Python Destekli Sayısal Analiz Nümerik Yöntemler ¦ Python Uygulamaları ¦ Örnek Kodlar Prof. Dr. Fatma Ayaz, Prof. Dr. Aytekin Bayram Çıbık, Dr. Gülnur Haçat Yılmazoğlu  - Kitap

Python Destekli Sayısal Analiz

Nümerik Yöntemler ¦ Python Uygulamaları ¦ Örnek Kodlar

1. Baskı, 
Ekim 2024
Kitabın Detayları
Dili:
Türkçe
Ebat:
16x24
Sayfa:
192
Barkod:
9789750296369
Kapak Türü:
Karton Kapaklı
Fiyatı:
185,00
24 saat içerisinde temin edilir.
Kitabın Açıklaması
Bu kitap, Python kullanarak sayısal analiz yapmayı öğrenmek isteyen öğrencilere, araştırmacılara ve profesyonellere yönelik kapsamlı bir kaynaktır. Teorik kavramların yanı sıra pratik uygulamaları da içeren bu kitap, okuyucunun hem teorik bilgi hem de pratik beceriler kazanmasını amaçlamaktadır.
Farklı bilgi seviyelerine hitap eden bu kitap, her konuyu adım adım ve sade bir dille açıklamaktadır. Amacımız, okuyucularımızın Python ile sayısal analiz yapabilme yetkinliği kazanması ve projelerinde başarılı olmalarıdır. Ayrıca, hataları tespit etme, tahmin ve kontrol yöntemleriyle donanarak analitik düşünme becerilerini geliştirmelerini hedeflemekteyiz.
Kitapta anlatılan konular, 85 çözümlü örnek ile destekleniş olup, bölüm sonlarında yer alan 41 adet soru ile de anlatılan bölüme ilişkin pratik yapmalarına destek olunmuştur.
Kitabın Konu Başlıkları
.
Denklemler İçin Yaklaşık Kök Bulma Yöntemleri
.
Lineer Denklem Sistemlerinin Çözüm Yöntemleri
.
Polinom İnterpolasyonu
.
En iyi Yaklaşım ve En Küçük Kareler
.
Sayısal Türev
.
Sayısal İntegral
.
Adi Diferensiyel Denklemlerin Sayısal Çözümleri
Kitapla İlgili Kategoriler
Yorumlar
Kitabın İçindekileri
Önsöz 
5
Şekiller Listesi 
9
Bölüm 1: TEMEL BİLGİLER 
11
1.1. Python’a Giriş 
13
1.1.1. Sayısal Analiz için Temel Python Fonksiyonları 
15
1.2. Sayısal Analizde Karşılaşılan Hata Çeşitleri 
22
1.3. Hata Ölçümü 
24
1.4. Anlamlı Hane 
25
1.5. Kayan Noktalı Sayılar ve Hesaplamalarda Doğruluk ve Hassasiyet 
29
1.6. Bilgisayarda Sayıların Saklanması 
33
Bölüm 2: DENKLEMLER İÇİN YAKLAŞIK KÖK BULMA YÖNTEMLERİ 
39
2.1. Grafik Yöntemi 
42
2.2. Aralık Yarılama Yöntemi 
45
2.3. Newton–Raphson (N–R) Yöntemi 
50
2.4. Sekant (Kiriş) Yöntemi 
55
2.5. Sabit Nokta Yöntemi 
58
2.6. Regula Falsi Yöntemi 
64
Bölüm 3: LİNEER DENKLEM SİSTEMLERİNİN ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ 
69
3.1. Yok Etme Yöntemi 
69
3.2. Cramer Yöntemi 
71
3.3. Gauss Yok Etme Yöntemi 
74
3.4. Gauss Jordan Yöntemi 
82
3.5. LU Ayrıştırması 
87
3.6. Jacobi Yöntemi 
92
3.7. Gauss–Seidel Yöntemi 
100
Bölüm 4: POLİNOM İNTERPOLASYONU 
105
4.1. Lineer İnterpolasyon 
105
4.2. Kuadratik İnterpolasyon 
107
4.3. Genel İnterpolasyon Polinomu – Bölünmüş Farklar 
109
4.4. Newton İleri Fark İnterpolasyonu 
115
4.5. Newton Geri Fark İnterpolasyonu 
117
4.6. Langrange İnterpolasyonu 
118
Bölüm 5: EN İYİ YAKLAŞIM VE EN KÜÇÜK KARELER 
125
Bölüm 6: SAYISAL TÜREV 
131
Bölüm 7: SAYISAL İNTEGRAL 
137
7.1. Dikdörtgen Kuralı 
138
7.2. Yamuk (Trapez) Yöntemi 
139
7.3. Simpson Yöntemi 
142
7.4. Romberg Yöntemi 
153
Bölüm 8: ADİ DİFERENSİYEL DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜMLERİ 
161
8.1. Euler Yöntemi 
162
8.2. Düzeltilmiş Euler (Heun) Yöntemi 
169
8.3. Runge–Kutta Yöntemleri 
174
8.3.1. İkinci Mertebe Runge–Kutta 
175
8.3.2. Dördüncü Mertebe Runge–Kutta 
180
Kaynakça 
185
Kavram Dizini 
189