R Programı ile Temel İstatistiksel Yöntemler Uygulamalı İstatistik – İstatistik Yöntemler Prof. Dr. Öniz Toktamış, Doç. Dr. Semra Türkan - Kitap
R Programı ile

Temel İstatistiksel Yöntemler

Uygulamalı İstatistik – İstatistik Yöntemler

1. Baskı, 
Eylül 2017
Kitabın Detayları
Dili:
Türkçe
Ebat:
16x24
Sayfa:
423
Barkod:
9789750244681
Kapak Türü:
Karton Kapaklı
Yayınevi:
Seçkin Yayıncılık
Kitabın Fiyatı:
415,00₺
İndirimli (%92):
35,00₺
24 saat içerisinde temin edilir.
Diğer Baskılar
2. baskı Yeni Baskı
Kasım 2020
420,00₺
420,00₺ (%0)
Kitabın Açıklaması
Kitap İstatistik bölümü başta olmak üzere Matematik, Gıda Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği, Biyoloji, İktisat, Sosyoloji vb. bölümlerde verilen "Temel İstatistik Yöntemler", "Uygulamalı İstatistik", "İstatistiksel Çıkarım" ve "İstatistik" vb. derslerine uygun olarak temel seviyede ve öğrencilerin anlayacağı şekilde bol örnek çözümlü her bölümün sonunda internetten ücretsiz olarak indirilebilen R paket programı uygulamaları verilmiştir. Ayrıca istatistik yöntemlere ihtiyaç duyan araştırmacılara da temel seviyede bilgi vermektedir.
Kitap, ders kitabı olarak hazırlanmış olmasına karşın konu ile ilgili kendini geliştirmek isteyenlere de kaynak olacaktır.
Kitabın Konu Başlıkları
.
İstatistiğe Giriş ve Temel Kavramlar
.
Örnekleme Dağılımları
.
Tahmin
.
Güven Aralıkları
.
Hipotez Testleri
.
Normallik Testleri
.
Ki–Kare Dağılımına Dayanan Hipotez Testleri
.
Korelasyon Çözümlemesi
.
Regresyon Çözümlemesi
.
Varyans Analizi
Yorumlar
Kitabın İçindekileri
Önsöz 
5
Şekiller Listesi 
13
Tablolar Listesi 
17
BİRİNCİ BÖLÜM
İSTATİSTİĞE GİRİŞ VE TEMEL KAVRAMLAR
1.1 İstatistiğin Tanımı 
19
1.2 Araştırmadaki Temel Kavramlar 
21
İKİNCİ BÖLÜM
ÖRNEKLEME DAĞILIMLARI
2.1 Giriş 
25
2.2 Çeşitli Örnekleme Dağılımları 
26
2.2.1 Normal Dağılım 
26
2.2.2 t–Dağılımı 
39
2.2.3 Ki–Kare (chi–square, ) Dağılımı 
43
2.2.4 F Dağılımı 
46
2.3 Örneklem Ortalaması ve Varyansı 
49
2.4 Bir İstatistiğin Örnekleme Dağılımının Oluşturulması 
50
2.5 Örneklem Ortalamasının Örnekleme Dağılımı 
50
2.6 ’nın Örnekleme Dağılımının Şekli 
53
2.7 Örneklem Oranının Örnekleme Dağılımı 
56
2.8 R Paket Programı Uygulaması 
58
2.9 Alıştırmalar 
71
ÜÇÜNCÜ BÖLÜM
TAHMİN
3.1 Giriş 
75
3.2 Nokta Tahmini 
75
3.3 Tek Kitle Parametresi İçin Aralık Tahminleri (Güven Aralıkları) 
76
3.3.1 Kitle Ortalaması İçin Güven Aralığı 
76
3.3.1.1 Kitle Varyansının Bilindiği Durumda Kitle Ortalaması İçin Güven Aralığı 
77
3.3.1.2 Kitle Varyansının Bilinmediği Durumda Kitle Ortalaması İçin Güven Aralığı 
83
3.3.2 Kitle Varyansı ve Standart Sapması İçin Aralık Tahmini 
86
3.3.3 Kitle Oranı İçin Güven Aralığı 
90
3.4 Bağımsız İki Kitleye İlişkin Güven Aralıkları 
93
3.4.1 Bağımsız İki Kitle Ortalamaları Arasındaki Fark İçin Güven Aralığı 
93
3.4.1.1 Kitle Varyanslarının Bilindiği Durumda Ortalamalar Arasındaki Fark İçin Güven Aralığı 
94
3.4.1.2 Kitle Varyanslarının Bilinmediği Durumda Kitle Ortalamaları Arasındaki Fark için Güven Aralığı 
96
3.4.2 İki Oran Arasındaki Fark için Güven Aralığı 
102
3.5 R Paket Programı Uygulamaları 
105
3.6 Alıştırmalar 
111
DÖRDÜNCÜ BÖLÜM
HİPOTEZ TESTLERİ
4.1 Giriş 
115
4.2 Hipotezlerin Oluşturulması 
116
4.3 Karar Kuralı ve Hata Tipleri 
118
4.4 Hipotez Testinin Adımları 
124
4.5 Normallik Testleri 
125
4.5.1 Kolmogorov–Smirnov Testi 
125
4.5.2 Lilliefors Testi 
128
4.5.3 Shapiro–Wilk Testi 
132
4.6 Tek Kitle Parametreleri ile ilgili Hipotez Testleri 
135
4.6.1 Normal Dağılımlı Kitlelerde Ortalamaya İlişkin Hipotez Testleri 
135
4.6.1.1 Kitle Varyansı Bilindiğinde Kitle Ortalamasına İlişkin Hipotez Testleri 
135
4.6.1.2 Kitle Varyansı Bilinmediğinde Ortalamaya İlişkin Hipotez Testleri 
143
4.6.1.3 Kitle Ortalaması İle İlgili Testlerin Şematik Gösterimi 
150
4.6.2 Normal Dağılımlı Olmayan Kitlelerde Hipotez Testi 
152
4.6.3 Kitle Varyansına İlişkin Hipotez Testi 
152
4.6.4 Kitle Oranı İçin Hipotez Testi 
157
4.7 Bağımsız İki Kitle Parametresi İle İlgili Hipotez Testleri 
160
4.7.1 İki Kitle Ortalaması Arasındaki Fark için Hipotez Testleri 
160
4.7.1.1 Kitle Varyanslarının Bilindiği Durumda Kitle Ortalamaları Arasındaki Fark için Hipotez Testi 
161
4.7.1.2 Kitle Varyanslarının Bilinmediği Durumda Kitle Ortalamaları Arasındaki Fark için Hipotez Testi 
164
4.7.2 İki Kitle Oranının Farkına İlişkin Hipotez Testi 
175
4.6.3 İki Kitle Varyansına İlişkin Hipotez Testleri 
180
4.8 Bağımlı İki Kitle Parametresi ile İlgili Testler 
184
4.8.1 Eşler Arası Fark için Hipotez Testi 
184
4.9 R Paket Programı Uygulamaları 
189
4.10 Alıştırmalar 
200
BEŞİNCİ BÖLÜM
Kİ–KARE DAĞILIMINA DAYANAN
HİPOTEZ TESTLERİ
5.1 Giriş 
205
5.2 Uyum İyiliği Testleri 
206
5.3 Çapraz Tablolarda Ki–kare Testleri 
218
5.3.1 Çapraz Tablolarda Bağımsızlık Testi 
221
5.3.2 Çapraz Tablolarda Homojenlik Testi 
227
5.3.3 2x2 Çapraz Tablolarında 2 Testleri 
230
5.4 Çapraz Tablolara İlişkin İlişki Katsayıları 
236
5.4.1 Phi ( ) Katsayısı 
237
5.4.2 Olumsallık Katsayısı 
238
5.4.3 Cramer’in V katsayısı 
238
5.5 R Paket Programı Uygulaması 
239
5.6 Alıştırmalar 
250
ALTINCI BÖLÜM
KORELASYON ÇÖZÜMLEMESİ
6.1 Giriş 
255
6.2 Korelasyon Katsayısı 
255
6.3 Korelasyon Katsayısının Anlamlılığının Testi (Önem Kontrolü) 
261
6.4 Kitle Korelasyon Katsayısı İçin Güven Aralığı 
267
6.5 Spearman’ın Sıra (Rank) Korelasyon Katsayısı 
269
6.6 R Paket Programı Uygulaması 
271
6.7 Alıştırmalar 
276
YEDİNCİ BÖLÜM
REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ
7.1 Giriş 
279
7.2 Değişkenler Arasındaki İlişkiler 
279
7.3 Tarihçe 
281
7.4 Regresyon Çözümlemesi 
282
7.5 Basit Doğrusal Regresyon Modeli 
283
7.6 En Küçük Kareler Yöntemi 
286
7.7 Hata Terimlerinin Varyansının Tahmini 
292
7.8 En Küçük Kareler Tahmin Edicilerinin Özellikleri 
295
7.9 Regresyon Katsayıları için Hipotez Testleri 
297
7.10 Regresyon Katsayıları için Güven Aralıkları 
302
7.11 X’in Belirli Bir Değerinde Y’nin Tahmini 
304
7.11.1 Herhangi Bir X değeri için Bağımlı Değişkenin Ortalamasına İlişkin Güven Aralığı ve Güven Şeritleri 
304
7.11.2 Bağımlı Değişkenin Yeni Bir Değeri İçin Güven Aralığı 
309
7.12 Açıklanan ve Açıklanamayan Değişim 
311
7.7.1 Belirtme (Açıklayıcılık) Katsayısı (R2) 
314
7.13 Varyans Çözümlemesi ve F Testi 
316
7.14 Çoklu Doğrusal Regresyon ve Parametre Tahminleri 
323
7.14.1 Çoklu Regresyonda Hata Varyansının ve Varyans–Kovaryans Matrisinin Tahmini 
327
7.14.2 Çoklu Regresyonda Hipotez Testleri ve Güven Aralıkları 
332
7.14.3 Çoklu Regresyonda Belirtme Katsayısı ve Düzeltilmiş Belirtme Katsayısı 
336
7.14.4 Çoklu Regresyonda Varyans Çözümlemesi 
337
7.15 R Paket Programı Uygulaması 
340
7.16 Alıştırmalar 
344
SEKİZİNCİ BÖLÜM
VARYANS ÇÖZÜMLEMESİ
8.1 Giriş 
351
8.2 Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) 
351
8.3 Varyansların Homojenliğine İlişkin Testler 
356
8.3.1 Levene Testi 
356
8.3.2 Bartlett Testi 
359
8.4 Çoklu Karşılaştırmalar 
365
8.5 İki Yönlü Varyans Analizi 
369
8.6 R Paket Programı Uygulamaları 
377
8.7 Alıştırmalar 
389
EKLER BÖLÜMÜ
Kaynaklar 
417
Dizin 
421
HakkımızdaUluslararası Yayınevi Belgesi2023 Kaynakça Dokümanı Kişisel Verilerin Korunması ÜyelikSiparişlerimİade Politikasıİletişim
 
Ana Sayfa
Kategori
Sipariş
Sepetim
Profil