120
İki Tarih Arasındaki Gün Farkını Bulma 
121
Belirli Bir Tarihten Belirli Gün Sonrasını Hesaplama 
121
Belirli Bir Tarih Aralığındaki Tüm Günleri Listeleme 
121
Olasılık 
123
Dağılımlar 
123
Kombinasyon Hesapları 
123
0 ile 1 Arasında Rastgele (Random) Sayı Üretme 
124
İstenen Aralıkta Rastgele (Random) Sayı Üretme 
125
Rastgele Sayılar Gerçekten Rastgele mi? 
126
Rastgele Sayı Üretmek Neye Yarar? 
127
Rastgele (Random) Sayı Serisi Üretme 
127
Kalıcı olarak Rastgele Sayılar Üretmek 
128
Dağılımların Olasılık Değerlerinin Hesaplanması ve Normal Dağılım 
129
Binom Dağılımda Olasılık Değerlerinin Hesaplanması 
130
Diğer Bazı İstatistiksel İşlemler 
133
Giriş 
133
Medyan Alma 
133
Mod Alma 
134
Sıklık (Frekans) Tablosu Çıkarma 
135
Yüzde Dağılımı Hesaplama 
135
Kartil Alma 
136
Dağılım Ölçüleri 
137
Standart Sapma 
139
Kovaryans 
141
Çeyrekler Arası Aralık 
143
Korelasyon 
144
Anomali Tespiti 
147
R Markdown 
151
RMarkdown Dosyası Açma 
151
Başlık Hiyerarşisi 
154
Puntolar 
155
Resim Gösterme, Link verme Dipnot 
156
Matematiksel Denklem Kullanma 
156
Kod Blokları 
157
Dışa Aktarma 
160
Yayınlama 
160
Uygulama: Ki–Kare Testi 
161
Teori 
161
Uygulama 
162
Uygulama: Eş Bütünleşme ve Hata Düzeltme Modeli 
167
Teori 
167
Prosedür 
169
1. Aşama: Uzun–Dönem Denklemi (Cointegrating Regression) 
169
2. Aşama: Kısa–dönem Denklemi (Fark Modeli) 
169
Uygulama 
170
Kavramlar Dizini 
177
Yazar Özgeçmişleri 
179