Uygulamalı Örneklerle Yapay Zekâ Algoritmaları ve Programlama Dr. Ali Şir Attila  - Kitap
Uygulamalı Örneklerle

Yapay Zekâ Algoritmaları ve Programlama

2. Baskı, 
Mayıs 2025
Kitabın Detayları
Dili:
Türkçe
Ebat:
16x24
Sayfa:
456
Barkod:
9786253810658
Kapak Türü:
Karton Kapaklı
Fiyatı:
590,00
24 saat içerisinde temin edilir.
Diğer Baskılar
1. baskı
Nisan 2022
590,00
590,00 (%0)
Kitabın Açıklaması
Kitap, gördüğü yoğun ilgi sonucunda, 2. Baskısını yapmıştır.
Yazar Ali Şir ATTİLA, uzun yıllar MIT başta olmak üzere çeşitli üniversitelerde doktora çalışmaları yürütmüş, yapay zekâ teknolojisinin özellikle bilgisayarlı dilbilim ve bilgisayarla görme alanlarında uzmanlaşmıştır. Ayrıca blockchain teknolojisi ve ilgili yazılımlar üzerine akademik çalışmalarına devam etmektedir.
Bu kitap, yaygın olarak kullanılan yapay zekâ algoritmalarından görüntü tanıma, konuşma tanıma, doğal dil işleme ve derin öğrenmeye kadar birçok temel konuyu açıklamakta; yapay zekâ alanındaki matematiksel ilkeleri sade ve anlaşılır biçimde sunmaktadır. Kullanım kolaylığı ve yaygınlığı nedeniyle Python programlama dili tercih edilmiştir.
Kitabın 2025 güncellenmiş bu baskısında:
Python'un 2025 en güncel sürümü uygulanmıştır.
Anaconda'nın son sürümü ve Anaconda AI entegrasyonu eklenmiştir.
2025'in en yeni modelleri olan DeepSeek, Qwen gibi güncel yapay zekâ modelleri ile örnekler geliştirilmiştir.
Programlama ve kodlamalar baştan sona güncellenmiş, modern uygulamalara uyarlanmıştır.
Ayrıca kitap, doğal dil işleme, bilgisayarlı görüntü analizi, derin öğrenmenin sektörel uygulamaları, kuantum ve bilimsel hesaplama, blockchain teknolojisi ve son olarak Bitcoin çözümleriyle ilgili algoritmaları kaynak kodlarıyla birlikte sunmaktadır.
Yapay zekâ teknolojilerine ilgi duyan ve bilgisayar ile matematik alanlarında temel bilgiye sahip olanlar için uygun olan bu kitap; üniversiteler, araştırma enstitüleri ve ilgili bölümler için ders kitabı ya da başvuru kaynağı olarak kullanılabilir.
Kitabın Konu Başlıkları
.
Yapay Zekâ Algoritmalarına Giriş
.
Veri İşleme Algoritmaları ve Programlama
.
Bilgisayarla Görü Algoritmaları ve Programlama
.
Ses ve Konuşma Tanıma Algoritmaları ve Programlama
.
Doğal Dil İşleme Algoritmaları ve Programlama
.
Derin Öğrenme Algoritmaları ve Programlama
.
Blok Zinciri Teknolojisi Algoritmaları ve Programlama
Yorumlar
Kitabın İçindekileri
Teşekkür Yazısı 
7
Önsöz 
9
Şekiller Listesi 
17
Profesyonel Terminoloji İngilizce ve Türkçe Karşılaştırma Tablosu 
21
1. Bölüm
YAPAY ZEKÂ ALGORİTMALARINA GİRİŞ
1.1. Yapay Zekânın Oluşumu ve Gelişimi 
27
1.2. Yapay Zekânın Ana Uygulama Alanları ve Endüstrileri 
29
1.3. Python ile Yapay Zekâ Algoritmaları 
31
1.4. Python Yapay Zekâ Programlama Ortamının Oluşturulması 
32
2. Bölüm
VERİ İŞLEME ALGORİTMALARI VE PROGRAMLAMA
2.1. Fourier Dönüşümü 
41
2.1.1. Fourier Analizinin Keşfi 
41
2.1.2. Fourier Dönüşümü İlkesi ve Uygulaması 
42
2.2. Evrişim 
49
2.2.1. Dijital Sinyal İşleme ve Evrişim İşlemi 
50
2.2.2. NumPy Evrişim İşlevi 
55
2.2.3. İki Boyutlu Matris Evrişim Hesaplaması 
56
2.2.4. Görüntü Evrişim Uygulama Örneği 
58
2.3. İkiye Bölme Metodu 
60
2.4. En Küçük Kareler Yöntemiyle Eğri Uyarlaması 
62
2.4.1. En Küçük Karelerin Geliştirilmesi 
63
2.4.2. En Küçük Kareler Yöntemi ve Eğri Uyarlama 
63
2.5. Taylor Serisi 
70
2.5.1. Taylor Formülü 
70
2.5.2. Taylor Serisi Açılımı ve Polinom Yaklaşımı 
72
2.6. Fark Yöntemiyle Diferansiyele Yaklaşma 
76
2.6.1. Fark Yöntemine Giriş 
76
2.6.2. Sonlu Farkın Çeşitli Biçimleri ve Programlama 
77
2.7. Monte Carlo Yöntemi 
79
2.7.1. Monte Carlo Yönteminin Prensipleri 
80
2.7.2. Monte Carlo Yönteminin Uygulaması 
82
2.8. Gradyan İniş Algoritması 
87
2.8.1. Yönlü Türev ve Gradyan 
87
2.8.2. Gradyan İnişi 
89
2.8.3. Gradyan İniş Algoritmasına Dayalı Doğrusal Regresyon 
90
3. Bölüm
BİLGİSAYARLA GÖRÜ ALGORİTMALARI VE PROGRAMLAMA
3.1. Görüntü Tanıma Teknolojisinin Geliştirilmesine Giriş 
101
3.2. Görüntü Tanıma Temel Algoritmaları 
104
3.2.1. Kenar Algılama 
104
3.2.2. Köşe Algılaması 
121
3.2.3. Geometri Algılama 
128
3.2.4. Ölçek Değişmeyen Özellik Dönüşümü 
135
3.3. OpenCV ve Video Görüntü İşleme 
139
3.3.1. Video Okuma ve Yazma İşlemi 
139
3.3.2. Hareket İzi İşareti 
142
3.3.3. Hareket Algılama 
148
3.3.4. Hareket Yönü Tespiti 
154
3.4. ImageAI’ya Dayalı Görüntü Tanıma 
158
3.4.1. Görüntü Tahmini 
159
3.4.2. Hedef Tespiti 
165
3.5. Yüz Tanıma Algoritmaları 
170
3.5.1. Dlib Algoritmasına Dayalı Yüz Tanıma 
170
3.5.2. Face_recognition Algoritmasına Dayalı Yüz Tanıma 
182
3.6. Tesseract OCR ve Akıllı Metin Tanıma 
189
3.6.1. Tesseract OCR’nin Kurulumu ve Konfigürasyonu 
189
3.6.2. Pytesseract Çözümüne Dayalı Karakter Tanıma 
190
3.6.3. Barkod Algılama ve Tanıma 
194
4. Bölüm
SES VE KONUŞMA TANIMA ALGORİTMALARI VE PROGRAMLAMA
4.1. Ses ve Konuşma Tanıma Teknolojisine Giriş 
201
4.1.1. Konuşma Tanımanın Ortaya Çıkışı ve Gelişimi 
201
4.1.2. Ses ve Konuşma Tanımanın Temel İlkeleri 
202
4.2. Konuşma Tanıma Uygulaması İçin Python SDK 
205
4.2.1. Microsoft Konuşma Tanıma Çerçevesi SAPI 
205
4.2.2. Speech Çözümü 
208
4.2.3. Python_Speech_Features 
210
4.2.4. SpeechRecognition Çözümü 
212
4.3. MFCC Konuşma Özelliği Değeri Çıkarma Algoritması 
217
4.3.1 MFCC Konuşma Özelliği Çıkarma Algoritmasının Temeli 
217
4.3.2. Konuşma Sinyallerinin Çerçevelenmesi 
221
4.3.3. MFCC Katsayılarının Hesaplanma Algoritması 
233
4.4. Ses İzine Dayalı Müzik Tanıma Algoritması 
245
4.4.1. Ses Sinyali Toplama ve Oynatma İşlemi 
246
4.4.2. Ses İzi Oluşturma 
248
4.4.3. Konuşma Verisi Saklama ve Arama 
254
4.5. Ses Klonlama Teknolojisine ve Algoritmaları 
262
5. Bölüm
DOĞAL DİL İŞLEME ALGORİTMALARI VE PROGRAMLAMA
5.1. NLP’nin Gelişim Yönü ve Temel Teknolojileri 
267
5.1.1. NLP’nin Gelişim Eğilimi 
267
5.1.2. NLP’nin Anahtar Teknolojileri 
269
5.2. NLP Araç Seti NLTK 
270
5.2.1. NLTK Kurulumu 
270
5.2.2. NLTK Bazlı Metin Analizi Algoritması 
271
5.3. Metin Bölme ve Normalleştirme 
276
5.3.1. Metin Bölme Metodu 
276
5.3.2. Normalleştirme Metodu 
278
5.4. Sözcük Sınıfı Etiketleme Algoritması 
284
5.5. Metin Sınıflandırma Algoritması 
287
5.6. Dil Tespit Algoritmaları 
298
5.6.1. Langdetect Bazlı Dil Tespit Algoritması 
299
5.6.2. Langid Bazlı Dil Tespit Algoritması 
300
5.6.3. N–gram Bazlı Dil Tespit Algoritması 
302
5.7. Bilgisayarlı Dilbilim Bazlı Duygu Analizi Algoritması 
306
5.7.1. Duygu Sınıflandırıcı Algoritması 
306
5.7.2. NLTK Bazlı Film Yorumları Duygu Sınıflandırma Algoritması 
309
6. Bölüm
DERİN ÖĞRENME ALGORİTMALARI VE PROGRAMLAMA
6.1. Derin Öğrenmenin Genel Algoritmaları 
314
6.1.1. Evrişim Sinir Ağı Algoritmaları 
315
6.1.2. Tekrarlayan Sinir Ağı Algoritması 
326
6.1.3. Üretken Çekişmeli Ağ Algoritması 
330
6.2. Derin Öğrenme Algoritma Çözümleri ve Uygulamaları 
338
6.2.1. Theano Çözümü 
338
6.2.2. PyTorch Çözümü 
360
6.2.3. TensorFlow Çözümü 
375
7. Bölüm
KUANTUM HESAPLAMA ALGORİTMALARI VE
PROGRAMLAMA
7.1. Kuantum Hesaplamaya Genel Bakış 
386
7.1.1. Kuantum Hesaplama Nedir 
386
7.1.2. Yapay Zekâ ve Kuantum Hesaplama 
388
7.2. Kuantum Hesaplama Gelişimleri 
390
7.3. IBM Quantum Experience Kuantum Hesaplama Bulut Platformu 
396
7.3.1. IBM Quantum Experience Platformu Kullanımı 
396
7.3.2. IBM Quantum Experience Kuantum Devre Tasarımı ve Algoritmaları 
397
7.4. Qiskit Tabanlı Kuantum Hesaplama Algoritması 
404
7.5. Qiskit Tabanlı Kuantum Programlama 
407
7.5.1. Qconfig.py Yapılandırma Dosyası 
407
7.5.2. Analog Terminallere Dayalı Devre İşletimi Algoritması 
409
7.5.3. Fiziksel Çipe Dayalı Devre İşletimi Algoritması 
410
7.5.4. Kuantum Devre Görselleştirme Algoritması 
413
7.5.5. Kuantum Fourier Dönüşümü Algoritması 
414
7.6. Rigetti Computing Kuantum Programlama Platformu 
420
7.6.1. Forest SDK Araç Seti Kullanımı 
420
7.6.2. PyQuil Kurulumu 
421
7.6.3. PyQuil Kuantum Algoritması ve Programlama 
422
8. Bölüm
BLOK ZİNCİRİ TEKNOLOJİSİ ALGORİTMALARI VE PROGRAMLAMA
8.1. Blok Zinciri Teknolojisine Giriş 
426
8.2. Blok Zinciri Programlama Ortamı Konfigürasyonu 
431
8.3. Blok Zinciri Teknolojisi Uygulaması Tasarımı 
434
8.3.1. Blockchain Tanımı ve Oluşturulması 
434
8.3.2. Uzlaşma Mekanizması Algoritması 
438
8.3.3. Blockchain Düğümlerinin Oluşturulması 
440
8.3.4. Örnek Blok Zincirinin Çalıştırılması 
443
8.3.5. Konsensüs Algoritması ve Programlama 
445
Kaynakça 
449
Kavram Dizini 
451
Yazar Hakkında 
456