EViews Uygulamalı Ekonometriye Giriş Temel Kavramlar ve Uygulamalar Yrd. Doç. Dr. Nedim Dikmen  - Kitap
EViews Uygulamalı

Ekonometriye Giriş

Temel Kavramlar ve Uygulamalar

4. Baskı, 
Mart 2018
Kitabın Detayları
Dili:
Türkçe
Ebat:
16x24
Sayfa:
384
Barkod:
9789750247491
Kapak Türü:
Karton Kapaklı
Fiyatı:
340,00
24 saat içerisinde temin edilir.
Kitabın Açıklaması
Kitap, uzun yıllar, "Ekonometriye Giriş", "Temel Ekonometri" "Ekonometri" gibi dersleri veren yazarın notlarından, ders esnasında öğrencilerden gelen sorulardan ve en önemlisi ise ilk üç baskının ardından akademisyenlerden gelen istek ve öneriler doğrultusunda gözden geçirilmiş 4. baskısını yapmıştır.
Kitapta, ekonometrik teori ve yöntemlerin daha iyi anlaşılması için farklı bir yazım tekniği uygulanmıştır. Anlatılan konular, öğrencilerin daha kolay ve hızlı kavrayabilmesi için 75 çözümlü örnek ve 208 uygulama sorusu ile desteklenmiştir.
Toplam 16 bölümden oluşan kitap, lisans öğrencilerinin anlayacağı bir dilde ve seviyede kaleme alınmıştır. Ayrıca ekonometri konusunda araştırma yapacak olan kişilere de yararlı olacaktır.
Kitabın Konu Başlıkları
.
Kantitatif Düşünce ve Ekonometri
.
Basit Doğrusal Regresyon Analizi
.
Determinasyon (Belirlilik) Katsayısı
.
Regresyon Katsayılarının Anlamlılık Sınaması (t–Testi)
.
Regresyon Katsayılarının Topluca Anlamlılık Testi (F Testi)
.
Korelasyon Katsayısı
.
Tahmin Edicilerde Aranan Özellikler
.
Çoklu Doğrusal Regresyon
.
Regresyon Modellerinde Fonksiyonel Yapı ve Spesifikasyon
.
Kukla Değişkenler
.
Otokorelasyon (Ardışık Bağımlılık)
.
Değişen Varyans
.
Model Seçimi
.
Ardışık Bağlanımlı ve Gecikmesi Dağıtılmış Modeller
.
Birden Çok Denklemli Ekonometrik Modeller
.
Ekonometrik Uygulama ve Simülasyon
.
Zaman Serileri Analizi
.
İstatistiksel Tablolar
.
Normal Dağılım – Matrisler ve Determinantlar
.
İngilizce–Türkçe Ekonometrik Terimler
Yorumlar
Kitabın İçindekileri
Önsöz 
7
Giriş: KANTİTATİF DÜŞÜNCE VE EKONOMETRİ 
17
Bölüm 1
BASİT DOĞRUSAL REGRESYON ANALİZİ
1.1 Basit Doğrusal Regresyon Modeli 
21
1.2 Basit Doğrusal Regresyon Modelinin Temel Varsayımları 
26
1.3 Basit Doğrusal Regresyon Modelinde Parametre Tahmini 
26
1.3.1 Doğrusal En Küçük Kareler (EKK) Yöntemi 
27
1.3.2 Basit Doğrusal Regresyon Modelinin Matrislerle Çözümü 
34
1.3.3 Basit Doğrusal Regresyon Modelinin EKK çözüm sonuçlarının Yorumu 
36
1.3.4 Basit Doğrusal Regresyon Modelinde Teorik Değerler ve Artık Değerlerin Hesaplanması 
37
1.4 Parametre Tahmincilerinin Kovaryansı 
38
1.5 Parametre Tahmincilerinin Varyansları 
39
1.6 Regresyon Denkleminde Değişken Katsayılarının Varyans– Kovaryans Matrisi 
42
1.7 Parametre Tahmincilerinin Aralık Tahmini 
43
1.8. Esneklik 
45
ALIŞTIRMALAR 
47
Bölüm 2
DETERMİNASYON (BELİRLİLİK) KATSAYISI
2.1 Determinasyon Katsayısının Tanımı, R2 
51
2.2 Determinasyon Katsayısının Hesaplanması ve Yorumlanması 
51
2.3 Düzeltilmiş Determinasyon Katsayısı 
56
ALIŞTIRMALAR 
58
Bölüm 3
REGRESYON KATSAYILARININ ANLAMLILIK SINAMASI (t–Testi)
3.1 Ekonometride istatistiksel Anlamlılık Kavramı 
61
3.2 t– Testi 
61
3.2.1 Katsayıların Anlamlılığının Testi 
62
3.2.2 Hipotezlerin Oluşturulması 
63
3.2.3 Tablo Değerinin Belirlenmesi 
64
3.2.4 Test İstatistiğinin Hesaplanması 
65
3.2.5 t–Testinde Karar Aşaması 
66
ALIŞTIRMALAR 
70
Bölüm 4
REGRESYON KATSAYILARININ TOPLUCA ANLAMLILIK TESTİ (F testi)
4.1 F–Testi 
71
4.2 F Test İstatistiğinin Hesaplanması 
72
4.3 F–Testinde Karar Aşaması 
73
4.4 Varyans Analizi (ANOVA) Tablosu 
73
ALIŞTIRMALAR 
75
Bölüm 5
KORELASYON KATSAYISI
5.1 Kovaryans 
77
5.2 Korelasyon Katsayısı 
79
5.2.1 Korelasyon Katsayısının Tahmini 
80
5.2.2 Korelasyon Katsayısının (r) Bazı Özellikleri 
80
Bölüm 6
TAHMİN EDİCİLERDE ARANAN ÖZELLİKLER
6.1 Küçük Örnek Özellikleri 
94
6.1.1 Sapmasızlık 
94
6.1.2 Etkinlik 
95
6.1.3 En İyi Doğrusal Sapmasızlık 
96
6.1.4 Yeterlilik 
96
6.2 Büyük Örnek Özellikleri 
96
6.2.1 Asimtotik Sapmasızlık 
97
6.2.2 Tutarlılık 
98
6.2.3 Asimtotik Etkinlik 
99
6.3. Aranan Özelliklerin Genel Bir Değerlendirilmesi 
99
6.4 En Küçük Kareler Tahmin Edicilerinin Özellikleri 
99
ALIŞTIRMALAR 
101
Bölüm 7
ÇOKLU DOĞRUSAL REGRESYON
7.1 Çoklu Doğrusal Regresyon Modeli 
103
7.2 Çoklu Doğrusal Regresyon Modelinin Temel Varsayımları 
104
7.3 Çoklu Regresyonda Parametrelerin Tahmini 
105
7.3.1 En Küçük Kareler (EKK) Tahmincileri 
105
7.3.2 Parametrelerin Matrislerle Tahmini 
109
7.4 Çoklu Doğrusal Regresyon Modelinde Tahmin Değerlerinin Yorumu 
115
7.5 Parametre Tahmincileri Arasındaki İlişki 
116
7.6 Parametre Tahmincilerinin Varyansları 
117
7.7 Parametre Tahmincilerinin Aralık Tahmini 
120
7.8 Determinasyon (Belirlilik) Katsayısı ve Düzeltilmiş Determinasyon Katsayısı 
121
7.9 Çoklu Regresyonda Kısmi Regresyon Parametrelerinin Testleri 
123
7.9.1 Z veya t Testi 
123
7.9.2 F–Testi 
127
7.10 Çoklu ve Kısmi Korelasyon Katsayısı 
130
7.10.1 Çoklu Korelasyon Katsayısı 
130
7.10.2 Kısmi Korelasyon Katsayıları 
131
7.11 Esneklik 
133
ALIŞTIRMALAR 
134
Bölüm 8
REGRESYON MODELLERİNDE
FONKSİYONEL YAPI VE SPESİFİKASYON
8.1 Doğrusal Biçim 
139
8.2 Gerçekte Doğrusal Regresyon Modelleri 
142
8.2.1 Tam Logaritmik Model 
143
8.2.2 Yarı–Logaritmik Model 
147
8.2.3 Çok Terimli Regresyon Modeli 
150
8.3 Ters Model 
153
8.4 Gerçekte Doğrusal Olmayan Modeller 
156
8.5 MWD Testi 
156
8.6 Lagrange Çarpan Testi (LM Testi) 
161
ALIŞTIRMALAR 
164
Bölüm 9
KUKLA DEĞİŞKENLER
9.1 Kukla Değişken Kavramı 
167
9.2 Tek Kukla Değişkenli Basit Regresyon Modeli, 
168
9.3 Çift Kukla Değişkenli Regresyon Modelleri 
171
9.4 Kukla Değişkenlerin Bağımsız Değişken Olarak Kullanılması ve Yorumu 
172
ALIŞTIRMALAR 
175
Bölüm 10
OTOKORELASYON (ARDIŞIK BAĞIMLILIK)
10.1 Otokorelasyonun Tanımı 
179
10.2 Otokorelasyonun Nedenleri 
180
10.3 Otokorelasyonun Sonuçları 
182
10.4 Otokorelasyonun Belirlenmesi 
183
10.4.1 Grafik Yöntemi 
183
10.4.2 Durbin Watson Testi 
184
10.4.3 Durbin–h Testi 
189
10.4.4 Durbin’in Alternatif Testi 
192
10.5 Otokorelasyonun Düzeltilmesi 
194
10.5.1 İlk Farklar Yöntemi 
195
10.5.2 Genelleştirilmiş Farklar Yöntemi 
196
10.5.3 Durbin’in İki Aşamalı Yöntemi 
197
ALIŞTIRMALAR 
199
Bölüm 11
DEĞİŞEN VARYANS
11.1 Sabit ve Değişen Varyans Kavramları 
201
11.2 Değişen Varyansın Nedenleri 
204
11.3 Değişen Varyansın Sonuçları 
205
11.4 Değişen Varyansın Belirlenmesi 
206
11.4.1 Spearman Sıra Korelasyon Testi 
206
11.4.2 White Testi 
209
11.4.3 Ramsey’in Reset Testi 
211
11.4.4 Park Testi 
213
11.4.5 Glejser Testi 
215
11.4.6 Breusch–Pagan–Godfrey Testi 
217
11.4.7 Değişen Varyansın Düzeltilmesi 
219
ALIŞTIRMALAR 
221
Bölüm 12
MODEL SEÇİMİ
12.1 Alternatif Modellerin Karşılaştırılması 
223
12.2 Nested Modellerin Seçimi 
224
12.2.1 Standart Seçim Kriterleri 
225
12.2.1.1 Belirlilik Katsayısı ("R2" ) 
225
12.2.1.2 Düzeltilmiş Belirlilik Katsayısı ("R2" )) 
225
12.2.1.3 Artıkların Kareleri Toplamı ve Hata Terimi varyansının Tahmini 
226
12.2.2 R2’nin Maksimizasyonuna Bağlı Kriterler 
227
12.2.3 Bilgi Kriterleri 
230
12.2.4 Nested Modellerin Testi 
231
12.3 Nonnested Modellerin Seçimi 
231
12.3.1 Cox Testi 
232
12.3.2. J Testi 
233
12.4 Fonksiyonel Şeklin Belirlenmesi 
236
ALIŞTIRMALAR 
238
Bölüm 13
ARDIŞIK BAĞLANIMLI VE GECİKMESİ DAĞITILMIŞ MODELLER
13.1 Gecikmenin İktisattaki İşlevi 
240
13.2 Gecikmesi Dağıtılmış Modellerin Tahmini 
242
13.2.1 Gecikmesi Dağıtılmış Modellerin Modele Özgü Tahmini 
242
13.2.2 Gecikmesi Dağıtılmış Modellerde Koyck Yaklaşımı 
243
13.2.3. Gecikmesi Dağıtılmış Modellerde Almon Yaklaşımı 
247
13.2.4 Uyarlanmış Beklentiler Modeli ile Tahmin 
253
13.3 Ardışık Bağlanımlı (Otoregresif) Modellerin Tahmini 
257
13.3.1 Araç Değişkenler (AD) Yöntemi İle Tahmin 
258
13.4 Gecikme Uzunluklarının Belirlenmesi 
259
13.5 Ardışık Bağlanımlı Modellerde Ardışık Bağımlılık Sorunu ve Durbin h Sınaması 
261
13.6 İktisatta Nedensellik: Granger Testi 
264
ALIŞTIRMALAR 
268
Bölüm 14
BİRDEN ÇOK DENKLEMLİ EKONOMETRİK MODELLER
14.1 Eşanlı Denklem Modelleri 
271
14.2 Eşanlı Denklem Sistemlerinde Denklem Türleri 
274
14.3 Eşanlılık Sapması 
275
14.4 Eşanlı Modellerde Belirlenme Problemi 
276
14.4.1 Belirlenmenin İndirgenmiş Kalıp Denklemleri ile Araştırılması 
277
14.4.2 Belirlenmenin Yapısal Kalıp Denklemleri ile Araştırılması 
279
14.5 Eşanlı Denklem Modellerini Tahmin Yöntemleri 
284
14.5.1 Dolaylı En Küçük Kareler Yöntemi (DEKK) 
285
14.5.2 İki Aşamalı En Küçük Kareler Yöntemi 
288
14.5.3 Araç Değişkenler Yöntemi 
289
14.5.4 Üç Aşamalı En Küçük Kareler Yöntemi 
290
ALIŞTIRMALAR 
291
Bölüm 15
EKONOMETRİK UYGULAMA VE SİMÜLASYON
15.1 Simülasyon 
295
15.3. Simülasyon Tekniği 
296
15.4 Simülasyon’un Zaman Çizgileri 
297
15.5 Simülasyon Modellerinin Testi 
298
15.5.1 Tek Denklemli Simülasyon Modellerinde Test 
298
15.5.2 Çok Denklemli ve Eşanlı Simülasyon Modellerinin Testi 
299
15.6 Simülasyon Performansının (Başarısının) Ölçülmesi 
299
15.7 Simülasyon Modelinin Duyarlılık Testi 
300
ALIŞTIRMALAR 
304
Bölüm 16
ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ
16.1 Zaman Serilerini Etkileyen Faktörler 
306
16.2 Zaman Serilerinin Özellikleri 
310
16.3 Durağanlık Testleri 
311
16.3.1 Korelogram Testi 
311
16.3.2 Birim Kök Testi (Unit Root) 
315
16.3.3 Phillips–Perron Testleri 
322
16.4 Eşbütünleşme (Cointegration) ve Hata Düzeltme (Error Correction) Modelleri 
325
16.5 Eşbütünleşme ve Hata Düzeltme Modeli 
335
16.6 Zaman Serisi Modelleri 
336
16.6.1 Otoregresif Bütünleşik Hareketli Ortalama (ARIMA) modelleri 
336
16.6.2 VAR (Vektör Otoregresyon) Modeli 
344
ALIŞTIRMALAR 
346
EKLER
EK–1: NORMAL DAĞILIM 
349
EK–2: MATRİSLER VE DETERMİNATLAR 
352
1.1 MATRİSLER 
352
1.1.1 Matris İşlemleri 
355
1.2 DETERMİNANTLAR 
356
1.2.1 Determinantların Özellikleri 
356
1.2.2 Determinantın Hesaplanması 
357
1.2.3 Ters Matrisin Kofaktörler ve Determinant Yardımıyla Bulunması 
359
İSTATİSTİK TABLOLAR 
363
Kaynaklar 
371
İngilizce – Türkçe Terimler 
375
Kavramlar Dizini 
381