1. DOĞRUSAL PROGRAMLAMA
1
1.1. Doğrusal programlama modeli oluşturma
2
1.2. Doğrusal programlama modelinde kullanılan terminoloji
3
1.2.1. Modelin bileşenleri
3
1.2.3. Amaç fonksiyonu katsayıları
3
1.2.5. Teknoloji katsayıları
4
1.2.6. Kısıtlayıcı sağ taraf katsayıları
4
1.3. Doğrusal programlama varsayımları
4
1.3.1. Orantılılık varsayımı
4
1.3.2. Toplanabilirlik varsayımı
4
1.3.3. Bölünebilirlik varsayımı
4
1.3.4. Kesinlik varsayımı
5
1.3.5. Negatif olmama varsayımı
5
2.1. Grafik yöntemi çözüm aşamaları
8
2.2. Dışbükey çokgen (convex hull) uygun çözüm alanı
17
2.3. Bağlayıcı (aktif) kısıtlayıcı
18
2.4. Fazlalık (bol) kısıtlayıcı
19
2.5. Doğrusal programlama modelinin standart şekli
20
2.6. Grafik yönteminde özel durumlar
21
2.6.1. Çoklu (alternatif) optimal çözümlerin bulunması
21
2.6.2. Problemin uygun çözüm alanının olmaması
23
2.6.3. Sınırsız çözümlerin bulunması
24
2.6.4. Dejenere (bozulmuş) çözüm
27
3.1. Simplex yönteminin amaç fonksiyonu Max ve kısıtlayıcıları
küçük eşit ( ≤ ) olan doğrusal programlara uygulanması
31
3.2. Başlangıç Simplex tablosunun oluşturulması
35
3.2.1. Simplex tablosunda uygun (temel) bir çözümün bulunması
37
3.2.2. Zj satırının hesaplanması ve anlamı
38
3.2.3. Cj–Zj satırının hesaplanması ve anlamı
39
3.2.4. Optimal Simplex tablosunun tespit edilmesi için kriter
40
3.2.5. Mevcut çözümünün iyileştirilmesi
41
3.2.6. Temel değişkenler listesinden çıkarılacak değişkenin seçimi
42
3.2.7. Yeni Simplex tablosunun oluşturulması
43
3.3. Grafik yöntemi ile Simplex yöntemi arasındaki ilişki
50
3.4.1. Örnek problem 1
52
3.4.2. Örnek problem 2
54
3.4.3. Örnek problem 3
56
3.5. Simplex yönteminin amaç fonksiyonu Max ve kısıtlayıcıları
küçük eşit ( ≤ ), büyük eşit ( ≥ ) ya da eşitlik ( = ) olan
doğrusal programlara uygulanması
58
3.6. Minimizasyon problemlerinin Simplex yöntemi ile çözülmesi
64
3.7. Simplex yöntemi akış diyagramı
66
4. SIMPLEX YÖNTEMİNDE ÖZEL DURUMLAR
69
4.1. Çoklu (alternatif) optimal çözümlerin bulunması
69
4.2. Sınırsız çözümlerin bulunması
72
4.3. Problemin uygun çözüm alanının olmaması
75
4.4. Bozulmuş (dejenere) çözüm
78
4.5. Pozitif değer olarak sınırlandırılmamış (serbest) değişkenler
87
5. OPTİMAL SIMPLEX TABLOSU DUYARLILIK ANALİZLERİ
91
5.1. Karar değişkenlerinin amaç fonksiyonu katsayıları için duyarlılık analizleri
92
5.1.1. Optimal Simplex tablosunda karar değişkenlerinin
amaç fonksiyonu katsayıları için duyarlılık analizleri
98
5.1.2. Optimizasyon programlarında karar değişkenlerinin
amaç fonksiyonu katsayıları için duyarlılık analizleri
101
5.2. Kısıtlayıcıların sağ taraf sabit sayıları için duyarlılık analizleri
103
5.2.1. Optimal Simplex tablosunda kısıtlayıcıların sağ taraf
katsayıları için duyarlılık analizleri
111
5.2.1.1. Dual (gölge) fiyat
112
5.2.1.2. Kısıtlayıcıların dual (gölge) fiyatları
112
5.2.1.3. Küçük eşit ( ≤ ) kısıtlayıcıların sağ taraf
katsayıları için optimal aralıkların hesaplanması
115
katsayıları için optimal aralıkların hesaplanması
121
5.2.1.5. Büyük eşit ( ≥ ) kısıtlayıcıların sağ taraf
katsayıları için optimal aralıkların hesaplanması
126
5.2.2. Optimizasyon programlarında kısıtlayıcıların sağ taraf
katsayıları için duyarlılık analizleri
132
6.1. Kanonik doğrusal model
140
6.2. Primal doğrusal model
142
6.3. Dual doğrusal model
142
6.4. Primal ve dual doğrusal programların özellikleri
144
7. DOĞRUSAL PROGRAMLAMA UYGULAMALARI
155
7.1. Ulaştırma Modelleri
155
7.1.1. Ulaştırma problemlerinin genel özellikleri
155
7.1.2. Ulaştırma probleminin şekille gösterimi
156
7.1.3. Ulaştırma probleminin çözümü
158
7.2. Ulaştırma probleminin Simplex yöntemi ile çözümü
158
7.3. Ulaştırma probleminin modellenmesinde ve çözümünde
dikkat edilecek hususlar
161
7.4.1. Atama problemlerinin genel özellikleri
166
7.4.2. Atama probleminin şekille gösterimi
167
7.5. Atama probleminin modellenmesinde ve çözümünde
dikkat edilecek hususlar
169
7.5.1. Birebir atama şartı bulunan problemler
169
7.5.2. Birebir atama şartı bulunmayan genel problemler
179