KALKINMANIN VE BÜYÜMENİN FİNANSMANINDA; RİSK SERMAYESİ FİNANSMAN SİSTEMİ
17
1.1. KALKINMA VE SÜRDÜRÜLEBİLİR KALKINMA KAVRAMI
18
1.2. KALKINMANIN FİNANSMANI
19
1.2.1. Kalkınmanın İç Finansman Kaynakları
20
1.2.2. Kalkınmanın Dış Finansman Kaynakları
20
1.3. RİSK SERMAYESİ KAVRAMI VE KURAMSAL ÇERÇEVESİ
21
1.4. RİSK SERMAYESİ YATIRIMLARININ ÖZELLİKLERİ
22
1.5. RİSK SERMAYESİ SİSTEMİNİN OLUŞMA AŞAMALARI
23
1.5.1. Çekirdek Sermayesi
23
1.5.2. Başlangıç Sermayesi
24
1.5.3. Büyüme Finansmanı
24
1.5.4. Yerleşme Finansmanı
26
1.6. RİSK SERMAYESİNİN FON KAYNAKLARI
26
1.7. RİSK SERMAYESİ FİNANSMAN TEKNİĞİNİN KULLANIM ALANLARI
27
1.8. RİSK SERMAYESİ FİNANSMAN SİSTEMİNİN İŞLEYİŞİ
28
1.8.1. Risk Sermayesi Fon Havuzunun Oluşturulması
28
1.8.2. Risk Sermayesi Yatırımının Gerçekleştirilmesi
30
1.8.3. Yatırımdan Çıkış
31
DİJİTAL FİNANS TEKNOLOJİLERİ VE İŞLETMELERDEKİ UYGULAMA ALANLARI
35
2.1. GELENEKSEL FİNANSTAN DİJİTAL FİNANSA GEÇİŞ: DÜNDEN BUGÜNE FİNTEK
36
2.2. DİJİTAL FİNANS TEKNOLOJİLERİ VE İŞLETMELERİN FİNANSAL FONKSİYONLARINDA DİJİTAL DÖNÜŞÜM VE YENİ DİJİTAL FİNANSAL TEKNOLOJİLER
42
Kripto Paralar ve Blok Zinciri Tabanlı Ödemeler
44
Dijital Varlık Yönetimi
45
2.2.2. NFC Teknolojisi
49
2.2.3. Taraflar arası (P2P) Finansman Platformları
50
2.3. DİJİTAL FİNANS TEKNOLOJİLERİNİN UYGULAMA ALANLARI
51
2.3.1. Dijital Finansman ve Kicksarter Örneği
51
2.3.2. Dijital Yatırımlar ve NAGA Örneği
54
2.3.3. Dijital Paralar (Sanal ve Elektronik Paralar)
56
2.3.4. Dijital Ödemeler
57
2.3.5. Dijital Sigortalar ve ARBOL Örneği
59
2.3.6. Dijital Finansal Danışmanlık/Robo–Danışmanlık
62
FİNANSTA ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME TEKNİKLERİNİN UYGULANMASI
69
3.1. ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİ
71
3.1.3. Gri İlişkisel Analiz (GİA) Yöntemi
75
3.1.4. Entropi Yöntemi
78
3.2.1. Entropi Yöntemi ile Kriter Ağırlıklarının Belirlenmesi
81
3.2.2. TOPSIS Yöntemi ile Performans Sıralaması
83
3.2.3. EDAS Yöntemi ile Performans Sıralaması
88
3.2.2. Gri İlişkisel Analiz Yöntemi ile Performans Sıralaması
93
MUHASEBE ARAŞTIRMA VE UYGULAMALARINDA BLOK ZİNCİRİ: MEVCUT EĞİLİMLER VE GELECEKTEKİ FIRSATLAR
103
4.1. BLOK ZİNCİR TEKNOLOJİSİ
105
4.2. BLOK ZİNCİRİN TEMEL ÖZELLİKLERİ
109
4.3. KRİPTO VARLIKLAR
110
4.4. AKILLI SÖZLEŞMELER (SMART CONTRACTS)
111
4.5. ÜÇ TARAFLI MUHASEBE SİSTEMİ
113
4.8. BLOK ZİNCİRİ TEKNOLOJİSİ İLE MUHASEBE BİLGİ SİSTEMİ İLİŞKİSİ
117
4.9. BLOK ZİNCİR TEKNOLOJİSİNİN GENEL FAYDALARI VE ZORLUKLARI
119
KAMU FİNANSMAN YÖNETİMİNDE DÖNÜŞÜM: DİJİTAL YÖNETİŞİM VE E–TEDARİK
125
5.1. DİJİTAL YÖNETİŞİM
127
5.2. KAMU SEKTÖRÜNDE “TEDARİK”TEN VE “E–TEDARİK” SÜRECİNE GEÇİŞ VE YÖNETİŞİM
130
5.3. E–TEDARİK SÜRECİ VE ÜLKE UYGULAMALARI
136
Değerlendirme ve Sonuç
142
FİNANSAL KURULUŞLARDA KURUMSAL YÖNETİŞİM
147
6.1. KURUMSAL YÖNETİŞİM KAVRAMININ TANIMI VE ÖNEMİ
148
6.2. KURUMSAL YÖNETİŞİMİN GELİŞİM SÜRECİ
151
6.3. KURUMSAL YÖNETİŞİM TEORİLERİ
152
6.3.1. Vekalet Teorisi
152
6.3.2. Temsil Teorisi
154
6.3.3. Paydaş Teorisi
158
6.4. KURUMSAL YÖNETİŞİM İLKELERİ
160
6.6. KURUMSAL YÖNETİŞİM MEKANİZMALARI
162
6.5.1. Yönetim Kurulu
163
6.5.2. Yönetici Ücret ve Tazminatları
164
6.5.3. Sahiplik Yapısı
165
6.6. FİNANSAL KURULUŞLAR AÇISINDAN KURUMSAL YÖNETİŞİM
166
İŞ SAĞLIĞI VE GÜVENLİĞİ RİSKLERİNİN ÖLÇÜLMESİNDE RİSKE MARUZ DEĞER YÖNTEMİNİN KULLANIMI
179
7.1. RİSKE MARUZ DEĞER YÖNTEMİ
181
7.2. İŞ SAĞLIĞI VE GÜVENLİĞİ RİSKLERİ
184
ULUSAL VARLIK FONLARINA İLİŞKİN SON KÜRESEL GELİŞMELER VE TÜRKİYE VARLIK FONU
197
8.1. TEORİK ARKA PLAN
199
8.2. UVF’NIN GELİŞİMİ VE UVF’NA YÖNELİK TARTIŞMALAR
202
8.3. ULUSAL VARLIK FONLARININ OLASI YARAR VE SAKINCALARI
205
8.3.1. UVF’nın Yatırım Sahibi ve Yatırım Yapılan Ülke Ekonomilerine Olası Yararları
205
8.3.2. UVF’nın Yatırım Yapan ve Yatırım Yapılan Ülke Ekonomilerine Olası Sakıncaları
207
8.4. TÜRKİYE VARLIK FONU (TVF)
209
8.5. ULUSAL VARLIK FONLARI VE COVİD – 19
212
8.6. ULUSAL VARLIK FONLARI VE RUSYA – UKRAYNA SAVAŞI
214
Sonuç ve Değerlendirme
216
DEĞERLİ MADENLERDE FİNANSAL BALONLARIN VARLIĞININ SINANMASI
221
9.1. LİTERATÜR TARAMASI
224
9.2. VERİ SETİ, YÖNTEM VE BULGULAR
230
9.2.2. Araştırma Yöntemi – Metadoloji
231
9.2.3. Araştırmanın Bulguları
232
BIST SPOR ENDEKSİ HAREKETLERİNİN MAKİNE ÖĞRENMESİ TEKNİKLERİ İLE TAHMİNİNE İLİŞKİN BİR UYGULAMA
243
10.1. MAKİNE ÖĞRENMESİ
244
10.1.1. Makine Öğrenmesi Yöntemleri
246
10.1.1.1. Denetimli Öğrenme (Supervised Learning)
246
10.1.1.2. Denetimsiz Öğrenme (Unsupervised Learning)
247
10.1.1.3. Yarı Denetimli Öğrenme (Semi–Supervised Learning)
248
10.1.1.4. Pekiştirmeli Öğrenme (Reinforcement Learning)
248
10.1.2. Makine Öğrenmesi Uygulama Süreci
249
10.1.3. Makine Öğrenmesi Algoritmaları
249
10.1.3.1 Rasgele Orman (RO) Algoritması (Random Forest)
250
10.1.3.2. Aşırı Gradyan Arttırma (Extreme Gradient Boosting) Algoritması
250
10.2. VERİ SETİ VE UYGULAMA
251
10.2.2.1. Rasgele Orman Regresyon Algoritması Modeli
253
10.2.2.2. Aşırı Gradyan Arttırma (XGBoost) Algoritması
254