Giriş: KANTİTATİF DÜŞÜNCE VE EKONOMETRİ
17
BASİT DOĞRUSAL REGRESYON ANALİZİ
1.1 Basit Doğrusal Regresyon Modeli
21
1.2 Basit Doğrusal Regresyon Modelinin Temel Varsayımları
26
1.3 Basit Doğrusal Regresyon Modelinde Parametre Tahmini
26
1.3.1 Doğrusal En Küçük Kareler (EKK) Yöntemi
27
1.3.2 Basit Doğrusal Regresyon Modelinin Matrislerle Çözümü
34
1.3.3 Basit Doğrusal Regresyon Modelinin EKK çözüm sonuçlarının Yorumu
36
1.3.4 Basit Doğrusal Regresyon Modelinde Teorik Değerler ve Artık Değerlerin Hesaplanması
37
1.4 Parametre Tahmincilerinin Kovaryansı
38
1.5 Parametre Tahmincilerinin Varyansları
39
1.6 Regresyon Denkleminde Değişken Katsayılarının Varyans– Kovaryans Matrisi
42
1.7 Parametre Tahmincilerinin Aralık Tahmini
43
DETERMİNASYON (BELİRLİLİK) KATSAYISI
2.1 Determinasyon Katsayısının Tanımı, R2
51
2.2 Determinasyon Katsayısının Hesaplanması ve Yorumlanması
51
2.3 Düzeltilmiş Determinasyon Katsayısı
56
REGRESYON KATSAYILARININ ANLAMLILIK SINAMASI (t–Testi)
3.1 Ekonometride istatistiksel Anlamlılık Kavramı
61
3.2.1 Katsayıların Anlamlılığının Testi
62
3.2.2 Hipotezlerin Oluşturulması
63
3.2.3 Tablo Değerinin Belirlenmesi
64
3.2.4 Test İstatistiğinin Hesaplanması
65
3.2.5 t–Testinde Karar Aşaması
66
REGRESYON KATSAYILARININ TOPLUCA ANLAMLILIK TESTİ (F testi)
4.2 F Test İstatistiğinin Hesaplanması
72
4.3 F–Testinde Karar Aşaması
73
4.4 Varyans Analizi (ANOVA) Tablosu
73
5.2 Korelasyon Katsayısı
79
5.2.1 Korelasyon Katsayısının Tahmini
80
5.2.2 Korelasyon Katsayısının (r) Bazı Özellikleri
80
TAHMİN EDİCİLERDE ARANAN ÖZELLİKLER
6.1 Küçük Örnek Özellikleri
94
6.1.3 En İyi Doğrusal Sapmasızlık
96
6.2 Büyük Örnek Özellikleri
96
6.2.1 Asimtotik Sapmasızlık
97
6.2.3 Asimtotik Etkinlik
99
6.3. Aranan Özelliklerin Genel Bir Değerlendirilmesi
99
6.4 En Küçük Kareler Tahmin Edicilerinin Özellikleri
99
7.1 Çoklu Doğrusal Regresyon Modeli
103
7.2 Çoklu Doğrusal Regresyon Modelinin Temel Varsayımları
104
7.3 Çoklu Regresyonda Parametrelerin Tahmini
105
7.3.1 En Küçük Kareler (EKK) Tahmincileri
105
7.3.2 Parametrelerin Matrislerle Tahmini
109
7.4 Çoklu Doğrusal Regresyon Modelinde Tahmin Değerlerinin Yorumu
115
7.5 Parametre Tahmincileri Arasındaki İlişki
116
7.6 Parametre Tahmincilerinin Varyansları
117
7.7 Parametre Tahmincilerinin Aralık Tahmini
120
7.8 Determinasyon (Belirlilik) Katsayısı ve Düzeltilmiş Determinasyon Katsayısı
121
7.9 Çoklu Regresyonda Kısmi Regresyon Parametrelerinin Testleri
123
7.10 Çoklu ve Kısmi Korelasyon Katsayısı
130
7.10.1 Çoklu Korelasyon Katsayısı
130
7.10.2 Kısmi Korelasyon Katsayıları
131
FONKSİYONEL YAPI VE SPESİFİKASYON
8.2 Gerçekte Doğrusal Regresyon Modelleri
142
8.2.1 Tam Logaritmik Model
143
8.2.2 Yarı–Logaritmik Model
147
8.2.3 Çok Terimli Regresyon Modeli
150
8.4 Gerçekte Doğrusal Olmayan Modeller
156
8.6 Lagrange Çarpan Testi (LM Testi)
161
9.1 Kukla Değişken Kavramı
167
9.2 Tek Kukla Değişkenli Basit Regresyon Modeli,
168
9.3 Çift Kukla Değişkenli Regresyon Modelleri
171
9.4 Kukla Değişkenlerin Bağımsız Değişken Olarak Kullanılması ve Yorumu
172
OTOKORELASYON (ARDIŞIK BAĞIMLILIK)
10.1 Otokorelasyonun Tanımı
179
10.2 Otokorelasyonun Nedenleri
180
10.3 Otokorelasyonun Sonuçları
182
10.4 Otokorelasyonun Belirlenmesi
183
10.4.1 Grafik Yöntemi
183
10.4.2 Durbin Watson Testi
184
10.4.3 Durbin–h Testi
189
10.4.4 Durbin’in Alternatif Testi
192
10.5 Otokorelasyonun Düzeltilmesi
194
10.5.1 İlk Farklar Yöntemi
195
10.5.2 Genelleştirilmiş Farklar Yöntemi
196
10.5.3 Durbin’in İki Aşamalı Yöntemi
197
11.1 Sabit ve Değişen Varyans Kavramları
201
11.2 Değişen Varyansın Nedenleri
204
11.3 Değişen Varyansın Sonuçları
205
11.4 Değişen Varyansın Belirlenmesi
206
11.4.1 Spearman Sıra Korelasyon Testi
206
11.4.3 Ramsey’in Reset Testi
211
11.4.6 Breusch–Pagan–Godfrey Testi
217
11.4.7 Değişen Varyansın Düzeltilmesi
219
12.1 Alternatif Modellerin Karşılaştırılması
223
12.2 Nested Modellerin Seçimi
224
12.2.1 Standart Seçim Kriterleri
225
12.2.1.1 Belirlilik Katsayısı ("R2" )
225
12.2.1.2 Düzeltilmiş Belirlilik Katsayısı ("R2" ))
225
12.2.1.3 Artıkların Kareleri Toplamı ve Hata Terimi varyansının Tahmini
226
12.2.2 R2’nin Maksimizasyonuna Bağlı Kriterler
227
12.2.3 Bilgi Kriterleri
230
12.2.4 Nested Modellerin Testi
231
12.3 Nonnested Modellerin Seçimi
231
12.4 Fonksiyonel Şeklin Belirlenmesi
236
ARDIŞIK BAĞLANIMLI VE GECİKMESİ DAĞITILMIŞ MODELLER
13.1 Gecikmenin İktisattaki İşlevi
240
13.2 Gecikmesi Dağıtılmış Modellerin Tahmini
242
13.2.1 Gecikmesi Dağıtılmış Modellerin Modele Özgü Tahmini
242
13.2.2 Gecikmesi Dağıtılmış Modellerde Koyck Yaklaşımı
243
13.2.3. Gecikmesi Dağıtılmış Modellerde Almon Yaklaşımı
247
13.2.4 Uyarlanmış Beklentiler Modeli ile Tahmin
253
13.3 Ardışık Bağlanımlı (Otoregresif) Modellerin Tahmini
257
13.3.1 Araç Değişkenler (AD) Yöntemi İle Tahmin
258
13.4 Gecikme Uzunluklarının Belirlenmesi
259
13.5 Ardışık Bağlanımlı Modellerde Ardışık Bağımlılık Sorunu ve Durbin h Sınaması
261
13.6 İktisatta Nedensellik: Granger Testi
264
BİRDEN ÇOK DENKLEMLİ EKONOMETRİK MODELLER
14.1 Eşanlı Denklem Modelleri
271
14.2 Eşanlı Denklem Sistemlerinde Denklem Türleri
274
14.3 Eşanlılık Sapması
275
14.4 Eşanlı Modellerde Belirlenme Problemi
276
14.4.1 Belirlenmenin İndirgenmiş Kalıp Denklemleri ile Araştırılması
277
14.4.2 Belirlenmenin Yapısal Kalıp Denklemleri ile Araştırılması
279
14.5 Eşanlı Denklem Modellerini Tahmin Yöntemleri
284
14.5.1 Dolaylı En Küçük Kareler Yöntemi (DEKK)
285
14.5.2 İki Aşamalı En Küçük Kareler Yöntemi
288
14.5.3 Araç Değişkenler Yöntemi
289
14.5.4 Üç Aşamalı En Küçük Kareler Yöntemi
290
EKONOMETRİK UYGULAMA VE SİMÜLASYON
15.3. Simülasyon Tekniği
296
15.4 Simülasyon’un Zaman Çizgileri
297
15.5 Simülasyon Modellerinin Testi
298
15.5.1 Tek Denklemli Simülasyon Modellerinde Test
298
15.5.2 Çok Denklemli ve Eşanlı Simülasyon Modellerinin Testi
299
15.6 Simülasyon Performansının (Başarısının) Ölçülmesi
299
15.7 Simülasyon Modelinin Duyarlılık Testi
300
16.1 Zaman Serilerini Etkileyen Faktörler
306
16.2 Zaman Serilerinin Özellikleri
310
16.3 Durağanlık Testleri
311
16.3.1 Korelogram Testi
311
16.3.2 Birim Kök Testi (Unit Root)
315
16.3.3 Phillips–Perron Testleri
322
16.4 Eşbütünleşme (Cointegration) ve Hata Düzeltme (Error Correction) Modelleri
325
16.5 Eşbütünleşme ve Hata Düzeltme Modeli
335
16.6 Zaman Serisi Modelleri
336
16.6.1 Otoregresif Bütünleşik Hareketli Ortalama (ARIMA) modelleri
336
16.6.2 VAR (Vektör Otoregresyon) Modeli
344
EK–2: MATRİSLER VE DETERMİNATLAR
352
1.1.1 Matris İşlemleri
355
1.2.1 Determinantların Özellikleri
356
1.2.2 Determinantın Hesaplanması
357
1.2.3 Ters Matrisin Kofaktörler ve Determinant Yardımıyla Bulunması
359
İngilizce – Türkçe Terimler
375