BÖLÜM 2: PROGRAMLARIN TANITILMASI
17
2.1. SPSS 23.0 Programında Veri Girişi ve Düzenleme
17
2.2. R Programında Veri Girişi ve Düzenleme
23
BÖLÜM 3: 2×2 ÇAPRAZ TABLOLARININ ÇÖZÜMLENMESİ
27
3.1. 2×2 Çapraz Tabloları için Örnek Veriler
33
3.2. 2×2 Çapraz Tablolarının SPSS Programı Uygulaması
34
3.3. 2×2 Çapraz Tablolarının R Programı Uygulaması
47
BÖLÜM 4: R×C ÇAPRAZ TABLOLARININ ÇÖZÜMLENMESİ
55
4.1. R×C Çapraz Tablosu için Örnek Veriler
59
4.2. R×C Çapraz Tablolarının SPSS Programı Uygulaması
60
4.3. R×C Tablolarının R Programı Uygulaması
93
BÖLÜM 5: R×C×K ÇAPRAZ TABLOLARININ ÇÖZÜMLENMESİ
107
5.1.1. R×C×K Çapraz Tablolarının Çözümlenmesi için Örnek Veri
110
5.1.2. M0–M8 Modelleri SPSS Programı Uygulaması
111
5.1.3. M0–M8 Modelleri R Programı Uygulaması
144
5.2. Logaritmik Doğrusal Modeller
154
5.2.1. Log–Doğrusal Modeller SPSS Programı Uygulaması
157
5.2.2. Log–Doğrusal Modeller R Programı Uygulaması
170
BÖLÜM 6: LOJİT MODELLER
175
6.1. Lojit Modeller için Örnek Veri
177
6.2. Lojit Modeller SPSS Programı Uygulaması
178
6.3. Lojit Modeller R Programı Uygulaması
187
BÖLÜM 7: LOJİSTİK REGRESYON
191
7.1. Lojistik Regresyon için Örnek Veri
193
7.2. Lojistik Regresyon SPSS Programı Uygulaması
194
7.3. Lojistik Regresyon R Programı Uygulaması
200
BÖLÜM 8: SIRALANABİLİR LOG–DOĞRUSAL MODELLER
209
8.1. Sıralanabilir İlişki Modelleri
210
8.1.1. Doğrusal İlişki (Dİ) Modeli
210
8.1.2. Tekdüze İlişki (Tİ) Modeli
210
8.1.3. Satır Etki (SAE) Modeli
211
8.1.4. Sütun Etki (SÜE) Modeli
211
8.1.5. Homojen Tekdüze İlişki (HOTİ) Modeli
212
8.1.6. Heterojen Tekdüze İlişki (HETİ) Modeli
213
8.1.7. Kısmi İlişki (Kİ) Modeli
213
8.1.8. Etkileşim ve Satır Etki (ESAE) Modeli
214
8.1.9. Etkileşim ve Sütun Etki (ESÜE) Modeli
214
8.2. Sıralanabilir Log–Doğrusal Modeller için Örnek Veriler
215
8.3. Sıralanabilir Log–Doğrusal Modellerin SPSS Programı Uygulaması
218
8.4. Sıralanabilir Log–Doğrusal Modeller R Programı Uygulaması
252
BÖLÜM 9: META ÇÖZÜMLEMESİ: ORTAK ODDS
269
9.1. Meta Çözümlemesi için Örnek Veri
270
9.2. Ortak Odds Oranı SPSS Programı Uygulaması
272
9.3. Ortak Odds Oranı R Programı Uygulaması
276
BÖLÜM 10: UYUM ÇÖZÜMLEMESİ
279
10.1. Uyum Çözümlemesi için Örnek Veri
280
10.2. Uyum Çözümlemesi SPSS Programı Uygulaması
280
10.3. Uyum Çözümlemesi R Programı Uygulaması
289
BÖLÜM 11: R×R BAĞIMLI ÇAPRAZ TABLO ÇÖZÜMLEMELERİ
295
11.1. Özel Çözümleme Yöntemleri ve Modeller
295
11.1.1. McNemar Testi
295
11.1.2. Kappa Katsayısı
297
11.1.3. Karesel Olumsallık Tabloları için Modeller
298
11.2. R×R Bağımlı Çapraz Tabloları için Örnek Veriler
299
11.3. R×R Bağımlı Çapraz Tabloları SPSS Programı Uygulaması
301
11.4. R×R Bağımlı Çapraz Tabloları R Programı Uygulaması
317
Ek 1: Standart Normal Dağılım Tablosu
325
EK 2: Ki–Kare Tablosu
326