SPSS Uygulamalı Pazarlamada Araştırma Teknikleri Veri Toplama Araçları – Metrik ve Metrik Olmayan Analizler – Çok Değişkenli İstatistiksel Analizler Prof. Dr. Mahir Nakip, Prof. Dr. Eyyup Yaraş  - Kitap
SPSS Uygulamalı

Pazarlamada Araştırma Teknikleri

Veri Toplama Araçları – Metrik ve Metrik Olmayan Analizler – Çok Değişkenli İstatistiksel Analizler

4. Baskı, 
Ekim 2017
Kitabın Detayları
Dili:
Türkçe
Ebat:
18x24
Sayfa:
720
Barkod:
9789750245213
Kapak Türü:
Karton Kapaklı
Fiyatı:
695,00
24 saat içerisinde temin edilir.
Kitabın Açıklaması
Yüksek lisans ve doktora düzeyinde, Pazarlama Araştırmaları derslerinde okutulabilecek olan ve güncellenmiş, 4. baskını yapan kitapta konuların anlatılışındaki kullanılan dilin; basit, anlaşılır, terminolojiye dayalı ve güncel olmasına dikkat edilmiştir. Ayrıca, pazarlama araştırmalarında çokça kullanılan lojistik regresyon, Yapısal eşitlik modeli konuları kitaba ilave edilmiştir. Ayrıca yeni baskıda bitişme analizinde de bazı ilaveler yapılmıştır.
Pazarlama araştırmalarında kullanılan metrik ve metrik olmayan hipotez testleri, deneysel tertipler, istatistiksel analiz yöntemleri SPSS paket program kullanılarak anlatılmıştır. Bütün bunların yanında genel olarak bir alan araştırmasında kullanılan veri kaynak türleri, veri toplama araçları ve örnekleme gibi konular ayrıntılı bir şekilde anlatılmıştır.
Kitap, her ne kadar işletme bölümleri için özellikle lisans üstü düzeyde ders kitabı olarak hazırlansa da, konu ile ilgilenenlere ve araştırmacılara da yardımcı olacak niteliktedir. Ayrıca, kitabın yazarları tarafından ders anlatımını desteklemek amacı ile her bölüm için hazırlanmış sunumlar, kitabı dersinde kullanacak olan akademisyenlere verilecektir.
Kitabın Konu Başlıkları
.
Birincil ve İkincil Veri Kaynakları
.
Nicel ve Nitel Araştırma Türleri
.
Veri Toplama Araçları
.
Deneysel Tertipleri
.
Metrik ve Metrik Olmayan Hipotez Testleri
.
Çapraz Tablolar ve Ki Kare Analizi
.
Regresyon ve Korelasyon
.
Yapısal Eşitlik Modeli
.
Varyans ve Kovaryans Analizleri
.
Faktör ve Kümeleme Analizleri
.
Ayırma (Diskriminant) ve Setlerarası (Kanonik) Korelasyon Analizleri
.
Çok Boyutlu Ölçekleme ve Bitişme Analizleri
Yorumlar
Kitabın İçindekileri
Önsöz 
7
Yazarın Önsözü 
9
4. Basıma Önsöz 
13
Birinci Bölüm
GİRİŞ
I. PAZARLAMA ARAŞTIRMASININ TANIMI, ÇEVRESİ, TARİHÇESİ VE TÜRLERİ 
39
A. Pazarlama Araştırmasının Tanımı ve Kapsamı 
39
B. Pazarlama Araştırmasının Makro ve Mikro Çevreyle İlişkisi 
40
1. Pazarlama Araştırması ve Makro Çevre 
40
2. Pazarlama Araştırması ve Mikro Çevre 
41
3. Pazarlama Araştırması ve İşletme Yönetimi 
44
C. Pazarlama Araştırmasının Kısa Tarihçesi 
47
D. Pazarlama Araştırması Türleri 
50
1. Probleme Bakışlarına Göre Pazarlama Araştırması Türleri 
50
2. Amaçlarına Göre Pazarlama Araştırması Tasarımı Türleri 
51
E. Pazarlama Araştırması Kararlarını Etkileyen Faktörler 
54
F. Pazarlama Bilgi Sistemi ve Karar Destekleme Sistemi 
55
1. Pazarlama Bilgi Sistemi 
55
2. Karar Destekleme Sistemleri ve Bilgi Yönetimi 
58
G. Pazarlama Araştırmalarını Kimler Yapar? 
63
1. Pazarlama Araştırmasının İşletme İçinde Örgütlenmesi 
64
2. İşletme Dışında Oluşan Pazarlama Araştırması Endüstrisi 
65
3. Pazarlama Araştırması Firmasının Seçimi 
67
4. Pazarlama Araştırmasının ve Firmalarının Geleceği Hakkında Birkaç Söz 
68
II. PAZARLAMA ARAŞTIRMASI SÜRECİ VE HATÂLARI 
70
A. Pazarlama Araştırmasının Süreci 
70
B. Pazarlama Araştırmasında Problem Tanımlama 
77
1. Gerekli Ön İşlemler 
81
2. Problem Çevresinin İçeriği 
82
3. Pazarlama Problemlerini Tanımlamada Hatâlar 
84
4. Probleme Yaklaşımın Unsurları 
85
C. Pazarlama Araştırması Hatâları 
86
D. Araştırma Önerisi 
89
BÖLÜM DİPNOTLARI 
91
İkinci Bölüm
İKİNCİL KAYNAKLAR VE
BİRİNCİL NİTEL KAYNAKLAR
I. PAZARLAMA ARAŞTIRMASININ İKİNCİL KAYNAKLARI 
93
A. Veri Kaynaklarının Karşılaştırılması 
93
B. İkincil Kaynakların Türleri 
94
1. Kurum İçi Kaynaklar 
95
2. Kurum Dışı Kaynaklar 
98
a. Yayınlanmış Kaynaklar 
98
b. Bilgisayara Dayalı Veri Tabanı 
100
C. İkincil Verilerin Üstünlükleri 
107
D. İkincil Verilerin Sakıncaları 
108
E. İkincil Verilerin Değerlendirilmesi 
110
II. PAZARLAMA ARAŞTIRMASININ BİRİNCİL KAYNAKLAR 
111
A. Nitel ve Nicel Kaynakların Karşılaştırılması 
111
B. Nitel Araştırmaların Teorik Temelleri 
115
1. Nitel Araştırmaları Kullanma Gerekçeleri 
115
2. Felsefe ve Nitel Araştırmalar 
117
3. Etnografik ve Eylemsel Araştırmalar 
118
C. Nitel Araştırma Türleri 
121
1. Odak Grupları 
121
2. Derin Görüşme 
127
D. Gösterim (Projeksiyon) Yöntemleri 
130
1. Gösterim (Projeksiyon) Türleri 
131
2. Gösterim Yöntemlerinin Değerlendirmesi ve Geleceği 
135
E. Nitel Yöntemler ve Teknolojik Gelişmeler 
135
F. Nitel Araştırmalarda Veri Analizi ve Bilgisayar Kullanımı 
136
BÖLÜM DİPNOTLARI 
140
Üçüncü Bölüm
BİRİNCİL NİCEL KAYNAKLAR
I. GÖZLEM VE YÖNTEMLERİ 
143
A. Gözlem Türlerinin Sınıflandırılması 
144
B. Gözlem Yöntemleri 
146
C. Gözlem Yöntemlerinin Üstünlükleri ve Sakıncaları 
149
II. GÖZATIM (SURVEY) VE YÖNTEMLERİ 
150
A. Gözatım Yöntemleri 
151
B. Gözatım Yöntemlerinin Seçimini Etkileyen Faktörler 
156
C. Gözatım Yöntemlerinin Karşılaştırmalı Olarak Değerlendirilmesi 
159
BÖLÜM DİPNOTLARI 
161
Dördüncü Bölüm
VERİ TOPLAMA ARAÇLARI
I. ANKET FORMUNUN DÜZENLENMESİ 
163
A. Tanım ve Çerçeve 
163
B. Anket Düzenleme Kriterleri, Amaçları ve Fonksiyonları 
163
C. Anket Düzenleme Süreci 
165
1. Amaçları Soruya Dönüştürme 
165
2. Anket Yöntemini Belirleme 
166
3. Soru İçeriklerinin Belirlenmesi 
167
4. Soru Türlerinin Belirlenmesi 
168
5. Soruların İfâdelendirilmesi 
171
6. Soruların Sıralanışı 
173
7. Anket Formunun Fiziksel Özelliklerine Dikkat Etme 
175
8. Anket Formunun Denenmesi 
175
D. Gözlem Formu 
175
II. ÖLÇME VE DERECELEME 
176
A. Tanım ve Kavram 
176
B. Ölçme Düzeyleri 
178
1. Metrik Olmayan (Kategorik) Düzeyler 
178
2. Metrik Düzeyler 
181
C. Dereceleme Teknikleri 
183
1. Karşılaştırmalı Dereceleme 
184
2. Karşılaştırmasız Dereceleme 
190
D. Güvenirlik ve Geçerlilik 
193
1. Güvenirlik 
194
2. Genelleştirilebilirlik 
200
3. Geçerlilik 
200
BÖLÜM EKLERİ 
202
BÖLÜM DİPNOTLARI 
207
Beşinci Bölüm
DENEYSEL TERTİPLER VE PAZAR DENEMESİ
I. DENEYSEL TERTİPLER 
209
A. Giriş 
209
B. Bazı Deneysel Kavramlar 
210
C. Nedensellik Kavramı ve Şartları 
211
D. Tanımlayıcı Araştırmalar ile Deneysel Araştırmaların İlişkisi 
214
E. Laboratuar Araştırmaları Karşısında Alan Araştırmaları 
216
F. Deneyimlerde Geçerlilik 
217
G. Deneysel Tertipte Kullanılan Bazı Simgeler 
218
H. Konu Dışı Değişken Türleri 
219
I. Konu Dışı Değişkenlerin Denetimi 
223
1. Tesadüfîlik 
223
2. Eşleştirme 
223
3. İstatistiksel Denetim 
223
İ. Deneysel Tertip Yöntemlerinin Tasnifi 
224
1. Ön Deneysel Tertip Yöntemleri 
224
2. Gerçek Deneysel Tertip Yöntemleri 
227
3. Benzer Deneysel Tertip Yöntemleri 
230
4. İstatistiksel Deney Tertibi 
232
J. Deneysel Tertiplerin Kısıtları 
238
II. PAZAR DENEMELERİ 
239
A. Tanımı, Kapsamı ve Hedefleri 
239
B. Pazar Denemesi Türleri 
240
1. Standart Pazar Denemesi 
240
2. Kontrollü Pazar Denemesi 
241
3. Benzetmeli Pazar Denemesi 
241
C. Pazar Denemesinin Maliyeti 
242
D. Pazar Denemesi Kararları 
243
E. Pazar Denemesinin Aşamaları 
244
1. Hedeflerin Tanımlanması 
244
2. Temel Yaklaşımın Seçilmesi 
244
3. Deneme İçin Ayrıntılı Sürecin Belirlenmesi 
244
4. Deneme İçin Pazarların Seçimi 
244
5. Plânın Uygulanması 
246
6. Deneme Sonuçlarının Analizi 
246
BÖLÜM DİPNOTLARI 
247
Altıncı Bölüm
ÖRNEKLEME
I. ÖRNEKLEME KAVRAMI VE YÖNTEMLERİ 
249
A. Neden Örnekleme? 
249
B. Örneklemenin Temel Kavramları 
250
C. Örnekleme Süreci 
252
1. Hedef Ana Kütlenin Tanımlanması 
252
2. Veri Toplama Yönteminin Belirlenmesi 
253
3. Örnekleme Çerçevesinin Seçimi 
253
4. Örnekleme Tekniğinin Seçimi 
254
5. Örnek Hacminin Belirlenmesi 
255
6. Örnekleme Sürecinin Yerine Getirilmesi 
256
D. Örnekleme ve Örnekleme Dışı Hatâlar 
256
E. Örnekleme Yöntemlerinin Tasnifi 
257
F. İhtimâlsiz Örnekleme Yöntemleri 
258
1. Kolayca Örnekleme 
259
2. Yargısal Örnekleme 
260
3. Kota Örneklemesi 
261
4. Kartopu Örneklemesi 
263
G. İhtimâlli Örnekleme 
263
1. Basit Tesadüfî Örnekleme 
264
2. Sistematik Örnekleme 
266
4. Küme Örneklemesi 
270
5. Alan Örneklemesi 
271
H. Alışveriş Merkezlerinde Örnekleme 
275
II. ÖRNEK HACMİ SEÇİMİ 
276
A. Örnek Hacmi Seçiminin Bazı Meseleleri 
276
B. Örnek Seçiminde Kullanılan Bazı Kavramlar ve Simgeler 
277
C. Örnekleme Dağılımları ve Özellikleri 
278
1. Normal Dağılım 
278
2. Standart Normal Dağılım 
280
3. Ana Kütle Dağılımı 
281
4. Örnek Dağılımı 
281
5. Örnek Ortalamalarının Dağılımı 
281
6. Ortalamanın Standart Hatâsı 
284
7. Ortalamanın Standart Hatâsı ve Ana Kütle Standart Sapması 
285
8. Ana Kütle ve Örnek Özellikleri 
286
D. Basit Tesadüfi Örneklemede Aralık Tahmini 
288
1. Ana Kütlenin Standart Sapması Biliniyorsa 
289
2. Ana Kütlenin Standart Sapması Bilinmiyorsa 
289
3. Güven Aralığının Oransal İfâdesi 
291
E. Basit Tesadüfi Örneklemede Örnek Hacminin Tahmini 
292
1. Ortalama Yoluyla Tahmin 
292
2. Oranlar Yoluyla Tahmin 
295
F. Katmanlı Örneklemede Ortalama ve Standart Sapma Hesaplamaları 
296
G. Katmanlı Örneklemede Aralık Tahmini 
300
H. Katmanlı Örneklemede Örnek Hacminin Tahmini 
301
BÖLÜM DİPNOTLARI 
303
Yedinci Bölüm
ALAN ÇALIŞMALARI VE VERİ HAZIRLAMA
I. ALAN ÇALIŞMALARI 
305
A. Alan Çalışmasının Özellikleri 
305
B. Alan Çalışmalarında Uygulama Süreci 
305
1. Alan Çalışanlarının Seçimi 
306
2. Alan Çalışanlarının Eğitimi 
307
3. Alan Çalışanlarının Denetimi 
308
4. Alan Çalışmalarının Geçerliliğinin Ölçülmesi 
309
5. Alan Çalışanlarının Değerlendirilmesi 
310
II. VERİ HAZIRLAMA TEKNİKLERİ 
311
A. Masa Başı Veri Denetimi 
311
1. Kodlama 
312
2. Verilerin İstatistiksel Yönden Ayarlanması 
314
B. Pazarlama Araştırmalarında Kullanılan İstatistiksel Analizlerin Sınıflandırılması 
317
C. İstatistiksel Yöntemlerin Sınıflandırılması 
318
D. Analiz Öncesi İstatistiksel İşlemler (Vasfî Analizler) 
320
1. Sıklık (Frekans) Dağılımı 
320
2. Merkezî Eğilim Ölçüleri 
322
3. Değişkenlik Ölçüleri 
323
4. Biçim Ölçüleri 
325
E. Verilerin Grafiklerle Sunumu 
326
1. Çizgi Grafiği 
326
2. Çubuk Grafiği 
327
3. Yuvarlak Grafik 
329
BÖLÜM EKLERİ 
330
BÖLÜM DİPNOTLARI 
341
Sekizinci Bölüm
HİPOTEZ TESTLERİ VE Kİ KARE ANALİZİ
I. HİPOTEZ TESTLERİ 
343
A. Hipotez Testlerinin Mantığı 
343
B. Hipotez Testinin Uygulama Süreci 
343
C. Hipotez Testlerinin Türleri 
348
1. Parametrik Testler 
348
a. Tek Ana Kütle Ortalamasıyla ilgili Hipotez Testleri 
348
b. İki Bağımsız Ana Kütle Ortalamasıyla ilgili Hipotez Testleri 
351
c. Tek Ana Kütle Oran Testi 
355
d. İki Bağımsız Ana Kütle Oran Testi 
356
e. Bağımlı (Eşli) Örnekler Testi 
358
2. Parametrik Olmayan Testler 
360
a. Kolmogorov–Simirnov (K–S) Testi 
360
b. Dizi (Runs) Testi 
361
3. Çift Örnekli Testler 
363
a. Bağımsız Değişkenli Testler 
363
b. Eş (Paired) Değişkenli Testler 
368
II. ÇAPRAZ TABLOLAR VE Kİ–KARE ANALİZİ 
371
A. Çapraz Tablolar ve Yorumu 
371
B. Ki–kare Analizi 
374
1. Tek Değişkenli Ki–kare Analizi 
374
2. İki Değişkenli Ki–kare Analizi 
375
3. Fi Katsayısı 
377
4. Ki–kare İlişki Katsayısı (Contingency Coefficient) 
378
5. Kramer’in V Oranı (Cramer’s V) 
379
BÖLÜM DİPNOTLARI 
381
Dokuzuncu Bölüm
REGRESYON, KORELASYON ANALİZLERİ VE
YAPISAL EŞİTLİK MODELİ
I. REGRESYON ANALİZİ 
383
A. Nedensellik İlişkisinin Mantığı 
383
B. Basit Doğrusal Regresyon Analizi 
384
1. Basit Doğrusal Regresyon Modelinin Aşamaları 
385
2. Basit Doğrusal Regresyon Modelinin Formülasyonu 
386
3. Basit Doğrusal Regresyon Modelinin Uygulanması 
388
4. Basit Doğrusal Regresyon Analizinin Hatâ Terimlerinin Hesaplanması 
390
5. Determinasyon Katsayısı ve Regresyon Modelinin Testi 
392
6. Katsayılarla İlgili Testler 
395
7. Aralık Tahmini 
396
8. Model Dışı Katsayı Testi ve İkili Model Testi 
397
C. Eğrisel Regresyon Analizi 
399
1. Y = 0 + 1 lnXi Durumu 
400
2. Durumu 
401
3. Durumu 
403
4. Durumu 
404
5. Durumu 
405
D. Çoklu Regresyon Analizi 
407
1. Çoklu Regresyonun Mantığı ve Formülasyonu 
407
2. Çoklu Regresyon Analizinin Uygulanması 
410
3. Çoklu Regresyonda Değişken Sayısının Arttırılması 
412
4. Kukla Değişken Kullanımı 
413
5. Çoklu Eş Doğrusallık Problemi 
416
6. Basamaklı (Stepwise) Regresyon 
418
E. Lojistik Regresyon Analizi 
420
1. Lojistik Regresyonun Mantığı ve Formülasyonu 
420
2. Lojistik regresyonla ilgili bazı konular 
420
3. Lojistik regresyonda belirlilik katsayısı 
422
4. Lojistik regresyon uygulaması 
422
II. KORELASYON ANALİZİ 
423
A. Korelasyon Analizinin İşleyişi, Formülasyonu ve Testleri 
423
B. Korelasyon Analizinin Uygulanması 
426
C. Çoklu Korelasyonun Uygulanması 
428
D. Kısmî Korelasyon 
429
E. Parçalı (Part) Korelasyon 
430
F. Sıralı (Biseriyal) Korelasyon 
431
G. Oto Korelasyon 
434
H. Spearman’nın Sıra Korelasyonu 
437
III. YAPISAL EŞİTLİK MODELİ 
440
A. Yapısal Eşitlik Modeli Tanımı, Kullanıldığı Yerler 
440
B. Yapısal Eşitlik Modeli Geliştirme Stratejileri 
442
C. Rota Diyagramı 
443
D. Model Tahmini Ve Model Testi 
444
E. Modelin İstatistiksel Uygunluğu 
445
BÖLÜM EKLERİ 
446
BÖLÜM DİPNOTLARI 
469
Onuncu Bölüm
VARYANS VE KOVARYANS ANALİZLERİ
I. VARYANS ANALİZİ (ANOVA) 
471
A. Varyans Analizinin Kapsamı ve Mantığı 
471
B. Tek Yönlü Varyans Analizi 
474
1. Tek Yönlü Varyans Analizinin Formülasyonu 
474
2. Tek Yönlü Varyans Analizinin Uygulanması 
477
3. Varsayımların Geçerliliği 
479
C. İki ya da Çok Yönlü Varyans Analizi 
485
1. İki Ya da Çok Yönlü Varyans Analizinin Formülasyonu 
485
2. İki Ya da Çok Yönlü Varyans Analizinin Uygulanması 
487
D. Çokluvaryans Analizi (Manova) 
489
1. Tek Faktörlü Çokluvaryans Analizi 
489
2. İki Faktörlü Çokluvaryans Analizi 
493
II. KOVARYANS ANALİZİ 
497
A. Kovaryansın İşleyişi ve Formülasyonu 
497
B. Kovaryans Analizinin Uygulanışı 
500
BÖLÜM EKLERİ 
506
BÖLÜM DİPNOTLARI 
528
Onbirinci Bölüm
FAKTÖR VE KÜMELEME ANALİZLERİ
I. FAKTÖR ANALİZİ 
529
A. Faktör Analizinin Tanımı, Amacı, Uygulandığı Alanlar 
529
B. Faktör Analizi Modeli 
531
C. Faktör Analizinin Aşamaları 
533
1. Değişkenlerin Standartlaştırılması 
535
2. Korelasyon Matrisinin Oluşturulması 
535
3. Faktör Modelinin Kurulması 
537
4. Faktör Sayısının Belirlenmesi 
538
5. Faktörlerin Dönüşümü (Rotasyonu) 
540
6. Faktörlerin Adlandırılması 
542
7. Faktör Skorları 
543
II. KÜMELEME ANALİZİ 
545
A. Tanımı, Uygulandığı Alanlar ve Aşamaları 
545
B. Benzerlik/Uzaklık Ölçümü 
548
C. Kümeleme Sürecinin Seçimi 
552
D. Hiyerarşik Kümeleme 
554
1. Yığmacı Yöntemlerin Uygulanması 
554
2. Küme Sayısının Belirlenmesi 
567
E. Hiyerarşik Olmayan Kümeleme 
569
1. Tanımlama 
569
2. K–Ortalamalar Yönteminin Uygulanması 
570
3. Kümelere Ad Verilmesi 
573
BÖLÜM EKLERİ 
574
BÖLÜM DİPNOTLAR 
590
Onikinci Bölüm
AYIRMA (DİSKRİMİNANT) VE
SETLERARASI (KANONİK) KORELASYON ANALİZLERİ
I. AYIRMA ANALİZİ 
591
A. Tanımı, Amacı ve Aşamaları 
591
B. Ayırma Denkleminin (Fonksiyonunun) Formülasyonu 
593
1. Tahmin Denklemi 
593
2. Tahmin Denkleminin Hesaplama Yöntemi 
595
C. Ayırma Analizinin Testleri ve Geçerliliği 
596
1. Tahmin Denkleminin Testi 
596
2. Tahmin Denkleminin Geçerliliği 
597
3. Kesişim Noktasının (Cutting Score) Belirlenmesi 
597
4. Sınıflandırma Matrisinin Yapılandırılması 
599
D. İki Gruplu Ayırma Analizi Uygulaması 
599
1. Ayırma Denkleminin Doğrudan Yönteme Göre Tahmini 
601
2. Sonuçların Geçerliliği 
608
3. Ayırma Denkleminin Basamaklı (Stepwise) Yönteme Göre Tahmini 
610
E. Üç Gruplu Ayırma Analizi Uygulaması 
613
1. Ayırma Denkleminin Doğrudan Yönteme Göre Tahmini 
613
2. Sınıflandırma Sonuçlarının Geçerliliği 
618
II. SETLERARASI (CANONICAL) KORELASYON ANALİZİ 
619
A. Kapsamı, Varsayımları ve Bazı Kavramları 
619
B. Setlerarası Fonksiyonların Bulunması ve Çıktıları 
621
C. Setlerarası Korelasyonun Uygulaması 
622
BÖLÜM EKLERİ 
630
BÖLÜM DİPNOTLARI 
653
Onüçüncü Bölüm
ÇOK BOYUTLU ÖLÇEKLEME VE
BİTİŞME ANALİZLERİ
I. ÇOK BOYUTLU ÖLÇEKLEME 
655
A. Tanımı, Türleri, Varsayımları, Kullanıldığı Alanlar ve Uygulama Süreci 
655
B. Çok Boyutlu Ölçeklemenin Uygulanması 
662
1. Klasik (Metrik) Çok Boyutlu Uygulama 
662
2. Metrik Olmayan Uygulama 
664
3. İdeal Nokta 
667
4. Eksenlerin Adlandırılması 
668
5. Çok Gözlemli Tercihli Verilerle Uygulama 
669
6. Çok Gözlemli Farklı Ölçekli Verilerle Uygulama 
670
II. BİTİŞME (CONJOINT) ANALİZİ 
672
A. Tanımı, Kullanıldığı Alanlar ve Uygulama Süreci 
672
1. Problemin Formülasyonu 
674
2. Nesnelerin Yapılandırılması 
674
3. Girdi Verilerinin Şekillendirilmesi 
674
4. Bitişim Analizi Sürecinin Seçimi 
675
5. Güvenirliğin ve Geçerliliğin Değerlendirilmesi 
676
6. Bitişme Analizinin Varsayım ve Sınırlılıkları 
676
B. Bitişme Analizinin Uygulanması 
676
BÖLÜM EKLERİ 
681
BÖLÜM DİPNOTLARI 
693
EKLER 
695
EK 1: Z Dağılımı Kritik Değerleri 
697
EK 2: t Dağılımı Kritik Değerleri 
698
EK 3: Kolmogorov–Simirnov Testinde Kritik Değerler 
701
EK 4: ² Dağılımında Kritik ² Değerleri 
702
EK 5: 0.05 Anlamlılık Düzeyinde Büyük U Değerlerine Ait Önemlilik Sınırları
(n1 => n2) 
703
EK 6: F Dağılımı 
704
EK 7: Durbin–Watson d İstatistiği Tablosu (=0.05) 
706
EK 8: Ortalamadan Z Değerine Kadar Standartlaştırılmış Normal Dağılım Altındaki Bölgeler 
707
Kaynakça 
709
Kavramlar Dizini 
715