SPSS Uygulamalı Parametrik Olmayan Yöntemler Çoklu Karşılaştırmalar – Hipotez Testler – İlişki Katsayıları Prof. Dr. Hamza Gamgam, Doç. Dr. Bülent Altunkaynak - Kitap
SPSS Uygulamalı

Parametrik Olmayan Yöntemler

Çoklu Karşılaştırmalar – Hipotez Testler – İlişki Katsayıları

6. Baskı, 
Mart 2017
Kitabın Detayları
Dili:
Türkçe
Ebat:
16x24
Sayfa:
456
Barkod:
9789750241758
Kapak Türü:
Karton Kapaklı
Yayınevi:
Seçkin Yayıncılık
Fiyatı:
400,00₺
24 saat içerisinde temin edilir.
Kitabın Açıklaması
Gözden geçirilmiş ve genişletilmiş 6. baskısını yapan kitap istatistik bölümlerinde 3. veya 4. sınıflarda okutulan "parametrik olmayan yöntemler" dersine uygun olarak hazırlanmıştır. Ancak konunun bir çok bilim dalıyla da ilgili olması nedeniyle başta; eğitim, ziraat, tıp, diş hekimliği, eczacılık,… vb. alanlardaki derslerde de kullanılmaktadır.
Kitabın, önceki baskılarında öne çıkan iki yeni özellik kitabı daha kullanışlı hale getirmiştir. Bunlardan ilki; kitapta yer alan örneklerin hem elde (veri ortamında) hem de SPSS çözümlerine yer verilmesidir. Diğer özellik ise hipotez testlerinde p-değerinin, SPSS çıktılarında yer almasının yanında, ilgili tablolar aracılığıyla yaklaşık olarak bulunmasını da içermesidir. Ayrıca SPSS'in yeni versiyonu ile birlikte gelen parametrik olmayan çoklu karşılaştırma testlerinin uygulamalarına da kitapta yer verilmiştir.
Kitapta konuların daha iyi anlaşılması için 100'ü çözümlü 150 örnek olaya yer verilmiştir. Ayrıca, dersi anlatan akademisyenlere özel PowerPoint sunuları ücretsiz gönderilecektir.
Kitabın Konu Başlıkları
.
Sıralı ve Sayı Sıralı İstatistikler
.
Normallik İçin Uyum İyiliği Testleri (Ki–kare, Kolmogorov–Smirnov, Lilliefors, Shapiro–Wilk)
.
Varyans Homojenliği İçin Testler (Levene, Brown–Forsythe, Layard ki–kare)
.
Bir Örnek ile İlgili Parametrik Olmayan Testler (Binom, İşaret, Wilcoxon, Dizi Parçaları)
.
İki Bağımsız Örnek ile İlgili Parametrik Olmayan Testler (Medyan, Mann–Whitney, Wald–Wolwofitz, Kolmogorov–Smirnov, Fisher, Mood, Siegel–Tukey)
.
İki Bağımlı Örnek ile İlgili Parametrik Olmayan Testler (İşaret, Wilcoxon, McNemar)
.
Bağımsızlık ve Homojenlik İçin Ki–kare Testleri
.
İkiden Fazla Bağımsız Örnek ile İlgili Parametrik Olmayan Testler (Medyan, Kruskal–Wallis ve Çoklu Karşılaştırmalar)
.
İkiden Fazla Bağımlı Örnek ile İlgili Parametrik Olmayan Testler (Friedman ve Çoklu Karşılaştırmalar, Cochran)
.
İlişki Katsayıları (Spearman, Kendall) SPSS Uygulamaları
Kitapla İlgili Kategoriler
Yorumlar
Kitabın İçindekileri
İÇİNDEKİLER 
BÖLÜM 1 TEMEL KAVRAMLAR ___________________________________________ 1 
1.1. YIĞIN (KİTLE) ____________________________________________________ 1 
1.2. ÖRNEK (ÖRNEKLEM) ______________________________________________ 2 
1.3. PARAMETRE ______________________________________________________ 2 
1.4. İSTATİSTİK _______________________________________________________ 2 
1.5. DEĞİŞKENLERİN ÖLÇME DÜZEYLERİ _____________________________ 3 
1.5.1. SINIFLAMA (NOMINAL) ÖLÇME DÜZEYİ __________________ 3 
1.5.2. SIRALAMA (ORDINAL) ÖLÇME DÜZEYİ ___________________ 4 
1.5.3. EŞİT ARALIKLI (INTERVAL) ÖLÇME DÜZEYİ ______________ 5 
1.5.4. ORANLAMA (RATIO) ÖLÇME DÜZEYİ _____________________ 6 
1.6. RASTGELE DEĞİŞKEN _____________________________________________ 7 
1.7. ÖRNEKLEME DAĞILIMI ___________________________________________ 9 
1.8. HİPOTEZ ________________________________________________________ 10 
1.9. HATA TİPLERİ ___________________________________________________ 11 
1.10. HİPOTEZ TESTİ __________________________________________________ 12 
1.11. p–değeri __________________________________________________________ 15 
1.11.1. Sürekli test istatistikleri için p–değerinin bulunması ______________ 15 
1.11.2. Kesikli test istatistikleri için p–değerinin bulunması ______________ 23 
BÖLÜM 2 SIRALI İSTATİSTİKLER ________________________________________ 27 
2.1. SIRALI İSTATİSTİKLER ___________________________________________ 27 
2.1.1. SIRALI İSTATİSTİKLERİN ORTAK DAĞILIMI ______________ 28 
2.1.2. SIRALI İSTATİSTİKLERİN MARJİNAL DAĞILIMLARI _______ 30 
2.2. SAYI SIRALI İSTATİSTİKLER _____________________________________ 32 
BÖLÜM 3 UYUM İYİLİĞİ TESTLERİ ______________________________________ 35 
3.1. Kİ–KARE UYUM İYİLİĞİ TESTİ ____________________________________ 35 
3.2. KOLMOGOROV–SMIRNOV UYUM İYİLİĞİ TESTİ ___________________ 53 
3.3. NORMALLİK İÇİN LILLIEFORS TESTİ _____________________________ 67 
3.4. NORMALLİK İÇİN SHAPIRO–WILK TESTİ __________________________ 71 
BÖLÜM 4 VARYANSLARIN HOMOJENLİĞİ İÇİN TESTLER _________________ 79 
4.1. LEVENE TESTİ ___________________________________________________ 80 
4.2. BROWN–FORSYTHE TESTİ ________________________________________ 85 
4.3. LAYARD Kİ–KARE TESTİ__________________________________________ 89 
viii Parametrik Olmayan Yöntemler 
BÖLÜM 5 BİR ÖRNEK İÇİN TESTLER _____________________________________ 95 
5.1. BİNOM TESTİ ____________________________________________________ 95 
5.2. BİR ÖRNEK İŞARET TESTİ _______________________________________ 107 
5.3. WILCOXON İŞARETLİ SIRA SAYILARI TESTİ _____________________ 116 
5.4. RASTGELELİK İÇİN DİZİ PARÇALARI (RUN) TESTİ ________________ 135 
BÖLÜM 6 İKİ BAĞIMSIZ ÖRNEK İÇİN TESTLER __________________________ 147 
6.1. KONUM İLE İLGİLİ TESTLER ____________________________________ 147 
6.1.1. MEDYAN TESTİ _______________________________________ 147 
6.1.2. MANN–WHITNEY TESTİ ________________________________ 154 
6.1.3. WALD–WOLFOWITZ DİZİ PARÇALARI TESTİ ____________ 168 
6.1.4. KOLMOGOROV–SMIRNOV TESTİ _______________________ 175 
6.1.5. FISHER TAM OLASILIK TESTİ (FISHER EXACT TEST) _____ 180 
6.2. DAĞILIŞ İLE İLGİLİ TESTLER ____________________________________ 190 
6.2.1. MOOD TESTİ _________________________________________ 190 
6.2.2. SIEGEL–TUKEY TESTİ _________________________________ 200 
BÖLÜM 7 İKİ BAĞIMLI ÖRNEK İÇİN TESTLER ___________________________ 211 
7.1. İŞARET TESTİ ___________________________________________________ 212 
7.2. WILCOXON İŞARETLİ SIRA SAYILARI TESTİ _____________________ 222 
7.3. McNEMAR TESTİ ________________________________________________ 232 
BÖLÜM 8 BAĞIMSIZLIK VE HOMOJENLİK İÇİN Kİ–KARE TESTLERİ ______ 243 
8.1. BAĞIMSIZLIK İÇİN Kİ–KARE TESTİ ______________________________ 243 
8.2. HOMOJENLİK İÇİN Kİ–KARE TESTİ ______________________________ 258 
BÖLÜM 9 İKİDEN FAZLA BAĞIMSIZ ÖRNEK İÇİN TESTLER ______________ 267 
9.1. MEDYAN TESTİ _________________________________________________ 268 
9.2. KRUSKAL–WALLIS H TESTİ ______________________________________ 277 
9.2.1. H İSTATİSTİĞİNİN ÖRNEKLEME DAĞILIMI ______________ 279 
9.2.2. AYNI DEĞERLİ GÖZLEMLER ___________________________ 300 
9.2.3. ÇOKLU KARŞILAŞTIRMALAR __________________________ 303 
BÖLÜM 10 İKİDEN FAZLA BAĞIMLI ÖRNEK İÇİN TESTLER _______________ 315 
10.1. FRIEDMAN’IN S TESTİ ___________________________________________ 316 
10.1.1. S İSTATİSTİĞİNİN ÖRNEKLEME DAĞILIMI ______________ 319 
10.1.2. AYNI DEĞERLİ GÖZLEMLER ___________________________ 333 
10.1.3. ÇOKLU KARŞILAŞTIRMALAR __________________________ 335 
10.2. COCHRAN’IN Q TESTİ ___________________________________________ 346 
BÖLÜM 11 İLİŞKİ KATSAYILARI ________________________________________ 353 
11.1. SPEARMAN’IN SIRA KORELASYON KATSAYISI ___________________ 353 
11.2. KENDALL’IN İLİŞKİ KATSAYISI ________________________________ 366 
BÖLÜM 12 SPSS: TEMEL BİLGİLER ______________________________________ 383 
12.1. SPSS’DE YER ALAN PENCERELER ________________________________ 383 
12.1.1. SPSS VERİ PENCERESİ (SPSS DATA EDITOR) _____________ 384 
12.1.2. PROGRAMLAMA PENCERESİ (SPSS SYNTAX EDITOR) ____ 385 
12.1.3. ÇIKTI PENCERESİ (SPSS VIEWER) _______________________ 386 
12.1.4. TAM OLASILIK PENCERESİ (EXACT TESTS) ______________ 386 
12.2. DEĞİŞKEN TANIMLAMALARI ____________________________________ 388 
12.2.1. DEĞİŞKEN ADLANDIRMA _____________________________ 388 
12.2.2. DEĞİŞKEN TÜRÜNÜN BELİRLENMESİ __________________ 390 
12.2.3. DEĞERLERİN ETİKETLENMESİ (KODLAMA) _____________ 392 
12.3. VERİ DOSYASI ÜZERİNDEKİ İŞLEMLER __________________________ 396 
12.3.1. DOSYA BÖLME (SPLIT FILE) ___________________________ 396 
12.3.2. GÖZLEM SEÇME İŞLEMİ (CASES) _______________ 396 
12.3.3. VERİLERİ AĞIRLIKLANDIRMASI (WEIGHT CASES) ______ 397 
12.4. VERİLERİ DÖNÜŞTÜRME ________________________________________ 400 
12.4.1. SPSS HESAP MAKİNESİ – HESAPLAMA (COMPUTE) _______ 400 
12.4.2. YENİDEN KODLAMA (RECODE) ________________________ 404 
12.4.3. SIRA SAYISI ATAMA (RANK CASES) ____________________ 406 
EKLER ________________________________________________________________ 411 
KAYNAKLAR ___________________________________________________________ 453 
DİZİN ________________________________________________________________ 455 
HakkımızdaUluslararası Yayınevi Belgesi2023 Kaynakça Dokümanı Kişisel Verilerin Korunması ÜyelikSiparişlerimİade Politikasıİletişim
 
Ana Sayfa
Kategori
Sipariş
Sepetim
Profil