Yöneticiler İçin Karar Verme Teknikleri ve Örnek Problem Çözümleri Karar Vericinin El Kitabı Yöntem – Uygulama – Örnekler Dr. Adem Tüzemen, Dr. Emre Aslan  - Kitap
Yöneticiler İçin Karar Verme Teknikleri ve Örnek Problem Çözümleri

Karar Vericinin El Kitabı

Yöntem – Uygulama – Örnekler

1. Baskı, 
Aralık 2021
Kitabın Detayları
Dili:
Türkçe
Ebat:
16x24
Sayfa:
644
Barkod:
9789750274367
Kapak Türü:
Karton Kapaklı
Kitabın Fiyatı:
680,00
İndirimli (%51):
335,00
24 saat içerisinde temin edilir.
Kitabın Açıklaması
Her biri alanında uzman akademisyenler tarafından yazılan bu kitap, hem akademik hem de uygulama odaklı olarak kaleme alındığından; sadece akademik camianın değil uygulamacıların da kullanacağı güncel bilgileri ve örnek olayları içermektedir.
Karar verme problemi özellikle işletmeler için hayati önem taşımaktadır. Bir yönetici ya da bir uygulayıcı almak zorunda olduğu kararın sonuçlarını önceden tahmin edebilmeli ve buna göre hareket tarzı belirlemelidir.
Bu çalışma özellikle uygulayıcılar için karar verme probleminin çözümü için alternatif yöntemlerin anlatılıp örnek çözülmüş bir problem üzerinden de Excel çözüm adımlarının gösterildiği kaynak bir eser niteliği taşımaktadır.
Hem nitel hem nicel karar verme çalışacak olan uygulayıcıların ve yöneticilerin yanı sıra lisans ve lisansüstü öğrencilerin de sıklıkla başvuracağı bir eser niteliğindedir. Bölümler akıcı bir dille ve örneklerle okuyucuya anlatılmıştır. Her bölümün sonunda özgün bir problem Excel adımlarının anlatılmasıyla okuyucuya aktarılmıştır.
Kitabın Konu Başlıkları
.
Nitel Karar Verme
.
Karar Vermeye Giriş – Elif Boyraz, Doç. Dr.
.
Nitel Karar Verme Teknikleri – Elif Boyraz, Doç. Dr.
.
Nicel Karar Verme
.
Basit Karar Verme Teknikleri – Gülper Basmacı, Araştırma Görevlisi,
.
Karar Ağacı Ve Başabaş Noktası Analizi – Emre Bilgin Sarı, Doç. Dr.
.
Çok Kriterli Karar Verme
.
Analitik Hiyerarşi Prosesi – Fevzi Diker, Öğretim Görevlisi
.
Analitik Ağ Süreci – Emre Aslan, Doç. Dr.
.
Topsıs – Çağdaş Yıldız, Uzman
.
Gri İlişkisel Analiz (Gia) – Adem Tüzemen, Dr. Öğr. Üyesi
.
Electre – Fuat Karamahmutoğlu, Uzman
.
Promethee – Mustafa Alper Açıkkapı, Kobi Uzmanı
.
Veri Zarflama Analizi – Mehmet Erdoğan Bağ, Uzman
.
Vıkor – Abdurrahman İskender, Öğretim Görevlisi Dr.
.
Dematel – Semih Vergi, Uzman
.
Bulanık Mantık
.
Bulanık Vıkor – Aşkın Özdağoğlu, Doç. Dr.
.
Bulanık Edas – Aşkın Özdağoğlu, Doç. Dr.
.
Diğer Karar Verme Teknikleri
.
Simülasyon – Yasemin Yıldırım Sağlamcı, Öğretim Görevlisi
.
Oyun Teorisi – Selim Çam, Dr. Öğr. Üyesi
.
Markov Zinciri – Ayşe Elif Yazgan, Dr. Öğr. Üyesi
.
Kuyruk (Bekleme Hattı) Teorisi – Mert Topoyan, Dr. Öğr. Üyesi
.
İş Zekâsının Karar Destek Süreçlerindeki Yeri – Güzin Özdağoğlu, Doç. Dr. ¦ Muhammet Damar, Öğretim Görevlisi Dr.
Kitapla İlgili Kategoriler
Yorumlar
Kitabın İçindekileri
Önsöz 
7
Giriş 
9
Bölümler ve Yazarlar 
11
Kısım 1
NİTEL KARAR VERME
Bölüm 1
KARAR VERMEYE GİRİŞ
1. Giriş 
27
2. Zihnin İşleyişi ve İşlevi 
29
3. Analitik ve Yaratıcı Düşünme 
32
4. Düşünmenin Aşamaları 
34
4.1. Hazırlık 
34
4.2. Kuluçka Dönemi 
35
4.3. İçe Doğuş 
35
4.4 Değerlendirme 
36
5. Düşünce Tuzakları 
37
5.1. Çıpalama Tuzağı 
37
5.2. Statüko Tuzağı 
39
5.3. Batık Maliyet Tuzağı 
40
5.4. Tahmin ve Öngörü Tuzakları 
42
5.5. Doğrulayıcı Kanıt Tuzağı 
43
5.6. Çerçeveleme Tuzağı 
44
6. Karar ve Karar Verme İle İlgili Temel Kavramlar 
46
6.1. İyi Kararın Nitelikleri 
49
7. Karar Probleminin Öğeleri 
50
7.1. Karar Verici 
50
7.2. Amaç 
51
7.3. Hedefler ve Kriterler 
51
7.4. Seçenekler 
51
7.5. Çevresel Faktörler 
52
7.6. Olasılıklar 
53
7.7. Sonuçlar 
53
8. Karar Verme Süreci 
53
8.1. Karar Probleminin Tanımlanması 
54
8.2. Ulaşılmak İstenen Amaç ve Hedeflerin Belirlenmesi 
57
8.3. Problemin Çözümü İçin Gerekli Bilgilerin Toplanması 
58
8.4. Çözüm Seçeneklerinin Ortaya Konması 
59
8.5. Seçeneklerin Uygun Karar Kriterleri İle Değerlendirilmesi 
60
8.6. Amaca Ulaştıracak En Uygun Seçeneğin Belirlenmesi 
61
9. İşletmelerde Karar Verme Sürecinin Önemi 
63
10. İşletmelerde Karar Türleri 
66
10.1. Verildiği Ortama Göre İşletme Kararları 
66
10.2. Yönetim Kademesine Göre İşletme Kararları 
66
10.3. Yapılarına Göre İşletme Kararları 
68
10.4. Bağlantılı Olma Durumuna Göre İşletme Kararları 
68
10.5. Göz Önünde Bulundurulacak Kritere Göre İşletme Kararları 
69
11. İşletmelerde Karar Verme Yaklaşımları 
69
11.1 Sezgisel Karar Verme 
70
11.2. Deneyimsel Karar Verme 
71
11.3. Bilimsel (Rasyonel) Karar Verme 
72
Kaynakça 
75
Bölüm 2
NİTEL KARAR VERME TEKNİKLERİ
1. Giriş 
79
2. Beyin Fırtınası Tekniği 
82
2.1. Beyin Fırtınasında Çalışma Grubunun Oluşturulması 
84
2.2. Beyin Fırtınasında Grup Yöneticisinin Özellikleri 
85
2.3. Beyin Fırtınası Tekniğinin Uygulama Adımları 
87
2.3.1. Sorunun Tanımlanması ve Tartışılması 
87
2.3.2. Sorunun Yeniden Tanımlanması 
88
2.3.3. Yeni Tanımlardan Birinin Esas Alınması 
88
2.3.4. Isınma Turu 
88
2.3.5. Beyin Fırtınası 
89
2.3.6. En Akla Gelmeyecek Fikir 
89
2.3.7. Beyin Fırtınasında Değerlendirme 
90
2.4. Beyin Fırtınası Tekniğine Getirilen Eleştiriler 
91
3. Tersine Beyin Fırtınası 
92
4. Yönlendirilmiş Beyin Fırtınası 
94
5. Altı Şapka Düşünce Tekniği 
98
5.1. Beyaz Şapka 
104
5.2. Kırmızı Şapka 
104
5.3. Siyah Şapka 
105
5.4. Sarı Şapka 
105
5.5. Yeşil Şapka 
106
5.6. Mavi Şapka 
106
6. 5N – 1K Tekniği 
107
7. Akış Şeması 
109
8. Balık Kılçığı Tekniği (Sebep Sonuç Diyagramı) 
113
9. Pareto Analizi 
115
10. Nominal Grup Tekniği 
117
11. DELPHI Tekniği 
119
12. WORLD Cafe Tekniği 
122
13. Diğer Nitel Karar Verme Teknikleri 
124
13.1. Gordon Tekniği 
124
13.2. Philips 66 Tekniği 
124
13.3. Yakınlık Diyagramı 
125
13.4. Kahverengi Kağıt Tekniği (Süreç Haritalama) 
125
Kaynakça 
126
Kısım 2
NİCEL KARAR VERME
Bölüm 3
BASİT KARAR VERME TEKNİKLERİ
1. Giriş 
133
2. Karar Verme ve Karar Süreci 
133
3. Belirlilik Altında Karar Verme 
135
3.1. En Büyükleme Amacı Taşıyan Karar Problemlerinde Belirlilik Altında Karar Verme 
135
3.2. En Küçükleme Amacı Taşıyan Karar Problemlerinde Belirlilik Altında Karar Verme 
137
4. Belirsizlik Altında Karar Verme 
138
4.1. İyimserlik Ölçütü 
138
4.1.1. En Büyükleme Amacı Taşıyan Karar Problemlerinde İyimserlik Ölçütü 
138
4.1.2. En Küçükleme Amacı Taşıyan Karar Problemlerinde İyimserlik Ölçütü 
139
4.2. Kötümserlik Ölçütü 
140
4.2.1. En Büyükleme Amacı Taşıyan Karar Problemlerinde Kötümserlik Ölçütü 
141
4.2.2. En Küçükleme Amacı Taşıyan Karar Problemlerinde Kötümserlik Ölçütü 
142
4.3. Gerçekçilik Ölçütü 
143
4.3.1. En Büyükleme Amacı Taşıyan Karar Problemlerinde Gerçekçilik Ölçütü 
143
4.3.2. En Küçükleme Amacı Taşıyan Karar Problemlerinde Gerçekçilik Ölçütü 
144
4.4. Minimaks Pişmanlık Ölçütü 
145
4.4.1. En Büyükleme Amacı Taşıyan Karar Problemlerinde Minimaks Pişmanlık Ölçütü 
145
4.4.2. En Küçükleme Amacı Taşıyan Karar Problemlerinde Minimaks Pişmanlık Ölçütü 
146
4.5. Rasyonellik Ölçütü 
147
4.5.1. En Büyükleme Amacı Taşıyan Karar Problemlerinde Rasyonellik Ölçütü 
147
4.5.2. En Küçükleme Amacı Taşıyan Karar Problemlerinde Rasyonellik Ölçütü 
148
5. Risk Altında Karar Verme 
149
5.1. En Büyük Olasılık Ölçütü 
149
5.1.1. En Büyükleme Amacı Taşıyan Karar Problemlerinde En Büyük Olasılık Ölçütü 
149
5.1.2. En Küçükleme Amacı Taşıyan Karar Problemlerinde En Büyük Olasılık Ölçütü 
149
5.2. Beklenen En Büyük (Küçük) Ödeme Ölçütü 
150
5.2.1. En Büyükleme Amacı Taşıyan Karar Problemlerinde Beklenen En Büyük Ödeme Ölçütü 
150
5.2.2. En Küçükleme Amacı Taşıyan Karar Problemlerinde Beklenen En Küçük Ödeme Ölçütü 
150
5.3. Beklenen En Küçük Fırsat Zararı Ölçütü 
151
5.3.1. En Büyükleme Amacı Taşıyan Karar Problemlerinde Beklenen En Küçük Fırsat Zararı Ölçütü 
151
5.3.2. En Küçükleme Amacı Taşıyan Karar Problemlerinde Beklenen En Küçük Fırsat Zararı Ölçütü 
152
Kaynakça 
154
Bölüm 4
KARAR AĞACI VE BAŞABAŞ NOKTASI ANALİZİ
1. Giriş 
155
2. Karar Ağacı 
155
3. Başabaş Noktası 
161
3.1. Başabaş Noktası Hesaplaması 
164
Kaynakça 
177
Kısım 3
ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME
Bölüm 5
ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ
1. Giriş 
181
2. Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) 
182
2.1. Analitik Hiyerarşi Prosesinin Çözüm Aşamaları 
183
2.1.1. Hiyerarşik Yapı 
183
2.1.2. Temel Ölçek 
184
2.1.3. İkili Karşılaştırma Matrisi 
185
2.1.4. Sentez 
188
2.2. AHP Temelli 1. Örnek Uygulama 
189
Kaynakça 
203
Bölüm 6
ANALİTİK AĞ SÜRECİ
1. Giriş 
205
2. AAS Yönteminin Aşamaları 
207
2.1. AAS Temelli 1. Örnek Uygulama 
209
2.2. AAS Temelli 2. Örnek Uygulama: Excel Uygulaması 
221
Kaynakça 
233
Bölüm 7
TOPSIS
1. Giriş 
235
2. TOPSIS Yönteminin Aşamaları 
236
3. Topsis Temelli 1. Örnek: Excel Uygulaması 
240
4. Topsis Temelli 2. Örnek: Excel Uygulaması 
247
Kaynakça 
256
Bölüm 8
GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ (GİA)
1. GİRİŞ 
257
2. Gri Sistem Teorisi (GST) 
258
2.1. Gri İlişki Derecesi 
259
2.2. GİA’nın Temel Aşamaları 
260
3. Gri İlişkisel Analiz Temelli 1. Örnek: Excel Uygulaması 
264
4. Gri İlişkisel Analiz Temelli 2. Örnek: Excel Uygulaması 
270
Kaynakça 
277
Bölüm 9
ELECTRE
1. Giriş 
279
2. ELECTRE Yöntemi 
279
2.1. Seçim Problemleri 
282
2.1.1. ELECTRE I 
282
2.1.2. Electre Temelli 1. Örnek: Excel Uygulaması 
286
2.1.3. ELECTRE Is 
294
2.1.4. ELECTRE Iv 
295
2.2. Sıralama Problemleri 
295
2.2.1. ELECTRE II 
296
2.2.2. ELECTRE III 
297
2.2.3. ELECTRE III Temelinde Excel Uygulama Örneği 
302
2.2.4. ELECTRE IV 
308
2.3. Sınıflama (Atama) Problemleri 
310
2.3.1. ELECTRE Tri 
310
2.3.2. ELECTRE Tri Temelinde Excel Uygulamalı Örnek 
313
2.4. Excel Uygulamalı Öğrenci Sıralama Örneği 
315
Kaynakça 
323
Bölüm 10
PROMETHEE
1. Giriş 
325
2. PROMETHEE Yönteminin Adımları 
327
2.1. PROMETHEE Temelli 1. Örnek Uygulama: Konaklama Yer Seçimi 
332
Kaynakça 
346
Bölüm 11
VERİ ZARFLAMA ANALİZİ
1.Giriş 
347
2. Veri Zarflama Analizi Modelleri 
349
2.1. CCR Modeli 
349
2.1.1. Girdi Yönlü CCR Modeli 
350
2.1.2. Çıktı Yönlü CCR Modeli 
351
2.2. BCC Modeli 
352
2.2.1. Girdi Yönlü BCC Modeli 
352
2.2.2. Çıktı Yönlü BCC Modeli 
353
3. VZA Temelli Örnek Excel Uygulaması 
354
Kaynakça 
362
Bölüm 12
VIKOR
1. Giriş 
365
1.1. VIKOR Yönteminde Verilerin Toplanması 
366
1.2. VIKOR Yönteminin Uygulama Alanları 
366
2. VIKOR Yönteminin Aşamaları 
367
3. VIKOR Temelli Örnek: Excel Uygulamaları 
370
3.1 VIKOR Temelli 1. Örnek Excel Uygulaması 
370
4. VIKOR Temelli 2. Örnek: Excel Uygulanması 
377
Kaynakça 
382
Bölüm 13
DEMATEL
1. Giriş 
383
2. DEMATEL Yönteminin Aşamaları 
385
3. DEMATEL Temelli 1. Örnek Uygulama 
389
4. DEMATEL Temelli 1. Örnek Uygulama: Excel Uygulaması 
394
Kaynakça 
407
Kısım 4
BULANIK MANTIK
Bölüm 14
BULANIK VIKOR
1. Giriş 
411
2. Bulanık VIKOR Yöntemi 
412
3. Bulanık VIKOR Temelli 1. Örnek Uygulama 
417
4. Sonuç ve Değerlendirme 
439
Kaynakça 
440
Bölüm 15
BULANIK EDAS
1. Giriş 
441
2. Bulanık EDAS Yöntemi 
445
3. Bulanık EDAS Temelli 1. Örnek Uygulama 
453
4. Sonuç ve Değerlendirme 
479
Kaynakça 
480
Kısım 5
DİĞER KARAR VERME TEKNİKLERİ
Bölüm 16
SİMÜLASYON
1. Giriş 
483
2. Simülasyonun Kullanım Alanları 
484
2.1. Simülasyonun Amaçları 
484
2.2. Simülasyonun Analitik Modelden Farkı 
485
2.3. Simülasyon ve Diğer Modelleme Yaklaşımları 
485
2.4. Simülasyon Modelinin Avantajları ve Dezavantajları 
486
2.5. Simülasyon Modellerinin Sınıflandırılması 
487
2.5.1. Dinamik–Statik Simülasyon Modelleri 
487
2.5.2. Deterministik–Stokastik Simülasyon Modelleri 
488
2.5.3. Kesikli–Sürekli Simülasyon Modelleri 
488
2.6. Modelleme Süreci 
489
2.6.1. Problemin Tanımlanması 
489
2.6.2. Amaçların ve Çalışma Planının Ortaya Konması 
489
2.6.3. Verilerin Toplanması ve Girdi Analizi 
490
2.6.4. Rassal Sayıların Üretilmesi 
491
2.6.5. Kavramsal ve Mantıksal Modelin Kurulması 
493
2.6.6. Simülasyon Programlama Diliyle Kodlama 
493
2.6.7. Doğrulama 
493
2.6.8. Geçerleme 
494
2.6.9. Deneysel tasarım 
494
2.6.10. Deneyin Yapılması ve Çıktı Analizi 
495
2.6.11. Dökümantasyon ve Raporlama 
495
2.7. Monte Carlo Simülasyonu 
495
2.8. Kesikli Simülasyon Temelli 1. Örnek: Excel Uygulaması 
495
2.8.1. Problemin (Sistemin) Tanımlanması 
496
2.8.2. Amaçların ve Çalışma Planının Ortaya Konulması 
496
2.8.3. Verilerin Toplanması ve Girdi Veri Analizi 
497
2.8.4. Başlangıç Şartı Verileri 
497
2.8.5. Mantıksal Modelin Kurulması 
497
2.8.6. Mevcut Durumun Belirlenmesi 
498
2.8.7. İyileştirilmiş Durum 
505
2.8.8. Alternatiflerin Karşılaştırılması 
506
2.9. Sonuç ve Değerlendirme 
507
Kaynakça 
508
Bölüm 17
OYUN TEORİSİ
1. Giriş 
509
2. Oyunun Özellikleri ve Sınıflandırılması 
512
3. Statik Oyunların Çözümü 
518
3.1. Nash Dengesi 
519
3.2. Statik Yaklaşım ile Yer Seçimi Oyunu 
527
4. Dinamik Yaklaşımlı Oyunların Çözümü 
533
4.1. Budama Yöntemi 
533
4.2. Yer Seçimi Oyunu 
540
5. Alıştırmalar 
542
Kaynakça 
545
Bölüm 18
MARKOV ZİNCİRİ
1. GİRİŞ 
547
2. Stokastik Süreç 
548
3. Markov Süreci ve Markov Zinciri 
549
3.1. Tek Adım Geçiş Olasılıkları ve Matrisin Oluşturulması 
551
3.2. Çoklu Adım Geçiş Matrisi ve Chapman–Kolmogorov Denklemi 
553
4. Markov Zincirinde Durumların Sınıflandırılması 
554
5. Denge Durumu Analizi 
558
6. Ortalama İlk Geçiş Zamanı 
560
7. Markov Zinciri Modelleri 
561
7.1. Saklı Markov Modeli 
561
7.2. Monte Carlo Yöntemi 
561
8. Markov Zincirlerinde Bootstrap 
562
9. Markov Analizinin Karar Almada Kullanımı 
562
Kaynakça 
571
Bölüm 19
KUYRUK (BEKLEME HATTI) TEORİSİ
1. GİRİŞ 
573
2. Kuyruk Teorisinde Genel Kavramlar 
576
2.1. Girdi Kaynağı 
577
2.2. Geliş Süreci 
577
2.3. Hizmet Süreci 
578
3. Kuyruk Modellerinin Gösterimi 
583
4. Kuyruk Modellerinin Analizi 
585
4.1. Kuyruk Sisteminin Performans Analizi 
585
4.1.1. Geliş Süreci 
585
4.1.2. Hizmet Süreleri 
586
4.2. Kuyruk Sisteminin Maliyet Analizi 
591
5. Bekleme Hattı (Kuyruk) Teorisi Temelli 1. Excel Uygulaması 
592
5.1. Problem Tanımlama 
593
5.2. Verilen değerler 
593
5.2.1. Birinci Aşama: Sistem Özelliklerinin Hesaplanması 
594
5.2.2. İkinci Aşama: Kuyruk Sisteminin Maliyet Analizi 
596
6. Bekleme Hattı (Kuyruk) Teorisi Temelli 2. Excel Uygulaması 
599
6.1. Problem Tanımlama 
600
6.2. Verilen değerler 
600
6.2.1. Birinci Aşama: Sistem Özelliklerinin Hesaplanması 
601
6.2.2. İkinci Aşama: Kuyruk Sisteminin Maliyet Analizi 
604
6.3. İki Sistemin Kıyaslanması 
606
Kaynakça 
607
Bölüm 20
İŞ ZEKÂSININ KARAR DESTEK SÜREÇLERİNDEKİ YERİ
Özet 
609
1. GİRİŞ 
610
2. Kavramsal Bağlamda İş Zekâsı 
611
3. İş Zekâsı Kavramının Tarihsel Gelişimi 
614
4. İş Zekâsı Ortamlarının Genel Mimarisi 
615
5. İş Zekâsı Örnek Uygulamaları ve Başarı Faktörleri 
619
6. Elektronik Ticaret Satış Verileri Üzerinde İş Zekâsı Kapsamında Yapılan Analizler ve Geliştirilen Gösterge Panelleri 
624
6.1. Veri Seti ve Verinin Özellikleri 
625
6.2. Problem Tanımı 
626
6.3. Verinin Analiz Ortamına Aktarılması 
627
6.4. Son Sözler: Karar Vericiler için İş Zekâsı Teknolojisinin Değerlendirilmesi 
639
Kaynakça 
641