R Programı ile Temel İstatistiksel Yöntemler Uygulamalı İstatistik – İstatistik Yöntemler Prof. Dr. Öniz Toktamış, Doç. Dr. Semra Türkan - Kitap
R Programı ile

Temel İstatistiksel Yöntemler

Uygulamalı İstatistik – İstatistik Yöntemler

2. Baskı, 
Kasım 2020
Kitabın Detayları
Dili:
Türkçe
Ebat:
16x24
Sayfa:
480
Barkod:
9789750263682
Kapak Türü:
Karton Kapaklı
Yayınevi:
Seçkin Yayıncılık
Fiyatı:
420,00₺
24 saat içerisinde temin edilir.
Diğer Baskılar
1. baskı
Eylül 2017
415,00₺
35,00₺ (%92)
Kitabın Açıklaması
Güncellenmiş 2. Baskısını yapan kitap İstatistik bölümü başta olmak üzere Matematik, Gıda Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği, Biyoloji, İktisat, Sosyoloji vb. bölümlerde verilen "Temel İstatistik Yöntemler", "Uygulamalı İstatistik", "İstatistiksel Çıkarım" ve "İstatistik" vb. derslerine uygun olarak temel seviyede ve öğrencilerin anlayacağı şekilde bol örnek çözümlü her bölümün sonunda internetten ücretsiz olarak indirilebilen R paket programı uygulamaları verilmiştir. Ayrıca istatistik yöntemlere ihtiyaç duyan araştırmacılara da temel seviyede bilgi vermektedir.
Kitap, ders kitabı olarak hazırlanmış olmasına karşın konu ile ilgili kendini geliştirmek isteyenlere de kaynak olacaktır.
Kitabın Konu Başlıkları
.
İstatistiğe Giriş ve Temel Kavramlar
.
Örnekleme Dağılımları
.
Tahmin
.
Güven Aralıkları
.
Hipotez Testleri
.
Normallik Testleri
.
Ki–Kare Dağılımına Dayanan Hipotez Testleri
.
Korelasyon Çözümlemesi
.
Regresyon Çözümlemesi
.
Varyans Analizi
Yorumlar
Kitabın İçindekileri
İkinci Baskıya Önsöz 
5
Önsöz 
7
Şekiller Listesi 
15
Tablolar Listesi 
19
Birinci Bölüm
İSTATİSTİĞE GİRİŞ VE TEMEL KAVRAMLAR
1.1 İstatistiğin Tanımı 
21
1.2 Araştırmadaki Temel Kavramlar 
23
İkinci Bölüm
ÖRNEKLEME DAĞILIMLARI
2.1 Giriş 
27
2.2 Çeşitli Örnekleme Dağılımları 
28
2.2.1 Normal Dağılım 
28
2.2.1.1 Merkezi Limit Teoremi 
41
2.2.2 Ki–Kare (Chi–square, ) Dağılımı 
42
2.2.3 t–Dağılımı 
46
2.2.4 F Dağılımı 
52
2.3 Örneklem Ortalaması ve Varyansı 
55
2.4 Bir İstatistiğin Örnekleme Dağılımının Oluşturulması 
56
2.5 Örneklem Ortalamasının Örnekleme Dağılımı 
57
2.6 ’nın Örnekleme Dağılımı ve Standart Hata 
60
2.7 Örneklem Oranının Örnekleme Dağılımı 
62
2.8 R Paket Programı Uygulaması 
65
2.9 Alıştırmalar 
77
Üçüncü Bölüm
TAHMİN
3.1 Giriş 
83
3.2 Nokta Tahmini 
83
3.3 Tek Kitle Parametresi İçin Aralık Tahminleri (Güven Aralıkları) 
84
3.3.1 Kitle Ortalaması İçin Güven Aralığı 
84
3.3.1.1 Kitle Varyansının Bilindiği Durumda Kitle Ortalaması İçin Güven Aralığı 
85
3.3.1.2 Kitle Varyansının Bilinmediği Durumda Kitle Ortalaması İçin Güven Aralığı 
92
3.3.2 Kitle Varyansı ve Standart Sapması İçin Aralık Tahmini 
96
3.3.3 Kitle Oranı İçin Güven Aralığı 
99
3.4 Bağımsız İki Kitleye İlişkin Güven Aralıkları 
102
3.4.1 Bağımsız İki Kitle Ortalamaları Arasındaki Fark İçin Güven Aralığı 
102
3.4.1.1 Kitle Varyanslarının Bilindiği Durumda Ortalamalar Arasındaki Fark İçin Güven Aralığı 
103
3.4.1.2 Kitle Varyanslarının Bilinmediği Durumda Kitle Ortalamaları Arasındaki Fark için Güven Aralığı 
105
3.4.2 İki Oran Arasındaki Fark için Güven Aralığı 
113
3.5 R Paket Programı Uygulamaları 
116
3.6 Alıştırmalar 
121
Dördüncü Bölüm
HİPOTEZ TESTLERİ
4.1 Giriş 
127
4.2 Hipotezlerin Oluşturulması 
128
4.3 Karar Kuralı ve Hata Tipleri 
130
4.4 Hipotez Testinin Adımları 
136
4.5 Normallik Testleri 
137
4.5.1 Kolmogorov–Smirnov Testi 
137
4.5.2 Lilliefors Testi 
140
4.5.3 Shapiro–Wilk Testi 
144
4.6 Tek Kitle Parametreleri ile ilgili Hipotez Testleri 
146
4.6.1 Normal Dağılımlı Kitlelerde Ortalamaya İlişkin Hipotez Testleri 
147
4.6.1.1 Kitle Varyansı Bilindiğinde Kitle Ortalamasına İlişkin Hipotez Testleri 
147
4.6.1.2 Kitle Varyansı Bilinmediğinde Ortalamaya İlişkin Hipotez Testleri 
154
4.6.1.3 Kitle Ortalaması İle İlgili Testlerin Şematik Gösterimi 
161
4.6.2 Normal Dağılımlı Olmayan Kitlelerde Hipotez Testi 
163
4.6.3 Kitle Varyansına İlişkin Hipotez Testi 
163
4.6.4 Kitle Oranı İçin Hipotez Testi 
168
4.7 Bağımsız İki Kitle Parametresi İle İlgili Hipotez Testleri 
171
4.7.1 İki Kitle Varyansına İlişkin Hipotez Testleri 
171
4.7.2 İki Kitle Ortalaması Arasındaki Fark için Hipotez Testleri 
174
4.7.2.1 Kitle Varyanslarının Bilindiği Durumda Kitle Ortalamaları Arasındaki Fark için Hipotez Testi 
175
4.7.2.2 Kitle Varyanslarının Bilinmediği Durumda Kitle Ortalamaları Arasındaki Fark için Hipotez Testi 
178
4.7.3 İki Kitle Oranının Farkına İlişkin Hipotez Testi 
189
4.8 Bağımlı İki Kitle Parametresi ile İlgili Testler 
195
4.8.1 Eşler Arası Fark için Hipotez Testi 
195
4.9 R Paket Programı Uygulamaları 
200
4.10 Alıştırmalar 
210
Beşinci Bölüm
Kİ–KARE DAĞILIMINA DAYANAN HİPOTEZ TESTLERİ
5.1 Giriş 
217
5.2 Uyum İyiliği Testleri 
218
5.3 Çapraz Tablolarda Ki–kare Testleri 
230
5.3.1 Çapraz Tablolarda Bağımsızlık Testi 
233
5.3.2 Çapraz Tablolarda Homojenlik Testi 
239
5.3.3 2x2 Çapraz Tablolarında 2 Testleri 
242
5.4 Çapraz Tablolara İlişkin İlişki Katsayıları 
249
5.4.1 Phi ( ) Katsayısı 
249
5.4.2 Olumsallık Katsayısı 
250
5.4.3 Cramer’in V katsayısı 
250
5.5 R Paket Programı Uygulaması 
251
5.6 Alıştırmalar 
263
Altıncı Bölüm
KORELASYON ÇÖZÜMLEMESİ
6.1 Giriş 
269
6.2 Korelasyon Katsayısı 
269
6.3 Korelasyon Katsayısının Anlamlılığının Testi (Önem Kontrolü) 
274
6.4 Kitle Korelasyon Katsayısı İçin Güven Aralığı 
281
6.5 Spearman’ın Sıra (Rank) Korelasyon Katsayısı 
283
6.6 R Paket Programı Uygulaması 
285
6.7 Alıştırmalar 
289
Yedinci Bölüm
REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ
7.1 Giriş 
293
7.2 Değişkenler Arasındaki İlişkiler 
293
7.3 Tarihçe 
295
7.4 Regresyon Çözümlemesi 
296
7.5 Basit Doğrusal Regresyon Modeli 
297
7.6 En Küçük Kareler Yöntemi 
300
7.7 Hata Terimlerinin Varyansının Tahmini 
306
7.8 En Küçük Kareler Tahmin Edicilerinin Özellikleri 
308
7.9 Regresyon Katsayıları için Hipotez Testleri 
310
7.10 Regresyon Katsayıları için Güven Aralıkları 
315
7.11 X’in Belirli Bir Değerinde Y’nin Tahmini 
318
7.11.1 Herhangi Bir X değeri için Bağımlı Değişkenin Ortalamasına İlişkin Güven Aralığı ve Güven Şeritleri 
318
7.11.2 Bağımlı Değişkenin Yeni Bir Değeri İçin Güven Aralığı 
323
7.12 Açıklanan ve Açıklanamayan Değişim 
324
7.12.1 Belirtme (Açıklayıcılık) Katsayısı (R2) 
327
7.13 Varyans Çözümlemesi ve F Testi 
329
7.14 Çoklu Doğrusal Regresyon ve Parametre Tahminleri 
337
7.14.1 Çoklu Regresyonda Hata Varyansının ve Varyans–Kovaryans Matrisinin Tahmini 
341
7.14.2 Çoklu Regresyonda Hipotez Testleri ve Güven Aralıkları 
345
7.14.3 Çoklu Regresyonda Belirtme Katsayısı ve Düzeltilmiş Belirtme Katsayısı 
349
7.14.4 Çoklu Regresyonda Varyans Çözümlemesi 
351
7.15 R Paket Programı Uygulaması 
354
7.16 Alıştırmalar 
358
Sekizinci Bölüm
VARYANS ÇÖZÜMLEMESİ
8.1 Giriş 
365
8.2 Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) 
365
8.3 Varyansların Homojenliğine İlişkin Testler 
370
8.3.1 Levene Testi 
370
8.3.2 Bartlett Testi 
373
8.4 Çoklu Karşılaştırmalar 
379
8.5 Rastgele Blok Düzeni 
383
8.6 İki Yönlü Varyans Analizi 
390
8.7 Tek Yönlü Kovaryans Analizi (ANCOVA) 
398
8.8 R Paket Programı Uygulamaları 
409
8.9 Alıştırmalar 
429
EKLER BÖLÜMÜ 
435
Alıştırmaların Yanıtları 
455
Kaynaklar 
473
Dizin 
477
HakkımızdaUluslararası Yayınevi Belgesi2023 Kaynakça Dokümanı Kişisel Verilerin Korunması ÜyelikSiparişlerimİade Politikasıİletişim
 
Ana Sayfa
Kategori
Sipariş
Sepetim
Profil