İstatistik işlemleri için kullanıcılar; R, SAS, SPSS, Matlab, Minitab, EViews, Stata, Statistica, LISREL, MedCalc, Mathematica, Systat, Weka, Easyfit, Calc, Gnumeric gibi birçok paket programını kullanmaktadırlar. Son yıllarda Excel'in istatistiksel araçlarının ve sonuçlarının doğruluğu, konu üzerine yazılan akademik makalelerde de doğrulanmaktadır. Excel, isimleri belirtilen diğer ücretli ve pahalı paket programlara göre daha yaygın ve erişilebilir bulunmaktadır.

Excel ile İstatistiksel Veri Analizi kitabının amacı, dünyanın en popüler çalışma sayfası programı olan Excel'in istatistiksel özelliklerinin anlaşılması ile kullanıcıların kendi gereksinimlerine yönelik olarak kullanımını sağlamaktır. Birçok istatistik kitabı kavramları öğretmekte fakat uygulamalarını göstermemekte dolayısıyla bir anlaşılma sorunu ortaya çıkmaktadır. Diğer bir yandan birçok Excel kitabı da Excel'in özelliklerini anlatırken arkasındaki istatistiksel kavramlardan bahsetmemektedir. Bu kitapta Excel istatistiksel araçları anlatılmadan önce araçların kurulu oldukları istatistiksel temel ve teorik bilgi anlatılmakta böylelikle kullanılacak Excel aracının daha iyi anlaşılmasına ve etkin kullanılmasına yardımcı olunmaktadır. Dolayısıyla kitap sadece bir Excel kitabı veya sadece bir istatistik kitabı olmayıp ikisinin tam kesişim noktasında bulunmaktadır.

Bu kitap makro veya üçüncü parti eklenti paketi kullanmamakta, aksine Excel'de bulunan istatistik fonksiyonlarını, basit hesaplamaları ve Excel içinde bulunan Veri Çözümleme (Analysis ToolPak) eklentisi paketini kullanmaktadır. Kitapta anlatılan örneklerin tümü, www.seckin.com.tr sitesinde bulunan kitabın sayfasından indirilebilmektedir.

Kitabın Konu Başlıkları

Excel'in İstatistiksel Yeteneklerinin Anlaşılması

Merkezi Eğilimin ve Değişkenlik Ölçülerinin Belirlenmesi

Verileri Grafiklerle, Tanımlayıcı İstatistikler ile, Sıralamaları ile ve Histogramlarla Özetleme

Verileri Diğer İstatistikler ile ve Özet Tablolar (Pivot Tables) Kullanarak Özetleme

Normal Dağılım ve Güven Aralığı Tahmini

Tek Örnek ve İki Örnek Hipotez Testleri

Varyans Analizi: Tek Yönlü Anova ve İki Yönlü Anova

Regresyon Analizi ile Doğrusal İlişki Tahmini ve Çoklu Regresyon

Korelasyon Katsayısı ile İlişkinin Belirlenmesi

Doğrusal Olmayan İlişkilerin, Üs Eğrisi ve Üstel Büyümenin Modellenmesi

Talep Eğrisi Tahmini ve Hareketli Ortalama ile Tahmin Yapma

Tesadüfi Değişkenler ve Dağılımlar

Weibull ve Beta Dağılımları ile Modelleme ve Monte Carlo Simülasyonu

Kitapla İlgili Kategoriler

Temel Bilimler Kitapları>İstatistik>İstatistik Programları

Bilgisayar, Teknoloji Kitapları>Office>Excel

Yorumlar

Kitabın İçindekileri

Önsöz

Giriş

Kitabın Okuyucularında Aranan Özellikler

Bu Kitabı Kimler Okumalı

Bu Kitabı Niçin Okumalı

Bu Kitap Nasıl Düzenlendi

Kitapta Kullanılan Gösterimler ve İçerik Düzeni

KISIM 1

EXCEL İLE İSTATİSTİKSEL VERİ ANALİZİNE BAŞLAMA

Bölüm 1: Önemli Kavramlar, Terimler ve Tanımlar

İstatistiksel Yöntemler

Anakitle (Popülasyon/Evren) ve Örneklem

Veri (Data/Datum) ve Veri Tipleri

Bağımlı ve Bağımsız Değişkenler

İstatistik Anahtar Terimleri

Yorumlayıcı İstatistik Hipotez Testleri

Boş Hipotez ve Alternatif Hipotez

Tip I ve Tip II İstatistiksek Hata Tipleri

Bölüm 2: Excel’de Fonksiyonlar ve Kullanımları

Çalışma Sayfaları Öğeleri

Çalışma Sayfasına Veri Girme

Tek Hücreye Veri Girme

Birden Fazla Hücreye Veri Girme

Formül Oluşturma

Parantezlerle Formül Oluşturma

Formülleri Kopyalama

Fonksiyonları (İşlevleri) Kullanma

En Son Kullanılan Fonksiyonları (İşlevleri) Kullanma

Formülü Değiştirme

Otomatik Doldurma Özelliği ile Veri Girme

Hücreleri Ad Kutusu (Name Box) ile Adlandırma

Alan Adlarını Fonksiyonlarda Kullanma

Bölüm 3: Excel’in İstatistiksel Yeteneklerinin Anlaşılması

İstatistiksel Fonksiyonlara Hızlıca Ulaşma

Veri Çözümleme Araç Takımını Aktif Hale Getirme

Veri Çözümleme Araç Takımı

Veri Çözümleme Araç Takımını Kullanma

KISIM 2

VERİ TANIMLAMA

Bölüm 4: Verileri Grafiklerle Özetleme

Grafikleri Tanıma

Grafik Türleri

Grafik Oluşturma

Grafik Araçları Bağlamsal Komutları ile Grafikleri Düzenleme

Tasarım Komut Sekmesini Kullanma

Grafik Türünü Değiştirme

Veri Kaynağını Değiştirme

Grafik Düzenleri ve Grafik Stilleri Kullanma

Grafiği Çalışma Sayfalarında Taşıma

Düzen Komut Sekmesi ile Grafik Parçalarını Değiştirme

Grafiği Yeniden Boyutlandırma ve Silme

Mini Grafik Ekleme

Bölüm 5: Verileri Tanımlayıcı İstatistikler İle Özetleme

Tanımlayıcı İstatistiklerin (Deive Statistics) Hesaplanması

Durum Çubuğunda Hızlıca Tanımlayıcı İstatistikleri İnceleme

Bölüm 6: Merkezi Eğilimin Belirlenmesi

Aritmetik Ortalamanın Hesaplanması

ORTALAMA (AVERAGE) ve ORTALAMAA (AVERAGEA) Fonksiyonları

EĞERORTALAMA (AVERAGEIF) ve ÇOKEĞERORTALAMA (AVERAGEIFS) Fonksiyonları

KIRPORTALAMA (TRIMMEAN) Fonksiyonu ile Dışa Düşenlerin (Outlier) Elenmesi

GEOORT (GEOMEAN) Fonksiyonu ile Geometrik Ortalamanın Hesaplanması

HARORT (HARMEAN) Fonksiyonu ile Harmonik Ortalamanın Hesaplanması

ORTANCA (MEDIAN) Fonksiyonu ile Ortanca/Medyan Hesaplanması

ENÇOK_OLAN.TEK (MODE.SNGL) ve ENÇOK_OLAN.ÇOK (MODE.MULT) Fonksiyonları ile Mod/En Sık Değer Hesaplanması

Bölüm 7: Değişkenlik Ölçülerinin Belirlenmesi

Anakitle/Popülasyon Varyansı Hesaplaması

VAR.P (VAR.P) ve VARSA (VARPA) Fonksiyonları ile Anakitle/Popülasyon Varyansı Hesaplama

Örneklem Varyansı Hesaplaması

VAR.S (VAR.S) ve VARA (VARA) Fonksiyonları ile Örneklem Varyansı Hesaplama

Anakitle ve Örneklem İçin Standart Sapma Hesaplaması

100

STDSAPMA.P (STDEV.P) ve STDSAPMASA (STDEVPA) Fonksiyonları ile Anakitle Standart Sapması Hesaplama

101

STDSAPMA.S (STDEV.S) ve STDSAPMAA (STDEVA) Fonksiyonları ile Örneklem Standart Sapması Hesaplama

102

SAPKARE (DEVSQ) Fonksiyonu

102

ORTSAP (AVEDEV) Fonksiyonu

103

Bölüm 8: Verileri Sıralamaları İle Özetleme

105

Sıralama/Rank ve Yüzdebirlik (Rank and Percentile) Değerlerinin Hesaplanması

106

RANK.EŞİT (RANK.EQ) ve RANK.ORT (RANK.AVG) Fonksiyonları ile Verileri Sıralama

108

BÜYÜK (LARGE) ve KÜÇÜK (SMALL) Fonksiyonları ile Sıralamaları Verilen Değerleri Bulma

109

YÜZDEBİRLİK.DHL (PERCENTILE.INC) ve YÜZDEBİRLİK.HRC (PERCENTILE.EXC) Fonksiyonları ile Yüzdebirlik Hesaplaması

110

YÜZDERANK.DHL (PERCENTRANK.INC) ve YÜZDERANK.HRC (PERCENTRANK.EXC) Fonksiyonları ile Yüzdebirlik Hesaplaması

112

DÖRTTEBİRLİK.DHL (QUARTILE.INC) ve DÖRTTEBİRLİK.HRC (QUARTILE.EXC) Fonksiyonları ile Dörttebirlik Hesaplaması

113

STANDARTLAŞTIRMA (STANDARDIZE) Fonksiyonu ile Ham Puanların Standart z Puanına ve t Puanına Dönüştürülmesi

114

Bölüm 9: Verileri Histogramlarla Özetleme

117

Histogram Dağılım Tipleri

117

Verilerin Histogram ile Özetlenmesi

118

SIKLIK (FREQUENCY) Fonksiyonu ile Frekans Dağılım Tablosu Oluşturma

121

Bölüm 10: Verileri Diğer Tanımlayıcı İstatistikler İle Özetleme

123

Sayma Fonksiyonları İle Hücreleri Sayma

124

EĞERSAY (COUNTIF) Fonksiyonu İle Hücreleri Sayma

126

MAK (MAX) ve MAKA (MAXA) Fonksiyonları ile En Büyük Değerin Bulunması

129

MİN (MIN) ve MİNA (MINA) Fonksiyonları ile En Küçük Değerin Bulunması

130

ÇARPIKLIK (SKEW) ve ÇARPIKLIK.P (SKEW.P) Fonksiyonları ile Çarpıklık Değeri Hesaplaması

131

BASIKLIK (KURT) Fonksiyonu ile Basıklık Değeri Hesaplaması

133

Bölüm 11: Normal Dağılım

135

Normal Dağılım Eğrisi

135

NORM.DAĞ (NORM.DIST) ve NORM.TERS (NORM.INV) Fonksiyonları ile Normal Dağılım Hesaplamaları

137

Standart Normal Dağılım Eğrisi

139

NORM.S.DAĞ (NORM.S.DIST), NORM.S.TERS (NORM.S.INV), PHI (PHI) ve GAUSS (GAUSS) Fonksiyonları ile Standart Normal Dağılım Hesaplamaları

140

Bölüm 12: Verileri Özet Tablolar (Pivot Tables) Kullanarak Özetleme

143

Özet Tablo (PivotTable) Oluşturma

143

Özet Tablonun Düzenlenmesi

147

Özet Tabloda Veri Filtreleme

150

Özet Tabloda İstatistiksel Hesaplamalar Yapma

152

Özet Tabloya Hesaplanmış Alan (Calculated Field) Ekleme

154

ÖZETVERİAL (GETPIVOTDATA) Fonksiyonu ile Özet Tablodan Veri Alma

156

KISIM 3

VERİDEN SONUÇ ÇIKARMA

Bölüm 13: Güven Aralığı Tahmini

161

Örnekleme Dağılımını Anlama

161

Merkezi Limit Teoremi (Central Limit Theorem)

163

GÜVENİLİRLİK.NORM (CONFIDENCE.NORM) Fonksiyonu ile Normal Dağılım için Güven Aralığı Belirleme

164

GÜVENİLİRLİK.T (CONFIDENCE.T) Fonksiyonu ile t Dağılımı için Güven Aralığı Belirleme

166

Veri Çözümleme Örnekleme Aracı ile Örneklem Oluşturma

167

Bölüm 14: Tek Örnek Hipotez Testleri

169

Hipotez Testleri ve Hata Tipleri

169

Tek Kuyruklu (One Tailed) ve İki Kuyruklu (Two Tailed) Hipotez Testleri

172

Z.TEST (Z.TEST) Fonksiyonu ile Tek Örnek İçin Tek Kuyruklu Hipotez Testi

174

T.DAĞ (T.DIST), T.TERS (T.INV), T.DAĞ.SAĞK (T.DIST.RT), T.DAĞ.2K (T.DIST.2T) ve T.TERS.2K (T.INV.2T), Fonksiyonları ile Tek ve İki Kuyruklu Hipotez Testleri

176

KİKARE.DAĞ (CHISQ.DIST), KİKARE.TERS (CHISQ.INV), KİKARE.DAĞ.SAĞK (CHISQ.DIST.RT) ve KİKARE.TERS.SAĞK (CHISQ.INV.RT) Fonksiyonları ile Varyanslar için Hipotez Testleri

179

Bölüm 15: İki Örnek Hipotez Testleri

183

İki Örnek İçin Hipotez Testi Oluşturma

183

z–Test: Ortalamalar İçin İki Örnek

185

t–Test: Eşit Varyanslar Varsayarak İki Örnek

187

t–Test: Farklı Varyanslar Varsayarak İki Örnek

189

t–Test: Ortalamalar İçin İki Örnek

192

T.TEST (T.TEST) Fonksiyonu ile Eşli, Eşit Varyanslar ve Farklı Varyanslar İçin İki Örnek Hipotez Testleri

195

F–Test Varyanslar İçin İki Örnek

196

F.TEST (T.TEST), F.DAĞ (F.DIST), F.DAĞ.SAĞK (F.DIST.RT), F.TERS (F.INV) ve F.TERS.SAĞK (F.INV.RT) Fonksiyonları ile Varyanslar İçin İki Örnek Hipotez Testleri

198

Bölüm 16: Varyans Analizi: Tek Yönlü Anova

203

ANOVA: Tek Etken

204

Bölüm 17: Tesadüfi Bloklar ve İki Yönlü Anova

207

Tesadüfi Bloklar

208

ANOVA: Yinelemesiz Çift–Etken

208

ANOVA: Yinelemeli Çift–Etken

211

Bölüm 18: Regresyon Analizi İle Doğrusal İlişki Tahmini

215

Veri Çözümleme Regresyon Aracı

215

EĞİM (SLOPE), KESMENOKTASI (INTERCEPT), STHYX (STEYX) ve RKARE (RSQ) Fonksiyonları ile Regresyon Analizi

219

TAHMİN.DOĞRUSAL (FORECAST) Fonksiyonu ile Doğrusal Tahmin Yapma

221

EĞİLİM (TREND) Fonksiyonu ile Doğrusal Tahmin Değerlerini Bulma

222

DOT (LINEST) Fonksiyonu ile Regresyon Analizi

223

Bölüm 19: Çoklu Regresyon ve Çoklu Regresyonda Kalitatif Değişkenler

225

Çoklu Regresyona Giriş

225

DOT (LINEST) Fonksiyonu ile Çoklu Regresyon Tahmini

229

Çoklu Regresyonda Kalitatif Değişkenlerin Kullanımı

231

Bölüm 20: Korelasyon Katsayısı İle İlişkinin Belirlenmesi

235

Korelasyon Katsayısı ile İlişkinin Belirlenmesi

236

Veri Çözümleme Korelasyon Aracı

238

Veri Çözümleme Kovaryans Aracı

239

KORELASYON (CORREL), PEARSON (PEARSON) ve RKARE (RSQ) Fonksiyonları ile Korelasyon Hesaplama

240

KOVARYANS.P (COVARIANCE.P) ve KOVARYANS.S (COVARIANCE.S) Fonksiyonları ile Kovaryans Hesaplama

241

FISHER (FISHER) ve FISHERTERS (FISHERINV) Fonksiyonları ile Korelasyon Katsayısı Hipotez Testleri

242

Bölüm 21: Doğrusal Olmayan İlişkilerin Modellenmesi

245

Doğrusal Olmayan İlişkilerin Tespit Edilmesi

245

Veri Çözümleme Regresyon Aracı ile Doğrusal Olmayan İlişki Tahmini

246

Bölüm 22: Üs Eğrisi ve Üstel Büyümenin Modellenmesi

251

Üs Eğrisi (Power Curve) Özellikleri ve Çeşitleri

251

Üstel Eğilim Çizgisi ile Üstel Büyümenin Modellenmesi

253

LOT (LOGEST) Fonksiyonu ile Üstel Büyümenin Modellenmesi

255

BÜYÜME (GROWTH) ile Üstel Büyüme Tahmini

256

Bölüm 23: Talep Eğrisi Tahmini

259

Hedef Arama (Goal Seek) ile Üs Talep Eğrisi Tahmini

259

Solver (Çözücü) ile Doğrusal Talep Eğrisi Tahmini

261

Solver (Çözücü) ile Öznel Belirlenen Talep Durumunda Eğrisel Talep Eğrisi Tahmini

264

Bölüm 24: Hareketli Ortalama İle Tahmin Yapma

269

Hareketli Ortalama ile Zaman Serilerini Anlama

269

Veri Çözümleme Hareketli Ortalama Aracı

271

Veri Çözümleme Üstel Düzeltme Aracı

274

KISIM 4

OLASILIK

Bölüm 25: Olasılığa Giriş

279

Olasılık Tanımı

279

Deneyler, Denemeler, Olaylar ve Örnek Uzaylar

280

Örnek Uzaylar ve Olasılık

280

Birleşik Olaylar, Ayrık Olaylar ve Bağımsız Olaylar

281

Koşullu Olasılık

282

Büyük Örnek Uzaylar

282

ÇARPINIM (FACT) Fonksiyonu ile Faktöriyel Hesaplaması

283

PERMÜTASYON (PERMUT) ve PERMÜTASYONA (PERMUTIONA) Fonksiyonları ile Permütasyon Hesaplaması

284

KOMBİNASYON (COMBIN) ve KOMBİNASYONA (COMBINA) Fonksiyonları ile Kombinasyon Hesaplaması

285

Bölüm 26: Tesadüfi Değişkenler ve Dağılımlar

287

Tesadüfi Değişken ve Normal Tesadüfi Değişken

287

Kesikli ve Sürekli Tesadüfi Değişkenler

289

Binom Dağılımı ve Binom Tesadüfi Değişkeni

290

Hipergeometrik Dağılım ve Hipergeometrik Tesadüfi Değişkeni

294

Poisson Dağılımı ve Poisson Tesadüfi Değişkeni

294

Üstel Dağılım ve Üstel Tesadüfi Değişkeni

296

Bölüm 27: Weibull ve Beta Dağılımları İle Modelleme

297

Weibull Dağılımı ile Mühendislik Sistemlerinde Modelleme

298

Beta Dağılımı ile Proje Süresi Modelleme

299

Bölüm 28: Monte Carlo Simülasyonu

301

S_SAYI_ÜRET (RAND) Fonksiyonu ile Tesadüfi Sayı Simülasyonu

302

Veri Çözümleme Rastgele Sayı Üretimi Aracı ile Tesadüfi Sayı Simülasyonu

303

Kesikli Tesadüfi Sayı Simülasyonu

304

NORMTERS (NORMINV) Fonksiyonu ile Normal Tesadüfi Sayı Simülasyonu

305

Merkezi Limit Teoremi Simülasyon Modellemesi

306

Hisse Senedi Fiyatlarının Simülasyon Modellemesi

308

Bölüm 29: Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli

313

Ekonomik Sipariş Miktarı Stok Modeli

313

Yeniden Sipariş Noktasının Belirlenmesi

316

Bölüm 30: Kuyruk Teorisi

319

Kuyruk Teorisine Giriş

319

Ekler

323

Kaynakça

339

Kavramlar Dizini

341

Baskısı tükenmiştir.

Bu kitaplar da ilginizi çekebilir

İleri Düzey Excel

Ömer Bağcı

Excel'de Program Yazma

Ramazan Baykal

Regresyon Modelleri

Özlem Yorulmaz

İstatistik Yöntemler–I

Erdoğan Gavcar

Hakkımızda

Uluslararası Yayınevi Belgesi

2023 Kaynakça Dokümanı

Kişisel Verilerin Korunması

Profil