Bu kitapta iki istatistiksel model ve bir makine öğrenmesi modeli kullanılarak işletmelerin finansal başarısızlığı bir yıl ve iki yıl öncesinden tahmin edilmeye çalışılmış ve modellerin tahmin güçleri karşılaştırılmıştır. Analizde kullanılan veri seti 1997 –2007 yılları arasında faaliyet gösteren 122 şirketi kapsamaktadır. Belirtilen dönem için şirketlere ait 29 adet oran çalışmanın bağımsız değişkenlerini oluşturmaktadır.
Çalışmada Diskriminant ve Lojistik Regresyon Analizinin yanı sıra bir makine öğrenme modeli olan Destek Vektör Makineleri uygulanmış ve tüm modellerin sonuçları karşılaştırılmıştır. Türkiye'de reel sektörde faaliyet gösteren işletmelerde finansal başarısızlık tahmini ile ilgili çok boyutlu model uygulaması yapılmış ve uygulamanın sonuçları yorumlanıp, bu alanda araştırma ve çalışma yapan okurların yararlanabileceği bir kaynak haline getirilmiştir.