Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme konularının da eklenerek gözden geçirilmiş ve genişletilmiş 6. Baskısını yapan kitapta, Yapay Zeka'nın tüm çalışma alanlarına yer verilmekte, yapay ve doğal zeka ikilemine, Yapay Zeka'nın evrelerine ayrıntılı olarak değinilmektedir. Ayrıca, Robotlar bölümü Drone'lar alt bölümü ile genişletilmiş ve diğer alt bölümler güncellenmiştir. Yapay zekanın problem ve yöntemleri, yerli ve yabancı kaynaklardan farklı bir şekilde ele alınmış, konular sade ve akıcı bir dille anlatılmış, konuların daha iyi anlaşılabilmesi için çok sayıda örneğe yer verilmiştir.

Eser, bilgisayar mühendisleri başta olmakla yazılım mühendisleri, bilişim sistemleri, elektronik, endüstri ve uygulamalı matematik bölümlerinin lisans ve yüksek lisans öğrencileri için ders kitabı olarak hazırlanmıştır. Zeki davranışların bilgisayarda modellenmesiyle ilgilenen diğer araştırmacı ve meslek sahipleri de kitaptan faydalanabilir.

Kitabın Konu Başlıkları

Doğal ve Yapay Zekâ

Stratejili Oyunlar

Mantıksal Programlama

Uzman Sistemler

Doğal Dil İşleme

Örüntü tanıma

Makine Öğrenmesi, Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme

Genetik Algoritmalar

Ses İşleme

Robotbilim ve Dron'lar

Kitapla İlgili Kategoriler

Bilgisayar, Teknoloji Kitapları>Programlama>Yapay Zeka

Yorumlar

Kitabın İçindekileri

6. Baskıya Önsöz

Giriş

1. Bölüm

DOĞAL VE YAPAY ZEKA

YAPAY ZEKANIN TANIMI

ZEKA

Zeka Testleri

Psikolojik Bilgiler Kaynağı

Beynin İşleyişi

Beyin Görev Haritası

Bellek ve Yapısı

Becerilerin Geliştirilmesi

Zeka Etmenleri

Hayvanlar Zeki mi?

SİBERNETİK

TURİNG TESTİ VE ÇİN ODASI TESTİ

BİLGİSAYARLAR DÜŞÜNEBİLİR Mİ?

YAPAY ZEKANIN EVRELERİ

YAPAY ZEKANIN PROBLEMLERİ

2. Bölüm

SEZGİSEL PROBLEM ÇÖZÜMLEME

Sezgisellik

NP Problemler

Graflar

Problem Çözümleme

Durum Uzayı

Turistler ve Yamyamlar Problemi

“Kurt–Kuzu–Lahana” Problemi

“Köprü” Problemi

6 Kurbağa Problemi

Reti’nin Satranç Etüdü

Problemin Alt Problemlere Parçalanması

Ve/Veya (AND/OR) Graflar

Hanoi Kulesi Problemi

Durum Uzayında Arama Yöntemleri

101

Labirentte Yolun Bulunması

106

A* Algoritması

108

SEZGİSEL PROBLEM ÖRNEKLERİ

119

Dört At Problemi

119

64 At Problemi

120

8 Vezir Problemi

122

Sihirli Kare Problemi

131

8 Vezir Problemi ve Sihirli Kareler

141

Mantık Bilmecelerinin Çözümü

142

3. Bölüm

OYUNLAR

147

Oyun Teorisi

148

SIFIR TOPLAMLI OYUNLAR

149

Oyunların Doğrusal Programlama ile Çözümü

161

Simpleks Yöntemi

161

Sıfır Toplamlı Olmayan Oyunlar. NASH Dengesi

168

Stratejiler

170

Minimaks Yöntemi

172

Alfa–Beta (Budama

179

SATRANÇ

190

Psikolojik Yönler

201

Plana Göre Arama

203

İnsan ve Bilgisayarın Karşılaştırılması

208

212

Dama

214

Oyunlarda Öğrenme

214

Öğretmensiz Öğrenme

217

Rastgele Sonuçlu Oyunlar

218

Tavla

218

Oyunlarda Sezgisel Çözümler

222

Nim Oyunu

222

Grundy Oyunu

223

Sprague–Grundy Sayısı

224

Keyles Oyunu

226

Bergson Kibritleri

227

Sim Oyunu

229

Kalah

231

Othello

233

Top–Piyon

234

Algoritma Karmaşıklığına Göre Oyunların Sınıflandırılması

234

4. Bölüm

UYGULAMA PROBLEMLERİ

MİNİMUM YOLUN BULUNMASI PROBLEMİ

239

GEZGİN SATICI PROBLEMİ VEYA HAMİLTON DÖNGÜLERİNİN BULUNMASI

245

HARİTANIN RENKLENMESİ

256

İLİŞKİLENDİRME YÖNTEMLERİ

260

Dalga Algoritması

261

Işın Algoritmaları

264

YAPBOZLAR VE PARÇALARINA AYRILMIŞ BELGELERİN ONARILMASI

268

5. Bölüm

BİLGİLERİN MODELLENMESİ

ANLAMA

275

ANLAMBİLİM GÖSTERİMLER

277

MİNSKY TEORİSİ

278

Kavram Alanı

279

Bilgi ve Bilgi Tabanı

281

ANLAMSAL AĞLAR

283

BİLGİLERİN ÇERÇEVE MODELİ

290

SAHNE MODELİ

293

6. Bölüm

YÜKLEM MANTIĞI

MANTIK

299

YÜKLEM MANTIĞININ SENTAKSI VE SEMANTİĞİ

310

Mantıksal Çıkarım

314

Özdeş Çevirmeler

316

Yantümce Biçimine Geçiş Kuralları (Clause Form)

317

Yüksek Dereceli Yüklemler

321

OTOMATİK TEOREM İSPATI ÖRNEKLERİ

324

7. Bölüm

MANTIKSAL PROGRAMLAMA

GİRİŞ

333

LISP DİLİ

333

Dilin Sözdizimi

333

Fonksiyonların Hesaplanması

334

Listeler

335

Listelerin İşlenmesi – İç fonksiyonlar

335

Yüklemler veya Şart Fonksiyonları

336

LISP’in Veri Yapısı

340

Yinelemeler: MAPCAR ve APPLY

342

LAMBDA–Fonksiyon

343

Yeni Fonksiyonların Oluşturulması

343

PROLOG

346

Dilin Sözdizimi, Yapısı ve Özellikleri

346

Listeler ve Listeler Üzerinde İşlemler

353

Listeler

353

Listeye Üyelik

353

Listelerin Birleştirilmesi

354

Listeye Eleman Eklenmesi ve Silinmesi

356

Alt Listeler

358

Yer Değişmeler

359

Problem Çözümünde Prolog Uygulamaları

361

1. Tam Sayıların Karelerinin Hesaplanması

361

2. Palindrom Arama

361

3. 8–Vezir Problemi

363

4. Sayı Parçalama Problemi

365

5. Para Bozdurma Problemi

367

6. Hanoi Problemi

369

7. Graflarda Olası Yolların Bulunması

371

8. Kaplar Problemi

375

9. Labirentte Yolun Bulunması Problemi

379

PROLOG VE GELECEĞİN BİLGİSAYARLARI

383

PROLOG MAKİNELER

387

5. NESİL BİLGİSAYARLAR

390

8. Bölüm

UZMAN SİSTEMLER

399

Uzman Sistemlerin Genel Yapısı

399

ÜRETİM SİSTEMLERİ

404

GÜVENLİK KATSAYI (GK)

407

İSTATİSTİK YAKLAŞIM

410

Bayes Kuralı

416

9. Bölüm

DOĞAL DİL İŞLEME

DİLLER HAKKINDA

421

DİLBİLGİSİNE GENEL BAKIŞ (DİL UNSURLARI)

423

BİLGİSAYAR DESTEKLİ DOĞAL DİL İŞLEME

426

Doğal Dilde Verilmiş Metinlerin Bilgisayarlı Analizi

428

Morfolojik (Biçimbilim) Analiz

430

Türkçe’nin Bilgisayar Destekli Morfolojik Analizi

431

Sözdizimsel Analiz

435

Sentaks Gramer Türleri

436

Genişlendirilmiş Geçiş Ağları

440

Anlamsal Analiz

443

İMLA HATALARININ DÜZELTİLMESİ

447

OTOMATİK ÇEVİRİ SİSTEMLERİ

456

GOOGLE SİNİRSEL MAKİNE ÇEVİRİSİ (GNMT)

460

Akraba Diller İçin Çeviri Sistemi (Türkçe – Azerice Çeviri Sistemi)

462

BİLGİSAYAR VE YARATICILIK

470

Müzik Eserlerinin Modellenmesi

473

BÜYÜK VERİLER ÜZERİNDE GİZLİ ANLAM ANALİZİ

475

10. Bölüm

BİLGİSAYARLI ÖRÜNTÜ TANIMA

TANIMANIN PSİKOLOJİK YÖNLERİ

481

BİYOMETRİDE YAPAY ZEKA UYGULAMALARI

483

İNSAN YÜZÜNÜN TANINMASI VE YÜZLE İLGİLİ ORANLAR

484

Yüz Geometrisi

488

PARMAK İZİ TANIMA

491

Parmak İzinin Özellikleri

491

Bilgisayarla Parmak İzine Göre İnsan Tanıma

494

Henry Sistemi

494

AFIS (Automatic Fingerprint Identificition System)

495

Sınıflandırma (Classification) Yöntemleri

495

AVUÇ İÇİ ÇİZGİLERİN TANINMASI

497

KARAKTER TANIMA

499

Giriş

499

Doküman İşleme

500

OCR Sistemleri

500

Doküman Parçalama

503

Kelime Tanıma Teknikleri

503

Karakter Tanıma

504

Karakter Görüntüsünün İşlenmesi

506

Önişlemler

506

Stentiford İnceltme Algoritması

510

Karakter Tanıma Teknikleri

512

El Yazısının Tanınması

517

El Yazısına Göre Yazı Sahibinin Belirlenmesi

518

El Yazısının Tanınması Yöntemleri

520

El Yazısı ve Basılı Karakterler İçin Yapısal Ayırma ve Tanıma

521

Özellik Noktalarının Tanımlanması

522

Karakterin Yapısal Tanımlanması

523

Karakterlerin Graf Biçiminde Tanınması

523

Topolojik Özellikler

523

2. Ek Özellikler

525

BARKOD (Çubuk Kodlama) Tanıma

527

İSTENMEYEN CİSİMLERİN RESİMDEN KALDIRILMASI

536

11. Bölüm

ÖĞRENME

ÖĞRENME, ÖĞRENMENİN PSİKOLOJİK TEMELLERİ

545

BİLGİSAYARLI ÖĞRENME

548

Veri – Büyük veri – Veri Madenciliği – Karar ağaçları

554

DANIŞMANSIZ ÖĞRENME: K–ORTALAMA KÜMELEME YÖNTEMİ

568

k yakın komşu (k–NN) algoritması

570

k–NN Algoritması

570

12. Bölüm

YAPAY SİNİR AĞLARI VE DERİN ÖĞRENME

GİRİŞ

577

BİYOLOJİK NÖRONLER

578

YAPAY SİNİR AĞLARI

582

YAPAY SİNİR AĞLARINDA ÖĞRENME

590

Perceptronlar

590

Perceptron Öğrenme Kuralı

593

Geri Yayılımlı Öğrenme

596

XOR Probleminin Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağı Modeli ile Çözümü

601

DERİN ÖĞRENME

607

Evrişimsel Sinir Ağlarının (CNN) Yapısı

608

Giriş Katmanı

609

Evrişim (Konvolüsyon) katmanı

609

Düzleştirilmiş Doğrusal Birim Katmanı – ReLU

610

Piksel Ekleme

611

Havuzlama Katmanı

611

Normalizasyon katmanı

612

Düzleştirme (Flattening Layer)

612

Tam Bağlantılı Katman

613

Seyreltme (DropOut) Katmanı

613

Sınıflandırma Katmanı

614

SİNİRSEL STİL AKTARIMI. ÇEKİŞMELİ ÜRETİCİ AĞLAR (GAN)

615

13. Bölüm

GENETİK ALGORİTMALAR VE

KARINCA KOLONİSİ SİSTEMİ

GENETİK BİLGİ

625

GENETİK ALGORİTMALAR

627

GA Operatörleri

630

Kromozomun Şifrelenmesi (Encoding)

630

Gen Takası ve Mutasyon

632

Genetik Algoritmanın Parametreleri

635

Örneklerle GA Yordamı

638

1. Goldberg Problemi

638

2. Gezgin Satıcı Probleminin Genetik Yordamı

641

3. GA Yardımı ile Doğrusal Fonksiyonun Şeklinin Belirlenmesi

643

4. GA Yardımı ile 8–Vezir Probleminin Çözümü

649

KARINCA KOLONİSİ SİSTEMİ

651

Karıncaların Davranışı

651

KKO Algoritmasının Gezgin Satıcı Problemine (GSP) Uyarlanması

653

GSP için KKO Yordamı

654

Karınca Kolonisi Algoritması İle Örnek Çözümü

657

14. Bölüm

BULANIK MANTIK

661

Giriş

661

Bulanık ve Klasik Kümelerin Karşılaştırılması

663

Bulanık Mantıkta Küme İşlemleri

665

Bulanık İlişkiler

668

Bulanık Çıkarım

670

Bulanık Denetim Sistemi

673

15. Bölüm

SES İŞLEME

GİRİŞ

685

SESİN OLUŞUMU VE ÖZELLİKLERİ

686

Sesin Oluşumu

686

KONUŞMA

691

Fonemler

691

Konuşma

695

SESİN SENTEZİ VE ANALİZİ

698

Sesin Analizi (Ses – Metin Dönüşümü)

699

Sesin Sayısallaştırılması

700

Öznitelik Vektörünün Çıkarılması

701

Sesin Tayf Analizi (Spectral Analysis)

701

Hızlı Fourier Dönüşümü (Fast Fourier Transform, FFT)

702

Dilimleme (Segmentation)

703

Zaman Normalizasyonu (Time Normalization)

703

MFCC Özniteliğinin Belirlenmesi

705

Ön vurgulama

705

Çerçeveleme ve Pencereleme

706

FFT ve Mel Spektrum

706

Mel cepstrum

707

Sınıflandırma

708

Sesin Sentezi (Metin – Ses Dönüşümü)

708

Sesi Anlama

711

16. Bölüm

ROBOTBİLİM

ROBOTLAR

715

Robotbilimin Gelişim Evreleri

715

Bir Robotun Anatomisi ve Çalışma İlkesi

718

MOBİL ROBOTLAR, DRONLAR VE YAPAY ZEKA

724

ENGELLİ BİR ORTAMDA ROBOT HAREKETİNİN KONTROLÜ

728

SLAM algoritması

729

RRT (Rastgele ağaçları hızlı keşfetme) ALGORİTMASI

731

ÇOK AJANLI SİSTEMLERİN ÇARPIŞMADAN HAREKETİ VE KUŞLARIN DANSI

733

Günümüzün Robotlarından Seçmeler

734

2004 EcoBotII

734

ASIMO

735

FESTO HAYVAN ROBOT AİLESİ

735

MELTANT–α AVATAR ROBOTU

736

SOPHIA robotu

737

DÜNYANIN EN DİNAMİK İNSANSI ROBOTU ATLAS

737

ATRON/EMROS

737

ORANGUTAN ROBOT

738

17. Bölüm

İNSAN – BİLGİSAYAR ETKİLEŞİMİ

İNSAN BİLGİSAYAR ETKİLEŞİMİ

741

İnsan Bilgisayar Etkileşimli Sistemlere Genel Bakış

741

İŞARET DİLİNİN TANINMASI

743

İşaret Dili

744

İşaret Dili Tanıma Sistemleri

747

KABARTMALI YAZILARIN BİLGİSAYARLI TANINMASI

749

Braille Alfabesi

750

KARAKTER–BRAİLLE DÖNÜŞÜMÜ

752

Braille–Karakter dönüşümü

754

SANAL PİYANO

757

Müziğin Öğeleri ve Notalar

757

Virtüöz Klavye

759

El Geometrisi

760

El Görüntüsünün İşlenmesi

761

Otsu Algoritması ve El Görüntüsünün İşlenmesi

761

Parmakların Yorumlanabilmesi İçin Özellik Vektörünün Belirlenmesi

763

BİLGİSAYAR–İNSAN ETKİLEŞİMLİ SİSTEMLERDE YÜZ İFADELERİNİN TANINMASI

765

Gülme Olgusu

766

Yüz İfadelerinin Tanınması

767

Ten Bulma

768

Yüz İfadesinin Değerlendirilmesi

769

Yerel İkili Örnekler

769

Örnek Tanıma (Sınıflama)

771

MORFLEME

773

Yüz Resimlerinin Alınması

774

Özellik Noktalarının Belirlenmesi

774

Resimlerin Özellik Noktalarına Göre Bölgelere Ayrılması

775

Koordinat Dönüşümlerinin Gerçekleştirilmesi

776

Bilineer Dönüşüm

776

Affine Dönüşüm

779

Resimlerin Birleştirilmesi

780

Yüz Güzelliği Kararı

781

YAPAY ZEKANIN KARŞILAŞTIĞI SORUNLAR

788

Sonsöz

791

Kaynaklar

793

Türkçe – İngilizce Terimler Sözlüğü

809

Dizin

812

Kitabın Fiyatı:

940,00₺

24 saat içerisinde temin edilir.

Bu kitaplar da ilginizi çekebilir

Yapay Zeka Mühendisliği Cilt – 1

Toros Rifat Çölkesen

Üretken Yapay Zeka ve Prompt Mühendisliği

Ezgi Avcı

Nesnelerin İnterneti Akıllı Ev

Serap Türkyılmaz

Python ile Makine Öğrenmesi

Ömer Deperlioğlu, Utku Köse

Hakkımızda

Uluslararası Yayınevi Belgesi

2023 Kaynakça Dokümanı

Kişisel Verilerin Korunması

Profil