2. Zihnin İşleyişi ve İşlevi
29
3. Analitik ve Yaratıcı Düşünme
32
4. Düşünmenin Aşamaları
34
5.3. Batık Maliyet Tuzağı
40
5.4. Tahmin ve Öngörü Tuzakları
42
5.5. Doğrulayıcı Kanıt Tuzağı
43
5.6. Çerçeveleme Tuzağı
44
6. Karar ve Karar Verme İle İlgili Temel Kavramlar
46
6.1. İyi Kararın Nitelikleri
49
7. Karar Probleminin Öğeleri
50
7.3. Hedefler ve Kriterler
51
7.5. Çevresel Faktörler
52
8.1. Karar Probleminin Tanımlanması
54
8.2. Ulaşılmak İstenen Amaç ve Hedeflerin Belirlenmesi
57
8.3. Problemin Çözümü İçin Gerekli Bilgilerin Toplanması
58
8.4. Çözüm Seçeneklerinin Ortaya Konması
59
8.5. Seçeneklerin Uygun Karar Kriterleri İle Değerlendirilmesi
60
8.6. Amaca Ulaştıracak En Uygun Seçeneğin Belirlenmesi
61
9. İşletmelerde Karar Verme Sürecinin Önemi
63
10. İşletmelerde Karar Türleri
66
10.1. Verildiği Ortama Göre İşletme Kararları
66
10.2. Yönetim Kademesine Göre İşletme Kararları
66
10.3. Yapılarına Göre İşletme Kararları
68
10.4. Bağlantılı Olma Durumuna Göre İşletme Kararları
68
10.5. Göz Önünde Bulundurulacak Kritere Göre İşletme Kararları
69
11. İşletmelerde Karar Verme Yaklaşımları
69
11.1 Sezgisel Karar Verme
70
11.2. Deneyimsel Karar Verme
71
11.3. Bilimsel (Rasyonel) Karar Verme
72
NİTEL KARAR VERME TEKNİKLERİ
2. Beyin Fırtınası Tekniği
82
2.1. Beyin Fırtınasında Çalışma Grubunun Oluşturulması
84
2.2. Beyin Fırtınasında Grup Yöneticisinin Özellikleri
85
2.3. Beyin Fırtınası Tekniğinin Uygulama Adımları
87
2.3.1. Sorunun Tanımlanması ve Tartışılması
87
2.3.2. Sorunun Yeniden Tanımlanması
88
2.3.3. Yeni Tanımlardan Birinin Esas Alınması
88
2.3.5. Beyin Fırtınası
89
2.3.6. En Akla Gelmeyecek Fikir
89
2.3.7. Beyin Fırtınasında Değerlendirme
90
2.4. Beyin Fırtınası Tekniğine Getirilen Eleştiriler
91
3. Tersine Beyin Fırtınası
92
4. Yönlendirilmiş Beyin Fırtınası
94
5. Altı Şapka Düşünce Tekniği
98
8. Balık Kılçığı Tekniği (Sebep Sonuç Diyagramı)
113
10. Nominal Grup Tekniği
117
12. WORLD Cafe Tekniği
122
13. Diğer Nitel Karar Verme Teknikleri
124
13.2. Philips 66 Tekniği
124
13.3. Yakınlık Diyagramı
125
13.4. Kahverengi Kağıt Tekniği (Süreç Haritalama)
125
BASİT KARAR VERME TEKNİKLERİ
2. Karar Verme ve Karar Süreci
133
3. Belirlilik Altında Karar Verme
135
3.1. En Büyükleme Amacı Taşıyan Karar Problemlerinde Belirlilik Altında Karar Verme
135
3.2. En Küçükleme Amacı Taşıyan Karar Problemlerinde Belirlilik Altında Karar Verme
137
4. Belirsizlik Altında Karar Verme
138
4.1. İyimserlik Ölçütü
138
4.1.1. En Büyükleme Amacı Taşıyan Karar Problemlerinde İyimserlik Ölçütü
138
4.1.2. En Küçükleme Amacı Taşıyan Karar Problemlerinde İyimserlik Ölçütü
139
4.2. Kötümserlik Ölçütü
140
4.2.1. En Büyükleme Amacı Taşıyan Karar Problemlerinde Kötümserlik Ölçütü
141
4.2.2. En Küçükleme Amacı Taşıyan Karar Problemlerinde Kötümserlik Ölçütü
142
4.3. Gerçekçilik Ölçütü
143
4.3.1. En Büyükleme Amacı Taşıyan Karar Problemlerinde Gerçekçilik Ölçütü
143
4.3.2. En Küçükleme Amacı Taşıyan Karar Problemlerinde Gerçekçilik Ölçütü
144
4.4. Minimaks Pişmanlık Ölçütü
145
4.4.1. En Büyükleme Amacı Taşıyan Karar Problemlerinde Minimaks Pişmanlık Ölçütü
145
4.4.2. En Küçükleme Amacı Taşıyan Karar Problemlerinde Minimaks Pişmanlık Ölçütü
146
4.5. Rasyonellik Ölçütü
147
4.5.1. En Büyükleme Amacı Taşıyan Karar Problemlerinde Rasyonellik Ölçütü
147
4.5.2. En Küçükleme Amacı Taşıyan Karar Problemlerinde Rasyonellik Ölçütü
148
5. Risk Altında Karar Verme
149
5.1. En Büyük Olasılık Ölçütü
149
5.1.1. En Büyükleme Amacı Taşıyan Karar Problemlerinde En Büyük Olasılık Ölçütü
149
5.1.2. En Küçükleme Amacı Taşıyan Karar Problemlerinde En Büyük Olasılık Ölçütü
149
5.2. Beklenen En Büyük (Küçük) Ödeme Ölçütü
150
5.2.1. En Büyükleme Amacı Taşıyan Karar Problemlerinde Beklenen En Büyük Ödeme Ölçütü
150
5.2.2. En Küçükleme Amacı Taşıyan Karar Problemlerinde Beklenen En Küçük Ödeme Ölçütü
150
5.3. Beklenen En Küçük Fırsat Zararı Ölçütü
151
5.3.1. En Büyükleme Amacı Taşıyan Karar Problemlerinde Beklenen En Küçük Fırsat Zararı Ölçütü
151
5.3.2. En Küçükleme Amacı Taşıyan Karar Problemlerinde Beklenen En Küçük Fırsat Zararı Ölçütü
152
KARAR AĞACI VE BAŞABAŞ NOKTASI ANALİZİ
3.1. Başabaş Noktası Hesaplaması
164
ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ
2. Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP)
182
2.1. Analitik Hiyerarşi Prosesinin Çözüm Aşamaları
183
2.1.1. Hiyerarşik Yapı
183
2.1.3. İkili Karşılaştırma Matrisi
185
2.2. AHP Temelli 1. Örnek Uygulama
189
2. AAS Yönteminin Aşamaları
207
2.1. AAS Temelli 1. Örnek Uygulama
209
2.2. AAS Temelli 2. Örnek Uygulama: Excel Uygulaması
221
2. TOPSIS Yönteminin Aşamaları
236
3. Topsis Temelli 1. Örnek: Excel Uygulaması
240
4. Topsis Temelli 2. Örnek: Excel Uygulaması
247
GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ (GİA)
2. Gri Sistem Teorisi (GST)
258
2.1. Gri İlişki Derecesi
259
2.2. GİA’nın Temel Aşamaları
260
3. Gri İlişkisel Analiz Temelli 1. Örnek: Excel Uygulaması
264
4. Gri İlişkisel Analiz Temelli 2. Örnek: Excel Uygulaması
270
2.1. Seçim Problemleri
282
2.1.2. Electre Temelli 1. Örnek: Excel Uygulaması
286
2.2. Sıralama Problemleri
295
2.2.3. ELECTRE III Temelinde Excel Uygulama Örneği
302
2.3. Sınıflama (Atama) Problemleri
310
2.3.2. ELECTRE Tri Temelinde Excel Uygulamalı Örnek
313
2.4. Excel Uygulamalı Öğrenci Sıralama Örneği
315
2. PROMETHEE Yönteminin Adımları
327
2.1. PROMETHEE Temelli 1. Örnek Uygulama: Konaklama Yer Seçimi
332
2. Veri Zarflama Analizi Modelleri
349
2.1.1. Girdi Yönlü CCR Modeli
350
2.1.2. Çıktı Yönlü CCR Modeli
351
2.2.1. Girdi Yönlü BCC Modeli
352
2.2.2. Çıktı Yönlü BCC Modeli
353
3. VZA Temelli Örnek Excel Uygulaması
354
1.1. VIKOR Yönteminde Verilerin Toplanması
366
1.2. VIKOR Yönteminin Uygulama Alanları
366
2. VIKOR Yönteminin Aşamaları
367
3. VIKOR Temelli Örnek: Excel Uygulamaları
370
3.1 VIKOR Temelli 1. Örnek Excel Uygulaması
370
4. VIKOR Temelli 2. Örnek: Excel Uygulanması
377
2. DEMATEL Yönteminin Aşamaları
385
3. DEMATEL Temelli 1. Örnek Uygulama
389
4. DEMATEL Temelli 1. Örnek Uygulama: Excel Uygulaması
394
2. Bulanık VIKOR Yöntemi
412
3. Bulanık VIKOR Temelli 1. Örnek Uygulama
417
4. Sonuç ve Değerlendirme
439
2. Bulanık EDAS Yöntemi
445
3. Bulanık EDAS Temelli 1. Örnek Uygulama
453
4. Sonuç ve Değerlendirme
479
DİĞER KARAR VERME TEKNİKLERİ
2. Simülasyonun Kullanım Alanları
484
2.1. Simülasyonun Amaçları
484
2.2. Simülasyonun Analitik Modelden Farkı
485
2.3. Simülasyon ve Diğer Modelleme Yaklaşımları
485
2.4. Simülasyon Modelinin Avantajları ve Dezavantajları
486
2.5. Simülasyon Modellerinin Sınıflandırılması
487
2.5.1. Dinamik–Statik Simülasyon Modelleri
487
2.5.2. Deterministik–Stokastik Simülasyon Modelleri
488
2.5.3. Kesikli–Sürekli Simülasyon Modelleri
488
2.6. Modelleme Süreci
489
2.6.1. Problemin Tanımlanması
489
2.6.2. Amaçların ve Çalışma Planının Ortaya Konması
489
2.6.3. Verilerin Toplanması ve Girdi Analizi
490
2.6.4. Rassal Sayıların Üretilmesi
491
2.6.5. Kavramsal ve Mantıksal Modelin Kurulması
493
2.6.6. Simülasyon Programlama Diliyle Kodlama
493
2.6.9. Deneysel tasarım
494
2.6.10. Deneyin Yapılması ve Çıktı Analizi
495
2.6.11. Dökümantasyon ve Raporlama
495
2.7. Monte Carlo Simülasyonu
495
2.8. Kesikli Simülasyon Temelli 1. Örnek: Excel Uygulaması
495
2.8.1. Problemin (Sistemin) Tanımlanması
496
2.8.2. Amaçların ve Çalışma Planının Ortaya Konulması
496
2.8.3. Verilerin Toplanması ve Girdi Veri Analizi
497
2.8.4. Başlangıç Şartı Verileri
497
2.8.5. Mantıksal Modelin Kurulması
497
2.8.6. Mevcut Durumun Belirlenmesi
498
2.8.7. İyileştirilmiş Durum
505
2.8.8. Alternatiflerin Karşılaştırılması
506
2.9. Sonuç ve Değerlendirme
507
2. Oyunun Özellikleri ve Sınıflandırılması
512
3. Statik Oyunların Çözümü
518
3.2. Statik Yaklaşım ile Yer Seçimi Oyunu
527
4. Dinamik Yaklaşımlı Oyunların Çözümü
533
4.2. Yer Seçimi Oyunu
540
3. Markov Süreci ve Markov Zinciri
549
3.1. Tek Adım Geçiş Olasılıkları ve Matrisin Oluşturulması
551
3.2. Çoklu Adım Geçiş Matrisi ve Chapman–Kolmogorov Denklemi
553
4. Markov Zincirinde Durumların Sınıflandırılması
554
5. Denge Durumu Analizi
558
6. Ortalama İlk Geçiş Zamanı
560
7. Markov Zinciri Modelleri
561
7.1. Saklı Markov Modeli
561
7.2. Monte Carlo Yöntemi
561
8. Markov Zincirlerinde Bootstrap
562
9. Markov Analizinin Karar Almada Kullanımı
562
KUYRUK (BEKLEME HATTI) TEORİSİ
2. Kuyruk Teorisinde Genel Kavramlar
576
3. Kuyruk Modellerinin Gösterimi
583
4. Kuyruk Modellerinin Analizi
585
4.1. Kuyruk Sisteminin Performans Analizi
585
4.1.2. Hizmet Süreleri
586
4.2. Kuyruk Sisteminin Maliyet Analizi
591
5. Bekleme Hattı (Kuyruk) Teorisi Temelli 1. Excel Uygulaması
592
5.1. Problem Tanımlama
593
5.2. Verilen değerler
593
5.2.1. Birinci Aşama: Sistem Özelliklerinin Hesaplanması
594
5.2.2. İkinci Aşama: Kuyruk Sisteminin Maliyet Analizi
596
6. Bekleme Hattı (Kuyruk) Teorisi Temelli 2. Excel Uygulaması
599
6.1. Problem Tanımlama
600
6.2. Verilen değerler
600
6.2.1. Birinci Aşama: Sistem Özelliklerinin Hesaplanması
601
6.2.2. İkinci Aşama: Kuyruk Sisteminin Maliyet Analizi
604
6.3. İki Sistemin Kıyaslanması
606
İŞ ZEKÂSININ KARAR DESTEK SÜREÇLERİNDEKİ YERİ
2. Kavramsal Bağlamda İş Zekâsı
611
3. İş Zekâsı Kavramının Tarihsel Gelişimi
614
4. İş Zekâsı Ortamlarının Genel Mimarisi
615
5. İş Zekâsı Örnek Uygulamaları ve Başarı Faktörleri
619
6. Elektronik Ticaret Satış Verileri Üzerinde İş Zekâsı Kapsamında Yapılan Analizler ve Geliştirilen Gösterge Panelleri
624
6.1. Veri Seti ve Verinin Özellikleri
625
6.3. Verinin Analiz Ortamına Aktarılması
627
6.4. Son Sözler: Karar Vericiler için İş Zekâsı Teknolojisinin Değerlendirilmesi
639