Stata Uygulamaları ile
Nitel Veri Analizi
Tercih Modelleri – Lojit Modeller – Probit Modeller
2. Baskı,
Eylül 2018
Kitabın Detayları
Dili:
Türkçe
Ebat:
16x24
Sayfa Sayısı:
208
Baskısı tükenmiştir.
Diğer Baskılar
1. baskı
Eylül 2016
115,00₺
15,00₺ (%87)
1.
Eylül 2016
115,00₺
15,00₺ (%87)
Kitabın Açıklaması
Gördüğü yoğun ilgi üzerine kısa sürede ikinci baskısını yapılan kitap, gelen istek ve öneriler doğrultusunda Diskriminant Analizi ve Homojenite Analizi bölümlerini de yer vermiştir.
Özellikle sosyal bilimler alanında yapılan çalışmalar incelendiğinde, değişkenlerin büyük bir bölümünün nitel değişken yapısında olduğu gözlemlenir. Bu tür değişkenlerin bağımlı değişken olarak alınması durumunda bu değişkenlere etki eden faktörlerin doğru bir biçimde belirlenebilmesi için nitel verilerin modellenmesinde yaygın olarak kullanılan lojit ve probit modellere ihtiyaç duyulur.
Bu bağlamda kitap, nitel verilerin kullanıldığı İktisat, İşletme, Ekonometri, Finans, Siyaset Bilimi, Sosyoloji, Psikoloji, Tıp ve Fen Bilimleri vb. farklı birçok alanda yapılan çalışmalara ışık tutabilecek seviyededir.
Kitap, Ekonometri ve İstatistik Bölümlerinde lisans/lisansüstü seviyesinde, diğer bölümlerde ise lisanüstü seviyesinde okutulabilecek ve aynı zamanda araştırmacıların çalışmalarında referans kitap olarak kullanabilecekleri içerikte bir kitap olarak hazırlanmıştır.
Bu kitap, birçok modelin hem teorisine yer vermekte hem de Stata uygulama adımlarını ve sonuçların kapsamlı yorumlarını içermektedir.
Kitabın Konu Başlıkları
Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller
Doğrusal Olasılık Modeli
İki Düzeyli Lojit Model
İki Düzeyli Probit Model
Multinomial Lojit Model
Sıralı Lojit Model
Sıralı Probit Model
Ardışık Lojit Model
Nested Lojit Model
Diskriminant Analizi
Homojenite Analizi
Kitapla İlgili Kategoriler
Kitabın İçindekileri
Önsöz
7
Bölüm 1: GİRİŞ
13
Bölüm 2: GENELLEŞTİRİLMİŞ DOĞRUSAL MODELLER
15
2.1. GENELLEŞTİRİLMİŞ DOĞRUSAL MODELLERİN BİLEŞENLERİ
15
Bölüm 3: DOĞRUSAL OLASILIK MODELİ
19
3.1. TEKRARLANMAMIŞ VERİLER İLE İKİ DÜZEYLİ BAĞIMLI DEĞİŞKEN İÇİN DOM’DA AĞIRLIKLANDIRILMIŞ EN KÜÇÜK KARELER TAHMİN YÖNTEMİ
22
3.2. TEKRARLANMIŞ VERİLER İLE İKİ DÜZEYLİ BAĞIMLI DEĞİŞKEN İÇİN DOM’DA TEK ADIM AĞIRLIKLANDIRILMIŞ EN KÜÇÜK KARELER TAHMİN YÖNTEMİ
23
3.3. BAĞIMLI DEĞİŞKENİN İKİ DÜZEYLİ OLMASI DURUMUNDA DOM’A ALTERNATİF OLARAK GELİŞTİRİLMİŞ DOĞRUSAL OLMAYAN FONKSİYONEL FORMLAR
26
3.3.1. Tıraşlanmış (truncated) Doğrusal Olasılık Modeli
26
3.3.2. Köşeli (angular) Dönüşüm
27
3.3.3. Gompertz Eğrisi
28
3.3.4. Burr Eğrisi
28
3.3.5. Urban Eğrisi, Lojistik Eğri ve Normal Eğri
29
Bölüm 4: İKİ DÜZEYLİ LOJİSTİK VE PROBİT REGRESYON MODELLERİ
31
4.1. İKİ DÜZEYLİ LOJİSTİK REGRESYON MODELİ
31
4.2. İKİ DÜZEYLİ LOJİSTİK REGRESYON MODELİ İÇİN TAHMİN YÖNTEMLERİ
32
4.2.1. Tekrarlanmamış Veriler İçin En Çok Olabilirlik Tahmin Edicisi
34
4.2.2. Tekrarlanmış Veriler İçin Minimum Ki–Kare Tahmin Yöntemi
37
4.3. İKİ DÜZEYLİ PROBİT MODEL
42
4.4. İKİ DÜZEYLİ PROBİT MODEL TAHMİN YÖNTEMLERİ
43
4.4.1. Tekrarlanmamış Veriler İçin En Çok Olabilirlik Tahmin Edicisi
43
4.4.2. Tekrarlanmış Veriler İçin Minimum Ki–Kare Tahmin Yöntemi
44
4.5. UYUM İYİLİĞİ VE SAPMA ÖLÇÜTLERİ
47
4.5.1. Sapma Ölçütü (Deviance)
47
4.5.2. Model Geçerlilik Testi
48
4.5.3. R2 Uyum İyiliği Ölçüsü
48
4.6. KATSAYILARIN ÖNEMLİLİK TESTLERİ
50
4.6.1. Wald Testi
50
4.6.2. Olabilirlik Oran Testi (Likelihood Ratio Test)
50
4.6.3. Diğer Model Uyum Ölçütleri
51
4.7. DOM, LOJİT VE PROBİT MODELLERİN STATA UYGULAMASI
52
4.7.1. Katsayıların İşaretlerine ve Odds–Oranlarına Göre Yorumlar
57
4.8. DOM’UN STATA’DA UYGULAMA ADIMLARI
59
4.9. İKİ DÜZEYLİ LOJİT MODELİN STATA’DA UYGULAMA ADIMLARI
65
4.10. İKİ DÜZEYLİ PROBİT MODELİN STATA’DA UYGULAMA ADIMLARI
69
Bölüm 5: MULTİNOMİAL LOJİT MODEL
73
5.1. MULTİNOMİAL LOJİT MODELDE İLGİSİZ ALTERNATİFLERİNİN BAĞIMSIZLIK ÖZELLİĞİ
75
5.2. MULTİNOMİAL LOJİT MODELDE IIA VARSAYIMININ TESTİ
77
5.3. MULTİNOMİAL LOJİT MODELDE EN ÇOK OLABİLİRLİK TAHMİN YÖNTEMİ
78
5.4. MULTİNOMİAL LOJİT MODELİN STATA UYGULAMASI
79
5.4.1. Multinomial Lojit Model Sonuçları
81
5.5. MULTİNOMİAL LOJİT MODELİN STATA’DA UYGULAMA ADIMLARI
91
Bölüm 6: SIRALI LOJİT VE PROBİT MODELLER
97
6.1. MODEL
98
6.2. PARALEL EĞİMLER VARSAYIMI (PARALLEL SLOPES ASSUMPTION)
101
6.2.1. Paralel Eğimler Varsayımının Geçerlilik Testi
102
6.3. SIRALI LOJİT MODEL
102
6.4. SIRALI PROBİT MODEL
103
6.5. SIRALI BAĞIMLI DEĞİŞKEN MODELLERİ İÇİN EN ÇOK OLABİLİRLİK TAHMİN YÖNTEMİ
104
6.6. SIRALI PROBİT MODEL İÇİN EN ÇOK OLABİLİRLİK TAHMİN YÖNTEMİ
105
6.7. SIRALI LOJİT MODELİN STATA UYGULAMASI
107
6.7.1. Sırali lojit model sonuçlarının yorumu
109
6.8. SIRALI LOJİT MODELİN STATA UYGULAMA ADIMLARI
114
Bölüm 7: ARDIŞIK LOJİT MODEL
121
7.1. ARDIŞIK MODELLERE İLİŞKİN GENEL İFADELER VE GEÇİŞ OLASILIKLARININ MODELLENMESİ
121
7.2. ARDIŞIK MODEL MİMARİ YAPISI VE OLASILIK TAHMİNLERİNİN MATEMATİKSEL GÖSTERİMLERİ
123
7.3. ARDIŞIK LOJİT MODEL SONUÇLARININ YORUMU
125
7.4. ARDIŞIK LOJİT MODELİN STATA UYGULAMASI
127
7.5. ARDIŞIK LOJİT MODELİN STATA İLE UYGULAMA ADIMLARI
137
Bölüm 8: NESTED LOJİT MODEL
143
8.1. NESTED LOJİT MODELİN STATA İLE UYGULANIŞI
146
8.2. NESTED LOJİT MODELİN STATA UYGULAMA ADIMLARI
149
Bölüm 9: DİSKRİMİNANT ANALİZİ
157
9.1. DİSKRİMİNANT ANALİZİNİN STATA UYGULAMASI
158
9.1.1. Veriler
159
9.1.2. Diskriminant Analizi Sonuçları
160
9.1.3. Diskriminant Analizinin STATA Uygulama Adımları
166
Bölüm 10: HOMOJENİTE ANALİZİ
173
10.1. HOMOJENİTE ANALİZİNİN BİR UYGULAMASI
174
10.1.1. Homojenite Analizi Sonuçları
176
10.1.2. Noktaların Birbirlerine Olan Yakınlıklarına Göre Yapılabilecek Yorumlar
177
10.1.3. Noktaların Orijinle Birleştiği Düşünüldüğünde Açılara Bakılarak Yapılan Yorumlar
177
10.1.4. Sonuç Yorumlar
177
10.2. HOMOJENİTE ANALİZİNİN STATA UYGULAMA ADIMLARI
178
Ekler
185
Kaynaklar
203
Kavramlar Dizini
207
Baskısı tükenmiştir.
Bu kitaplar da ilginizi çekebilir
Araştırma ve Tez Yazım Yöntemleri Seti
Ali Yıldırım, Hasan Şimşek, Ferhat Sayım
Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri: Yeni Perspektifler
Remzi Altunışık, A. Ercan Gegez, Ünsal Sığrı,
Alıntı ve Atıf Usullerine Giriş
Kemal Gözler
Bilimsel Yazma ve Yayınlamaya Giriş
Kemal Gözler
Hakkımızda
|
Uluslararası Yayınevi Belgesi|
2023 Kaynakça Dokümanı|
Kişisel Verilerin Korunması |
Üyelik|
Siparişlerim|
İletişim