SPSS ve R Uygulamalı Kategorik Veri Çözümlemesi Prof. Dr. Serpil Aktaş Altunay, Dr. Ayfer Ezgi Yılmaz, Dr. Melike Bahçecitapar, Leyla Bakacak Karabenli  - Kitap
1. Baskı, 
Mart 2021
Kitabın Detayları
Dili:
Türkçe
Ebat:
16x24
Sayfa:
334
Barkod:
9789750267031
Kapak Türü:
Karton Kapaklı
Fiyatı:
300,00
24 saat içerisinde temin edilir.
Kitabın Açıklaması
Kitap İstatistik Bölümlerinde zorunlu ya da seçmeli olarak okutulan Kategorik Veri Çözümlemesi dersinin içeriğine uygun olarak, uzun yıllar " Kategorik Veri Çözümlemesi", "İstatistiğe Giriş" derslerini anlatan yazarların notlarından hazırlanmıştır.
Derste teorik konu anlatımlarından sonra öğrencilerin verileri bilgisayar programlarında çözerken yaşadığı sorunlara faydalı olabilmesi, ayrıca kategorik veri toplayarak bunları çözümlemek isteyen araştırmacılara da yol göstermesi hedeflenmiştir.
Kitap'ta konu anlatımlarının detaylarına girmeden özet bir anlatım yapılmış ve örnek veriler üzerinde hem IBM SPSS hem de R programları ile nasıl çözümleme yapılacağı adım adım anlatılmış ve çıktılar detaylı bir şekilde yorumlanmıştır.
Kitabın Konu Başlıkları
.
2x2 Boyutlu Olumsallık Tabloları
.
RxC Boyutlu Olumsallık Tabloları
.
RxCxK Boyutlu Olumsallık Tabloları
.
Bağımlı Olumsallık Tabloları
.
Lojit Modeller
.
Lojistik Regresyon
.
Log–Doğrusal Modeller
.
Sıralanabilir Değişkenler için Log–Doğrusal Modeller
.
Ortak Odds Oranı
.
Uyum Çözümlemesi
Kitapla İlgili Kategoriler
Yorumlar
Kitabın İçindekileri
Önsöz 
7
BÖLÜM 1: GİRİŞ 
13
BÖLÜM 2: PROGRAMLARIN TANITILMASI 
17
2.1. SPSS 23.0 Programında Veri Girişi ve Düzenleme 
17
2.2. R Programında Veri Girişi ve Düzenleme 
23
BÖLÜM 3: 2×2 ÇAPRAZ TABLOLARININ ÇÖZÜMLENMESİ 
27
3.1. 2×2 Çapraz Tabloları için Örnek Veriler 
33
3.2. 2×2 Çapraz Tablolarının SPSS Programı Uygulaması 
34
3.3. 2×2 Çapraz Tablolarının R Programı Uygulaması 
47
Alıştırma Sorusu 
53
BÖLÜM 4: R×C ÇAPRAZ TABLOLARININ ÇÖZÜMLENMESİ 
55
4.1. R×C Çapraz Tablosu için Örnek Veriler 
59
4.2. R×C Çapraz Tablolarının SPSS Programı Uygulaması 
60
4.3. R×C Tablolarının R Programı Uygulaması 
93
Alıştırma Sorusu 
105
BÖLÜM 5: R×C×K ÇAPRAZ TABLOLARININ ÇÖZÜMLENMESİ 
107
5.1. M0–M8 Modelleri 
107
5.1.1. R×C×K Çapraz Tablolarının Çözümlenmesi için Örnek Veri 
110
5.1.2. M0–M8 Modelleri SPSS Programı Uygulaması 
111
5.1.3. M0–M8 Modelleri R Programı Uygulaması 
144
5.2. Logaritmik Doğrusal Modeller 
154
5.2.1. Log–Doğrusal Modeller SPSS Programı Uygulaması 
157
5.2.2. Log–Doğrusal Modeller R Programı Uygulaması 
170
Alıştırma Sorusu 
173
BÖLÜM 6: LOJİT MODELLER 
175
6.1. Lojit Modeller için Örnek Veri 
177
6.2. Lojit Modeller SPSS Programı Uygulaması 
178
6.3. Lojit Modeller R Programı Uygulaması 
187
Alıştırma Sorusu 
190
BÖLÜM 7: LOJİSTİK REGRESYON 
191
7.1. Lojistik Regresyon için Örnek Veri 
193
7.2. Lojistik Regresyon SPSS Programı Uygulaması 
194
7.3. Lojistik Regresyon R Programı Uygulaması 
200
Alıştırma Sorusu 
207
BÖLÜM 8: SIRALANABİLİR LOG–DOĞRUSAL MODELLER 
209
8.1. Sıralanabilir İlişki Modelleri 
210
8.1.1. Doğrusal İlişki (Dİ) Modeli 
210
8.1.2. Tekdüze İlişki (Tİ) Modeli 
210
8.1.3. Satır Etki (SAE) Modeli 
211
8.1.4. Sütun Etki (SÜE) Modeli 
211
8.1.5. Homojen Tekdüze İlişki (HOTİ) Modeli 
212
8.1.6. Heterojen Tekdüze İlişki (HETİ) Modeli 
213
8.1.7. Kısmi İlişki (Kİ) Modeli 
213
8.1.8. Etkileşim ve Satır Etki (ESAE) Modeli 
214
8.1.9. Etkileşim ve Sütun Etki (ESÜE) Modeli 
214
8.2. Sıralanabilir Log–Doğrusal Modeller için Örnek Veriler 
215
8.3. Sıralanabilir Log–Doğrusal Modellerin SPSS Programı Uygulaması 
218
8.4. Sıralanabilir Log–Doğrusal Modeller R Programı Uygulaması 
252
Alıştırma Soruları 
266
BÖLÜM 9: META ÇÖZÜMLEMESİ: ORTAK ODDS 
269
9.1. Meta Çözümlemesi için Örnek Veri 
270
9.2. Ortak Odds Oranı SPSS Programı Uygulaması 
272
9.3. Ortak Odds Oranı R Programı Uygulaması 
276
Alıştırma Sorusu 
278
BÖLÜM 10: UYUM ÇÖZÜMLEMESİ 
279
10.1. Uyum Çözümlemesi için Örnek Veri 
280
10.2. Uyum Çözümlemesi SPSS Programı Uygulaması 
280
10.3. Uyum Çözümlemesi R Programı Uygulaması 
289
Alıştırma Sorusu 
293
BÖLÜM 11: R×R BAĞIMLI ÇAPRAZ TABLO ÇÖZÜMLEMELERİ 
295
11.1. Özel Çözümleme Yöntemleri ve Modeller 
295
11.1.1. McNemar Testi 
295
11.1.2. Kappa Katsayısı 
297
11.1.3. Karesel Olumsallık Tabloları için Modeller 
298
11.2. R×R Bağımlı Çapraz Tabloları için Örnek Veriler 
299
11.3. R×R Bağımlı Çapraz Tabloları SPSS Programı Uygulaması 
301
11.4. R×R Bağımlı Çapraz Tabloları R Programı Uygulaması 
317
Alıştırma Soruları 
323
EKLER 
325
Ek 1: Standart Normal Dağılım Tablosu 
325
EK 2: Ki–Kare Tablosu 
326
Kaynaklar 
327
Kavramlar Dizini 
333