1. Baskı,
Temmuz 2013
Kitabın Detayları
Dili:
Türkçe
Ebat:
13x19
Sayfa Sayısı:
206
Baskısı tükenmiştir.
Kitabın Açıklaması
Bu kitap, iş zekası ve veri madenciliği konularına giriş mahiyetindedir. Kitap kapsamında temel KDD akışı takip edilmiştir. Ayrıca veri ön işleme, veri dönüşümü ve veri madenciliğinde sık kullanılan sınıflandırma, kümeleme, ilişkilendirme ve tahmin yöntemleri gibi yöntemler açıklanmıştır. WEKA yazılımı üzerinden kitapta işlenen teorik konuların uygulamaları da anlatılmıştır.
(Tanıtım Bülteninden)
Kitabın Konu Başlıkları
Veri Madenciliğine Giriş
Weka
Veri Ön İnceleme(Data – PreProcessing)
Veri Dönüştürme (Data Transformation)
Veri Madenciliği (Data Mining)
Weka ile Veri Madenciliği
Kitapla İlgili Kategoriler
Yorumlar
Baskısı tükenmiştir.
Bu kitaplar da ilginizi çekebilir
Veri Madenciliğinde Kullanılan Sınıflandırma Modelleri ve R ile Uygulamalı Örnekler
Ömer Faruk Rençber
Veri Madenciliğinde Kümeleme Algoritmaları ve Kümeleme Analizi
Yasemin Koldere Akın
Veri Madenciliği Yöntemleri ve R Uygulamaları
Bülent Altunkaynak
Karar Ağaçları ile Sınıflandırma Chaid Algoritması
Hakan Eygü, Yağız Can Bayhan
Hakkımızda
|
Uluslararası Yayınevi Belgesi|
2023 Kaynakça Dokümanı|
Kişisel Verilerin Korunması |
Üyelik|
Siparişlerim|
İade Politikası|
İletişim